前端排序算法 - 希尔排序算法 （6）

内容导读

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内容图文

#### 思想

在希尔排序的理解时，我们倾向于对于每一个分组，逐组进行处理，但在代码实现中，我们可以不用这么按部就班地处理完一组再调转回来处理下一组（这样还得加个for循环去处理分组）比如[5,4,3,2,1,0] ，首次增量设gap=length/2=3,则为3组[5,2] [4,1] [3,0]，实现时不用循环按组处理，我们可以从第gap个元素开始，逐个跨组处理。同时，在插入数据时，可以采用元素交换法寻找最终位置，也可以采用数组元素移动法寻觅

 

 

####  实现

初始时，有一个大小为 10 的无序序列。

在第一趟排序中，我们不妨设 gap1 = N / 2 = 5，即相隔距离为 5 的元素组成一组，可以分为 5 组。

接下来，按照直接插入排序的方法对每个组进行排序。

在第二趟排序中，我们把上次的 gap 缩小一半，即 gap2 = gap1 / 2 = 2 (取整数)。这样每相隔距离为 2 的元素组成一组，可以分为 2 组。

按照直接插入排序的方法对每个组进行排序。

在第三趟排序中，再次把 gap 缩小一半，即gap3 = gap2 / 2 = 1。 这样相隔距离为 1 的元素组成一组，即只有一组。

按照直接插入排序的方法对每个组进行排序。此时，排序已经结束。

 

个人理解：

1. 将希尔排序按照间隔拆分 

let gap = Math.floor(len / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap / 2)

数组[5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9] 这里拆分为 4趟

2.将间隔的数组 拿出来 做喜欢 

判断大小 

比如

[5,2]  [8, 18] [10, 17] [3, 9]

依次对比大小 

3.比较大小  交换位置

while(j - gap >= 0 && current < arr[j - gap]) {

          arr[j] = arr[j - gap];

          j = j - gap;

}

 arr[j] = current;

这里是做大小比较 交换位置 以gap 为间隔 

4. 递归 gap  安照 1到3  的步骤进行 

 

代码实现：

                    var arr = [5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9];
shellSort(arr);
// console.log(shellSort(arr))function shellSort (arr) {
    let length  = arr.length
    for (var gap = Math.floor(length/2); gap > 0; gap = Math.floor(gap/2)) {
       for (let i = gap; i < arr.length; i++) {
           var  j = i;
           var  current = arr[i]
           while(j-gap >= 0 && current < arr[j-gap]) {
               arr[j] = arr[j-gap]
               j = j- gap 
           }
           arr[j] = current;
           
       }
        
    }
    return arr
}

 

git 地址：  https://gitee.com/guangzhou110/front-end-sorting-algorithm

var arr = [5, 8, 10, 3, 2, 18, 17, 9];

shellSort(arr);

// console.log(shellSort(arr))

function shellSort (arr) {

    let length  = arr.length

    for (var gap = Math.floor(length/2); gap > 0; gap = Math.floor(gap/2)) {

       for (let i = gap; i < arr.length; i++) {

           var  j = i;

           var  current = arr[i]

           while(j-gap >= 0 && current < arr[j-gap]) {

               arr[j] = arr[j-gap]

               j = j- gap 

           }

           arr[j] = current;

           

       }

        

    }

    return arr

}

原文：https://www.cnblogs.com/guangzhou11/p/14495373.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的前端排序算法 - 希尔排序算法 （6）全部内容，希望文章能够帮你解决前端排序算法 - 希尔排序算法 （6）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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