MongoDB，无模式文档型数据库简介

内容导读

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MongoDB的名字源自一个形容词humongous（巨大无比的），在向上扩展和快速处理大数据量方面，它会损失一些精度，在旧金山举行的MondoDB大会上，Merriman说：“你不适宜用它来处理复杂的金融事务，如证券交易，数据的一致性可能无法得到保证”。若想了解更多关于MongoDB的信息，请看51CTO数据库频道推荐《MongoDB，无模式文档型数据库简介》。

NoSQL数据库都被贴上不同用途的标签，如MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库，但这并不意味着它们可以象JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象标记）那样以结构化数据形式存储文本文档。

JSON被认为是XML的代替品，它是一个轻量级的，基于文本交换数据的标准，和XML一样具有人类易读的特性。简单的JSON数据结构叫做对象，可能包括多种数据类型，如整型（int），字符串（string），数组（array），日期（date），对象（object）和字节数组（bytearray）。

面向文档的数据库与关系数据库有着显著的区别，面向文档的数据库用一个有组织的文件来存储数据，而不是用行来存储数据，在MongoDB中，一组文档被看作是一个集合，在关系数据库中，许多行的集合被看作是一张表。

但同时它们的操作又是类似的，关系数据库使用select，insert，update和delete操作表中的数据，面向文档的数据库使用query，insert，update和remove做意义相同的操作。

MongoDB中对象的最大尺寸被限制为4MB，但对象的数量不受限制，MongoDB可以通过集群加快操作的执行速度，当数据库变得越来越大时，可以向集群增加服务器解决性能问题。

Wordnik工程副总裁Tony Tam说他的公司有5百万个文档，以前保存在MySQL数据库中，大约有1.5TB，一个月前迁移到MongoDB上了，Wordnik专门收集所有单词的定义和信息，因此数据量是非常大的，迁移到MongoDB后，Tony Tam说他感到更放心。

Tam说使用MySQL数据库时，Wordnik项目一直都象是在颠簸的路上前行，数据表的冻结时间有时甚至超过了10秒，这是任何人都不能容忍的。每天会有大约200个新单词出现，我们要负责收集，并要向数据库增加1500个例子显示它们的用法，我们希望写入数据库的时间只需要1秒。Tam说：“我们不关心一致性，前后两个用户的查询结果不一定非得保持一致，我们本来就是时刻在做着更新，这一点我们无法保证”。

Wordnik系统就象是一个庞大的在线词典，有很多人同时在线查询，但同时我们也在做更新，使用MongoDB后，我们可以保持高速添加数据，不用担心数据库会出现堵塞。Tam在MondoDB大会上曾做过一个题为“Wordnik：从MySQL到MongoDB”的演讲，他说他们公司只花了一天时间就从MySQL迁移到MongoDB上了。

内容总结

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