offset大的时候的比较 SELECT * FROM persons LIMIT 200000,10;耗时0.078s SELECT *FROM persons WHERE id>=(SELECT id FROM persons ORDER BY id LIMIT 200000,1) LIMIT 10耗时0.109s why?原文:http://www.cnblogs.com/usual2013blog/p/3721804.html
mysql数据库的调优大概可以分为四大块0 架构调优 ---根据业务 读写分库分表 ---主从 读写分离1 配置的调优 ---开启缓存查询 设置缓存大小 ---最大连接数设置 ---数据库引擎配置 myisam(读操作,查询快) Innodb(写操作,主库,支持事务,安全) 引擎配置 ---日志配置2 表结构的调优 ----建立合适的索引(主键索引,唯一索引,普...
实验包括:
创建一个Aurora实例使用MySQL Workbench连接Aurora和RDS MySQL通过dump file 加载数据到Aurora和RDS MySQL使用查询语句验证Aurora和RDS MySQL性能Task1:创建Aurora数据库:创建一个Aurora数据库,跟创建RDS一样,登录AWS管理控制台,搜索Aurora,创建数据库。数据库类型选择,Aurora with MySQL compatibility,其他默认就好。Templates选择 Dev/TestDB instance size 选择db.t3.small就好,因为是测试环境,如果是生产...
这几天了解了下关于mysql数据库的性优化和设计方面的内容,现在做一下自己学习的小结,后续我会继续深入学习,完善下总结:1、使用索引
每张表最多可以做16个索引,支持多列索引和全文索引
建立索引:create index index_name on users(username);
查看索引:show index from users;
是一把双刃剑,建不建立索引,主要看表的功能,找好一个平衡点,。2、使用explain分析查询
在查询在用explain
explain select *from users;3、调...
mysql性能优化注意事项以及索引一:数据库的优化方面1商业需求的影响比如说论坛里的帖子统计,并且实时更新从功能上来说通过命令 select count(*) from 表名 可以得到结果,如果论坛每秒产生产生成千上万条帖子,我们没有采用myisam存储而用的是innodb存储;就算再好的设备也不可能很快的查询出来。注:在where和count(*)使用中myisam比innodb要快的多;因为myisam内置了一个计数器,count(*)可以直接从计数器当中读取,而...
1.简介和安装SysBench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。它主要包括以下几种方式的测试:cpu性能磁盘io性能调度程序性能内存分配及传输速度POSIX线程性能数据库性能(OLTP基准测试)源码下载:https://github.com/akopytov/sysbench/releases/tag/1.0.20
rpm包下载:https://packagecloud.io/akopytov/sysbench/packages/el/7/sysbench-1.0.20-1.el7.x86_64.rpm:1....
关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说,其多个数据表都会对经常被查询的字段添加索引,比如wp_comments表中针对5个字段设计了BTREE索引。一个简单的对比测试以我去年测试的...
[转]MYSQL索引结构原理、性能分析与优化第一部分:基础知识索引官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页查阅找出需要的资料。唯一索引(unique index)强调唯一,就是索引值必须唯一。创建索引: create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名);删除索引: drop index 索引名 on 表名; alter ta...
原文链接:https://my.oschina.net/moooofly/blog/152547连接数据库:# mysqlslap -h localhost -uroot -p123456--concurrency=50 模拟客户--iterations=200 执行多少次--number-int-cols=2 2个int 类型--number-char-cols=3 3个vachar类型--auto-generate-sql 自动生成sql--query=query.sql --query="select * from tb"--create=create.sql –engine=innodb 指定引擎# mysqlslap --help
mysqlslap Ver 1.0 Distrib 5.6.10...
工作上需要用到AWS和Azure的Mysql服务,需要测试比较一下两个云服务的性能。于是开始百度 + google,查找性能测试工具。最终决定用sysbench。sysbench介绍 sysbench是一款开源的多线程性能测试工具,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL。本文只是简单演示一下几种测试的用法,后续准备利用sysbench来对MySQL进行一系列的测试。具体的一些参数设置,需要根据不同...
对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长。特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此,优化数据库插入性能是很有意义的。经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考。1. 一条SQL语句插入多条数据。常用的插入语句如:INSERTINTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUE...
一 前言前文 介绍了5.5/5.6 版本的MySQL semi sync 基础原理和配置,随着MySQL 5.7 的发布,新版本的MySQL修复了semi sync 的一些bug 并且增强了功能。支持发送binlog和接受ack的异步化;
支持在事务commit前等待ACK;
在server层判断备库是否要求半同步以减少Plugin锁冲突;
解除binlog dump线程和lock_log的冲突等等。本文重点分析 第1,2个改进项,因为原来的模式的确会影响系统的tps,新的异步模式可以提高半同步模式下的系统事务处...
一、(1)负向条件查询不能使用索引 例如:!= / not in /not exists(2)前导模糊查询不能使用索引 例如: like "%sk" (3)数据区分度不大的字段不宜使用索引 例如: 性别(4)在属性上进行计算不能命中索引 (5)如果明确知道只有一条结果返回,limit 1能够提高效率(6)把计算放到业务层而不是数据库层,除了节省数据的CPU,还有意想不到的查询缓存优化效果。 select * from order where date < = CURDAT...
笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的《MySQL实战45讲》(本篇内图片均来自丁奇老师的讲解,如有侵权,请联系我删除)18) --为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大? 本篇我们以三个例子来记录。案例一:条件字段函数操作mysql> CREATE TABLE `tradelog` (`id` int(11) NOT NULL,`tradeid` varchar(32) DEFAULT NULL,`operator` int(11) DEFAULT NULL,`t_modified` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `tradeid` (`...
下面把代码写出来,希望大家批评指正. 首先domain对象.在这里使用的注解的方式,都是比较新的版本. User.java 复制代码 代码如下:package com.bao.sample.s3h4.domain; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; import com.bao.sample.base.domain.Ba...