Python+Flask + Echarts + Bootstrap打造漂亮的疫情监控系统

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python+Flask + Echarts + Bootstrap打造漂亮的疫情监控系统，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含611字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

一、引言

手撸了一个完整的实时疫情监控系统，基于Python + Flask + Pyecharts + Bootstrap，实现了前后端分离。核心功能包括：实时疫情概览、实时疫情监控、新增确诊/疑似病例变化趋势、累计确诊病例变化趋势、累计死亡/治愈病例趋势和疫情数据分地区分布。具体的功能如下图所示：

二、正文

2.1 实时疫情监控

实时疫情监控包括全国实时疫情数据概览和全国实时疫情数据分布两个功能能。

2.2 新增确诊趋势

全国新增确诊/疑似变化趋势，提供新增确诊病例/新增疑似病例变化曲线，展示确诊和疑似病例变化情况。

2.3 累计确认趋势

全国累计确诊/疑似变化趋势，提供累计确诊病例/现有疑似病例变化曲线，展示确诊和现有疑似病例变化情况。

2.4 累计死亡趋势

全国累计死亡/治愈变化趋势，提供累计死亡病例/累计治愈病例变化曲线，展示死亡和治愈的病例变化情况。

三、续言

过年期间，手撸了<Python疫情监控系统>，基于Python + Flask + Echarts + Bootstrap，前后端界面分离，同时设计了，疫情数据自动获取爬虫。后续持续分享出来，给大家。欢迎关注 + 转发，前端界面和部分源码也可以分享给大家。请感兴趣的私信给我。

原文：https://blog.51cto.com/hadoop2/2473007

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Python+Flask + Echarts + Bootstrap打造漂亮的疫情监控系统全部内容，希望文章能够帮你解决Python+Flask + Echarts + Bootstrap打造漂亮的疫情监控系统所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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