）：-- 创建表空间 CREATE TABLESPACE JG22 -- 表空间名 DATAFILE ‘D:\oracle\oracle\JG22.dbf‘ -- 表空间的地址 SIZE 10 M -- 可保存文件的大小 AUTOEXTEND ON -- 是否自动扩展保存文件的大小（off|on） NEXT 1 M -- 数据文件满了以后，扩展的大小。 MAXSIZE 20 M; 然后创建数据库的用户（关键字：user）：-- 创建用户 create user jg22 -- 用户名 identified by 932265 -- 密码 default tablespace jg22 -- 表空间 temporar...
首先创建一个表 CREATE TABLE `ipdatas` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`uid` int(8) NOT NULL DEFAULT 0,`ipaddress` varchar(50) NOT NULL,`source` varchar(255) DEFAULT NULL,`track` varchar(255) DEFAULT NULL,`entrance` varchar(255) DEFAULT NULL,`createdtime` datetime NOT NULL DEFAULT 0000-00-00 00:00:00,`createddate` date NOT NULL DEFAULT 0000-00-00,PRIMARY KEY (`id`),KEY `uid` (`uid`) ) ENGINE...
OPTIONS(skip_index_maintenance=TRUE,direct=true,BINDSIZE=20971520,READSIZE=20971520,ERRORS=-1,ROWS=500000) --unrecoverable load data --CHARACTERSET AL32UTF8 LOAD DATA INFILE ‘c:\xxxxxe.txt‘ ---------数据文件，即txt文件 Append INTO TABLE Demo7.TMS_BRANCHCODE2 -----表名,全路径 FIELDS TERMINATED BY X‘09‘ -----数据用制表符分割 TRAILING NULLCO...
为了保证数据库的一致性和完整性，在逻辑设计的时候往往会设计过多的表间关联，尽可能的降低数据的冗余。（例如用户表的地区，我们可以把地区另外存放到一个地区表中）如果数据冗余低，数据的完整性容易得到保证，提高了数据吞吐速度，保证了数据的完整性，清楚地表达数据元素之间的关系。而对于多表之间的关联查询（尤其是大数据表）时，其性能将会降低，同时也提高了客户端程序的编程难度，因此，物理设计需折衷考虑，根据业务规...
DELIMITER DROP PROCEDURE if EXISTS createManyTable; create PROCEDURE createManyTable() BEGIN DECLARE i int; DECLARE fileName VARCHAR(30); set i=1;while i<251 DO SET fileName=CONCAT(‘f_log_‘,i,‘.txt‘);SET @STMT :=CONCAT("select `xx`,`xx`,`xx`,`xx`,.... into outfile ‘temp/",fileName, "‘ lines terminated by ‘\r\n‘ from `f_log` WHERE id>= ",40000*(i-1)," AND id< ",40000*i);PREPARE STMT FROM @S...
java企业级通用权限安全框架源码 SpringMVC mybatis or hibernate+ehcache shiro druid bootstrap HTML5 【java框架源码下载】关于大数据和数据库的讨论标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/daluobeis/p/4691936.html
原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&uin=Mjk1ODMyNTYyMg%3D%3D&devicetype=iMac+MacBookPro9%2C2+OSX+OSX+10.10.4+build(14E46)&version=11020113&pass_ticket=BMvgY%2FQsw1%2F03cUiNFxSaOqwIILVibsbo6ukY1byB7SBDXiekF%2...
可以改为强制查询使用索引： select id from t with(index(索引名)) where num=@num7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 应改为: SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ 应改为: SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’SELECT member_number, first_name, las...
随着空间数据越来越渗透到社会生活的各个方面，大数据提供服务的能力有待增强。如全国地理国情普查数据，仅空间矢量数据一个省数据量在30GB左右，影像更在TB级，全国数据量就更不得了，传统的集中存储模式如果在几个部门间使用还凑合，在十几个部门，成千上万次服务请求并发的情况下，难以为继。为此尽早使用互联网思维，采用集群并发处理的模式处理空间数据，提供必要的统计分析为当务之急。为此本文探讨了如何使用Mongodb存储空间...
创建成功后输入命令“show databases;”（注意不要漏掉“;”）检查一下：在大多数系统中，SQL语句都是不区分大小写的，因此以下语句是等价的： CREATE DATABASE name1; create database name2; CREATE database name3; create DAtabaSE name4;但是出于严谨，而且便于区分保留字（保留字(reserved word)：指在高级语言中已经定义过的字，使用者不能再将这些字作为变量名或过程名使用。）和变量名，我们把保留字大写，把变量和数据小...
SQL 以更简洁的方式，Markdown方式集中管理，同时方便程序开发和数据库SQL调试 数据模型支持Pojo，也支持Map/List这种无模型的模型 SQL 模板基于Beetl实现，更容易写和调试，以及扩展 无需注解，自动生成大量内置SQL，轻易完成增删改查功能 支持跨数据库平台，开发者所需工作减少到最小 具备Interceptor功能，可以调试，性能诊断SQL，以及扩展其他功能 内置支持主从数据库，通过扩展，可以支持更复杂的分库分表逻辑 代...
然后再输入命令，下载代码： git clone http://git.shiyanlou.com/shiyanlou/SQL6下载完成后，输入“cd ~”（注意有空格）退回到原先目录，然后输入命令开启MySQL服务并使用root用户登录： sudo service mysql start #打开MySQL服务mysql -u root #使用root用户登录刚才从github下载的SQL6目录下，有个两文件“MySQL-06.sql”和“in.txt”，其中第一个文件用于创建数据库并向其中中插入数据，第二个文件用...
如果SQL服务器模式启用了NSI_QUOTES，可以只用单引号引用字符串。用双引号引用的字符串被解释为一个识别符。 字符串可以有一个可选字符集引介词和COLLATE子句： [_charset_name]‘string‘ [COLLATE collation_name]例如： SELECT _latin1‘string‘; SELECT _latin1‘string‘ COLLATE latin1_danish_ci;在字符串中，某些序列具有特殊含义。这些序列均用反斜线(‘\’)开始，即所谓的转义字符。MySQL识别下面的转义序列：这些序列对...
数据库只需要创建一次，但是必须在每次启动mysql会话时在使用前先选择它。你可以根据上面的例子执行一个USE语句来实现。还可以在调用mysql时，通过命令行选择数据库，只需要在提供连接参数之后指定数据库名称。例如： shell> mysql -h host -u user -p menagerie Enter password: ********注意，刚才显示的命令行中的menagerie不是你的密码。如果你想要在命令行上在-p选项后提供 密码，则不能插入空格(例如，如-pmypassword，不是-...
1.1：增加次数据文件 从SQL SERVER 2005开始，数据库不默认生成NDF数据文件，一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里 由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以充分利用CPU和内...