函数是一个引用类型，函数对象可以被赋予给变量，然后通过变量调用：函数对象有一个__name__属性，可以获得函数的名字： 如果我们现在要增强now()函数的功能(比如在执行now函数前打印日志)，但是又不想修改now()函数，在代码运行期间动态增加功能的方式，叫做装饰器。 本质上，装饰器(decorator)就是一个"返回值是一个函数"的高阶函数，满足打印日志的装饰器示例如下：def log(func): def wrapper(*args, **kw): print ‘...
装饰器 函数也是一个对象，而且函数对象可以被赋值给变量，所以，通过变量也能调用该函数。创建一个 now 函数 然后赋值给变量 f 通过调用 f() 来运行函数对象有一个 name属性，可以拿到函数的名字：如果要增强 now() 函数的功能，比如now()函数调用前先说明正在使用哪个函数，但又不希望修改now 函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为 “装饰器”（Decorator）。定义如下：运行：Python的@语法，把decorator置...
解压序列# 1、一个列表，其中有很多个元素，现在只想取第一个元素和最后一个元素： l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,10,11,13,14,15] a,*_,c=l # 其中 a _ c 这三个可以是任意一个字母print(a) # 输出第一个值print(_) # 输出除了第一个和最后一个，其他所有值print(c) # 输出最后一个值# 2、取第二个、倒数第二个： a,b,*_,c,d=l# 3、来个数值互换： # 如： a=2 b=3 a,b=b,a # a b 互换值 ，一一对应...
05参数化装饰器——装饰器更通用 参数化装饰器如何理解，简单理解就是让装饰器可以通用。场景举例，现在有个需求要改某一段文字，既要加<P>标签，又要加<B>，还有加<Div>。是不是意味着需要定义多个装饰器， 答案不需要，可以通过参数化形式共用一个装饰器，传入不同参数就可以了。 001装饰器未使用参数不用参数化装饰器需要定义多个 调用：装饰器嵌套时候，最靠近的先调用 结果 002装饰器使用参数定义参数装饰器 调...
一、生成器 1.概念 在Python中， 一边循环一边计算的机制， 称为生成器： generator 创建生成器: G = ( x*2 for x in range(5)) 可以通过 next(生成器) 函数获得生成器的下一个返回值 没有更多的元素时， 抛出 StopIteration 的异常 生成器也可以使for 循环，因为生成器也是可迭代对象 2.生成器1 生成的第一种方式 list2 = [x for x in rang(10)] print(type(list2)) #得到一个生成...
一 装饰器decorator decorator设计模式允许动态地对现有的对象或函数包装以至于修改现有的职责和行为，简单地讲用来动态地扩展现有的功能。其实也就是其他语言中的AOP的概念，将对象或函数的真正功能也其他辅助的功能的分离。 二Python中的decoratorpython中的decorator通常为输入一个函数，经过装饰后返回另一个函数。 比较常用的功能一般使用decorator来实现，例如python自带的staticmethod和classmethod。 装饰器有两种形式：...
前言我们都知道装饰器的作用是在不改变原有的代码基础上，添加新的功能，但是这样会有一个弊端，被装饰的函数某些属性会变改变，接下来我们来看下 案例import timedef run_time(func):def wrapper(*args, **kwargs):"""时间装饰器"""time1 = time.time()func(*args, **kwargs)time2 = time.time()cost_time = time2 - time1return f"函数花了{cost_time}秒"return wrapper@run_time def test():"""测试"""print([i for i in range...
一、简单的装饰器1.为什么要使用装饰器 装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 装饰器的本质：就是一个闭包函数 来看一个简单的装饰器：实现计算每个函数的执行时间的功能import time def wrapper(func):def inner():start=time.time()func()end=time.time()print(end-start)return inner def hahaha():time.sleep(1)print(‘aaaaa‘) hahaha=wrapper(hahaha) hahaha() 计算函...
简介什么是装饰器？你平常见到的 @staticmethod, @classmethod, @property 等这些内容就是装饰器。装饰器的本身是可调用的对象（staticmethod, classmethod, property 这些都是可调用的对象），通常我们用它来改装一个函数，例如：def foo(fn):print("foo() is called")def qux():print("qux() is called")fn() # 调用被装饰的函数return qux @foo # foo 是个函数（也是可调用的对象），这里用来做装饰器，相当于调用了 bar ...
1.# 带参数的装饰器def f1(flag): def f2(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: ‘‘‘执行函数之前要做的‘‘‘ r=func(*args,**kwargs) if flag: ‘‘‘执行函数之后要做的‘‘‘ return r return inner return f2@f1(True)def f3(): print(‘egon‘) return (‘eva‘)s=f3()print(s)2.#多个装饰器装饰一个函数de...
语法格式是固定的：先定义一个函数，再使用@语法调用该函数。例子一：import functools # 定义装饰器，固定格式def log(func):@functools.wraps(func) # 将func的一些属性赋予wrapper，如__name__def wrapper(*args, **kw):print(‘before function %s‘ % func.__name__)func(*args, **kw)print(‘after function %s‘ % func.__name__)return wrapper@log # 使用装饰器，固定格式def run(words):print(words)# 执行被装饰的函数 ...
从一开始学习python的时候，就一直不是很理解装饰器是个什么东东，再看了很多篇博文和自己动手敲了好多代码后，算是略有了解。 我理解的装饰器是: 在不改变原有函数调用的情况下，对其进行包装，使其变成另外一种函数来使用,一般的用途是 插入日志、性能测试、事务处理等。def host_restrict(tags=[], names=[]): def decorator(f): @functools.wraps(f) def decorated(*args, **kwargs): host_i...
def small(func):def getfunc():print"<small>"func()print"</small>"return getfunc def strong(func):def getfunc():print"<strong>"func()print"</strong>"return getfunc def text(text="HELLO WORLD"):print text# newtext=small(strong(text)) # newtext() @small @strong def text1(text="HELLO WORLD"):print text text1()原文：http://www.cnblogs.com/Xjng/p/3514791.html
今天来讨论一下装饰器。装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于有切面需求的场景，较为经典的有插入日志、性能测试、事务处理等。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。1. 装饰器入门1.1. 需求是怎么来的？装饰器的定义很是抽象，我们来看一个小例子。复制代码 代码如下: def foo(): ...
myfunc=wrapper(myfunc)是一种很常见的修改其它函数的方法。从python2.4开始，可以在定义myfunc的def语句之前写@wrapper。这些封装函数就被称为装饰器Decorator，其主要用途是包装另一个函数或类。这种包装的首要目的是透明的修改或增强被包装对象的行为。1.基本语法有一个很简单的函数：def square(x):return x*x 如果想追踪函数的执行情况：def square(x):debug_log=open(‘debug_log.txt‘,‘w‘)debug_log.write(‘Calling %s\...