写这篇文章始于对维克托前辈《大数据时代》的理解与思考，大数据的浪潮已经一波一波地拍打在中国的土地上，各行各业都在积极的探索与这一技术的接轨 和发展的机遇，所以能够见证并亲历这一个变革技术的时代我们这一代是幸运的。之所以说大数据时代是一次变革，不光是其技术进步所带来的，其伴随的思维冲击 与变革也是前所未有的。这些对于大数据时代到来的赞美之词，在追捧大数据的人群中可以说是声音此起彼伏，溢于言表。但是根据...
大数据我们全知道hadoop，但并不全都是hadoop。我们该如何构建大数据库项目。对于离线处理，hadoop还是比较适合的，但是对于实时性比较强的，数据量比较大的，我们可以采用storm，那么storm和什么技术搭配，才能做一个适合自己的项目。1.一个好的项目架构应该具备什么特点？2.本项目架构是如何保证数据准确性的？3.什么是kafka?4.flume+kafka如何整合？5.使用什么脚本可以查看flume是没有往kafka传输数据？做软件开发的全知道模块化...
大数据是用scala语言，和java有些不同又比java强大，省去了很多繁琐的东西，scala中的的接口用trait来定义，不同于java的接口，trait中可以有抽象方法也可以有不抽象方法。scala中的方法中还可以定义方法，这在java中是从来没有的。大数据未来几年发展的重点方向，大数据战略已经在十八届五中全会上作为重点战略方向，中国在大数据方面才刚刚起步，但是在美国已经产生了上千亿的市场价值。举个例子，美国通用公司是一个生产飞机发动...
它已被用于Oracle一世。但今天，很惊讶，MySQL在对数量级的性能，甚至差距如此之大不同的顺序相同的功能。看看表ibmng(id,title,info) 只要 id key 指数title看看两个语句：select * from ibmng limit 1000000,10 select * from ibmng limit 10,10非常多人都会觉得不会有多大区别，可是他们都错了。区别太大了，（可能机器不同有点差距。但绝对10倍以上）详细运行时间留给好奇的同学。这是为什么呢，都是offset的错！优化的话你能...
大数据运算BigInteger java中long型为最大整数类型,对于超过long型的数据如何去表示呢.在Java的世界中,超过long型的整数已经不能被称为整数了,它们被封装成BigInteger对象.在BigInteger类中,实现四则运算都是方法来实现,并不是采用运算符. BigInteger类的构造方法: BigInteger b = new BigInteger(str); 构造方法中,采用字符串的形式给出整数四则运算代码：public static void main(String[] args) { //大数据封装为BigInte...
1. 查看网络IP和网关 1）查看虚拟网络编辑器 2）修改ip地址 3）查看网关 4）查看windows环境的中VMnet8网络配置 2 配置网络ip地址2.1 ifconfig 配置网络接口ifconfig :network interfaces configuring网络接口配置1）基本语法：ifconfig （功能描述：显示所有网络接口的配置信息）2）案例实操：（1）查看当前网络ip[root@hadoop100 桌面]# ifconfig2.2 ping 测试主机之间网络连通性1）基本语法：ping 目的主机 （功能描述：测试当前...
1基本概念维度模型的概念出自于数据仓库领域，是数据仓库建设中的一种数据建模方法。维度模型主要由事实表和维度表这两个基本要素构成。1.1维度维度是度量的环境，用来反映业务的一类属性 ， 这类属性的集合构成一个维度 ， 也可以称为实体对象。 维度属于一个数据域，如地理维度(其中包括国家、地区、 省以及城市等级别的内容)、时间维度(其中包括年、季、月、周、日等级别的内容)。维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中，将...
大家好！今天分享测试小程序，感兴趣的可以看看。我现在有104万条数据，需要添加到数据库中，我想问问大家，应该怎么插入？需要多长时间？按我之前的做法，一条一条添加不就行了！但是时间呢需要多少？估计要1个小时以上，这个主要是说明一条一条添加大数据太慢了。那么下面看看我的测试小程序：首先数据库--***************指向当前要使用的数据库 use master go ----判断当前数据库是否存在 if exists (select * from sysdataba...
一、 大数据基本概念大数据Big Data是指大小超出了常用的软件工具在运行时间内可以承受的收集，管理和处理数据能力的数据集;大数据是目前存储模式与能力、计算模式与能力不能满足存储与处理现有数据集规模产生的相对概念。大数据的预处理主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。(1)抽取：因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处...
一、选题与意义1.Hadoop平台应用2.Kaggle分析数据项目简要说明理由与意义。选择Kaggle分析数据项目，电脑环境比较差对安装配置又比较不在行，故选择Kaggle上的项目进行分析。二、实践方案简要说明理由。选择了深圳市二手房房价数据进行研究。三、实践任务分解根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天1.目标数据选定2.数据获取与理解3.目标设定四、实践计划按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。根据实际情况更新计划...
本节主要内容缓冲区的使用文件的存盘与读盘文本查找文本替换作者：周志湖 微信号：zhouzhihubeyond 网名：摇摆少年梦1. 缓冲区的使用在利用vim进行文本编辑时，编辑修改后的文本不会立即保存到硬盘上，而是保存在缓冲区中，如果没有把缓冲区里的文件存盘，原始文件不会被更改。vim在打开文件时将文本内容读到缓冲区中，在进行文本编辑时，修改的文本保存在缓冲区，此时硬盘上的原文件不变。下面让我们来演示一下缓冲区的使用。...
原文地址：https://blog.csdn.net/hunkcai/article/details/77878498大数据时代的数据中心平台架构图 原文：https://www.cnblogs.com/boonya/p/9013469.html
Hive Hive是一个构建在Hadoop上的数据仓库框架，设计目的是让精通SQL的分析师能够对存放在HDFS上的大规模数据集执行查询操作。 Hive把数据组织为表，通过这种方式为存储在HDFS的数据赋予结构，并将表模式等元数据存储在名为Merastore的数据库中。基于这种类似关系的数据模型，Hive把SQL查询转换为一系列在Hadoop集群上运行的MapReduce作业。 Hive体系结构如下图所示：2.YARN 从0.23版本开始，新的Hadoop MapReduce框架...
《大数据技术全解：基础、设计、开发与实践》基本信息作者： 杨巨龙 出版社：电子工业出版社ISBN：9787121223433上架时间：2014-2-21出版日期：2014 年1月开本：16开页码：376版次：1-1所属分类：计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 更多关于》》》 《程序员2013精华本》 内容简介 书籍 计算机书籍 “大数据”一词已成为当下最热门的词汇之一。人们热切期待大数据能给工作、学习和生活等方面带来前所未有的变化，而大数...
大数据学习之Linux进阶1-> 配置IP 1）修改配置文件 vi /sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736 2）注释掉dhcp #BOOTPROTO="dhcp" 3）添加配置（windows->ipconfig -all） IPADDR=192.168.50.179 NETMASK=225.255.255.0 GATEWAY=192.168.50.1 DNS1=219.141.136.10 4）重启网卡 service network restart2-> Linux常用目录命令行（增删改查） 1）当前目录下创建文件夹 mkdir 文件夹名 2）创建指定路径文件夹 mkdir 路径 3）修...