unsignedint SEED = 17;
inlineint Rand(){SEED=SEED*1103515245+12345;return (SEED/65536)%666;
}实测手动实现1e7范围比内置快3倍左右原文：http://www.cnblogs.com/caturra/p/8059134.html
1 <!DOCTYPE html>2 <html>3 <head>4 <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />5 <title></title>6 <meta charset="utf-8" />7 <script>8//取值范围min-max; 9//能随机到min和max[min,max]10function rnd(min, max) {
11var tmp = min;
12if (max < min) { min = max; max = tmp; }//交换值13return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) + min); //向下取整14 }
15f...
随机数Random random = new Random();
Float i = random.nextFloat();
System.out.println((int)(i*1000000));// 815214Random random = new Random();//默认构造方法Random random = new Random(1000);//指定种子数字int i = random.nextInt(100);System.out.println(i);// 87 随机字母(char)(int)(Math.random()*26+97) // 小写
(char)(int)(Math.random()*26+65) // 大写 原文：https://www.cnblogs.com/yrjns/p/12487924...
本题验证均匀分布是否具有可加性和模拟中心极限定理。利用函数runif()产生随机数，其中min=0, max=1表示均匀分布的区间。其模拟1000个均匀分布随机数如图9所示，2组均匀分布随机数相加如图10所示。从图10可看出，2个均匀分布相加不为均匀分布，其为三角分布。下面给出相应的代码：
n <-1000
a <- runif(n, min=0, max=1)
b <- runif(n, min=0, max=1)
par(mfrow=c(2,1))
hist(a,prob=T,main="均匀分布")
hist(a+b,prob=T,main="均...
☆ 输入文件：random.in 输出文件：random.out 简单对比时间限制：1 s 内存限制：128 MB【问题描述】 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了 N 个 1 到 1000 之间的随机整数（ N ≤ 100 ），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序，按 照 排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”...
#!/bin/bash
read -p "请输入起始数：" min
read -p "请输入终止数：" max
if [ $min -gt $max ]
then
echo "起始数大于终止数！"
else
echo -n "随机数:" ;expr $(date +%N) % $[$max - $min + 1] + $min #日期函数生成随机数向最大值和最小值的差加1后取余得到一个随机数，然后加上最小值保证能取到的最小值和最大值
fi原文：http://www.cnblogs.com/duolaameng/p/6138765.html
最近刚开始学PyTorch，在理解随机数种子和随机数的时候有点模糊不清的感觉，就上网查了查。我现在引用一下一个用户（killyellowbull）对此所作的解答：网址：https://zhidao.baidu.com/question/100608397.html 我个人感觉，在pytorch中，利用torch.manual_seed(k)是将k作为序号在里面生成一个数列，这个数列并不能称为真正意义的随机数，应该叫伪随机数，而且序号固定，数列也是固定的，不是随机产生的。torch.rand(n)就是从该序列...
Spring Boot 是支持在系统加载的时候配置随机数的
1.添加config/random.properties文件#随机32位MD5字符串
user.random.secret=${random.value}
#随机int数字
user.random.intNumber=${random.int}
#随机long数字
user.random.longNumber=${random.long}
#随便uuid
user.random.uuid=${random.uuid}
#随机10以内的数字
user.random.lessTen=${random.int(10)}
#随机1024~65536之内的数字
user.random.range=${random.int[1024,6553...
Scanner 1.导包：import java.util.Scanner; 2.Scanner的实例化：Scanner scan=new Scanner(System.in) 3.调用Scanner类的相关方法 String next(); int nextInt(); boolean nextBoolean(); double nextDouble(); char charAt(0);获取位置字符为0
如果输入的数据类型与要求的数据类型不匹配时，会异常：InputMisMatchException 获取随机数：10-99 int value=(int)(Math.random() 90+10); //[0.0,1.0)---->[0.0,100.0)---->[10,99] /...
package _interview_questionimport java.util.*
import kotlin.collections.ArrayList/*** 有1千万个随机数，随机数的范围在1到1亿之间。现在要求写出一种算法，将1到1亿之间没有在随机数中的数求出来？* */class Solution9 {fun getNumberInOneBillion(){
// val TenMillion = 10000000
// val OneBillion = 100000000//for testval TenMillion = 10val OneBillion = 20val random = Random()val list = ArrayList...
http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3122题意:给出p,a,b,x1,t 已知xn=a*xn-1+b%p，求最小的n令xn=t首先，若x1=t，则返回1 若a=0，则若b=t 返回2，否则无解 若a=1，则T=t-x1+p%p，可以列出方程 b*x+p*y==T % p 若a>=2，则根据等比数列和可得 xn=t=x1*a^(n-1)+b*(a^(n-1)-1)/(a-1) %p 由于p为质数，所以令c=inv[a-1]=(a-1)^(p-2) x1*a^(n-1)+b*c*(a^(n-1))==...
