temporaryinternetfilesPHP中执行排序与MySQL中排序

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了temporaryinternetfilesPHP中执行排序与MySQL中排序，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3205字，纯文字阅读大概需要5分钟。

内容图文

Q：列出在 PHP 中执行排序要优于在 MYSQL 中排序的原因？给一些必须在MYSQL中排序的实例？

A：通常来说，执行效率需要考虑 CPU、内存和硬盘等的负载情况，假定 MYSQL 服务器和 PHP 的服务器都已经按照最适合的方式来配置，那么系统的可伸缩性（Scalability）和用户感知性能（User-perceived Performance）是我们追求的主要目标。在实际运行中，MYSQL 中数据往往以 HASH tables、BTREE 等方式存贮于内存，操作速度很快；同时 INDEX 已经进行了一些预排序；很多应用中，MYSQL 排序是首选。而在应用层（PHP）中排序，也必然在内存中进行，与 MYSQL 相比具有如下优势：

• 1、 考虑整个网站的可伸缩性和整体性能，在应用层（PHP）中排序明显会降低数据库的负载，从而提升整个网站的扩展能力。而数据库的排序，实际上成本是非常高的，消耗内存、CPU，如果并发的排序很多，DB 很容易到瓶颈。
• 2、 如果在应用层(PHP)和MYSQL之间还存在数据中间层，合理利用，PHP会有更好的收益。
• 3、 PHP在内存中的数据结构专门针对具体应用来设计，比数据库更为简洁、高效；
• 4、 PHP不用考虑数据灾难恢复问题，可以减少这部分的操作损耗；
• 5、 PHP不存在表的锁定问题；
• 6、 MYSQL中排序，请求和结果返回还需要通过网络连接来进行，而PHP中排序之后就可以直接返回了，减少了网络IO。

至于执行速度，差异应该不会很大，除非应用设计有问题，造成大量不必要的网络IO。另外，应用层要注意PHP 的 Cache 设置，如果超出会报告内部错误；此时要根据应用做好评估，或者调整Cache。具体选择，将取决于具体的应用。

列出一些 PHP 中执行排序更优的情况：

• 1、 数据源不在 MYSQL 中，存在硬盘、内存或者来自网络的请求等；
• 2、 数据存在 MYSQL 中，量不大，而且没有相应的索引，此时把数据取出来用PHP排序更快；
• 3、 数据源来自于多个 MYSQL 服务器，此时从多个 MYSQL 中取出数据，然后在PHP中排序更快；
• 4、 除了 MYSQL 之外，存在其他数据源，比如硬盘、内存或者来自网络的请求等，此时不适合把这些数据存入 MYSQL 后再排序；

列出一些必须在 MYSQL 中排序的实例：

• 1、 MYSQL 中已经存在这个排序的索引；
• 2、 MYSQL 中数据量较大，而结果集需要其中很小的一个子集；比如 1000000 行数据，取TOP 10；
• 3、 对于一次排序、多次调用的情况，比如统计聚合的情形，可以提供给不同的服务使用，那么在 MYSQL 中排序是首选的。另外，对于数据深度挖掘，通常做法是在应用层做完排序等复杂操作，把结果存入MYSQL即可，便于多次使用。
• 4、 不论数据源来自哪里，当数据量大到一定的规模后，由于占用内存/Cache 的关系，不再适合 PHP 中排序了；此时把数据复制、导入或者存在 MYSQL ，并用 INDEX 优化，是优于 PHP 的。不过，用 Java，甚至 C++ 来处理这类操作会更好。 [有些类似大数据集聚合或者汇总的数据，在客户端排序得不偿失。当然，也有用类似搜索引擎的思路来解决类似应用的情况。]

从网站整体考虑，就必须加入人力和成本的考虑。假如网站规模和负载较小，而人力有限（人数和能力都可能有限），此时在应用层（PHP）做排序要做不 少开发和调试工作，耗费时间，得不偿失；不如在 DB 中处理，简单快速。对于大规模的网站，电力、服务器的费用很高，在系统架构上精打细算，可以节约大量的费用，是公司持续发展之必要；此时如果能在应用层(PHP) 进行排序并满足业务需求，尽量在应用层进行。

以上就介绍了temporary internet files PHP 中执行排序与 MySQL 中排序，包括了temporary internet files方面的内容，希望对PHP教程有兴趣的朋友有所帮助。

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的temporaryinternetfilesPHP中执行排序与MySQL中排序全部内容，希望文章能够帮你解决temporaryinternetfilesPHP中执行排序与MySQL中排序所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端