一、Redis内存数据库一个key-value存储系统，支持存储的value包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set--有序集合)和hash(哈希类型)。数据存在缓存中。与MemCached区别：（*）支持持久化 （*）丰富的数据类型（*）实现了主从同步（*）补偿了key/Value存储的不足 3、Redis的特点 （*）基于内存 （*）持久化: RDB、AOF （*）消息机制：支持String，只支持Topic的消息（广播） （*）丰富...
1：mysql的事务隔离级别查看方法mysql 最简单，执行这条语句就行：select @@tx_isolation 详情：1.查看当前会话隔离级别select @@tx_isolation;2.查看系统当前隔离级别select @@global.tx_isolation;3.设置当前会话隔离级别set session transaction isolatin level repeatable read;4.设置系统当前隔离级别set global transaction isolation level repeatable read; 2：sql server事务隔离级别查看方法执行：DBCC USEROPTIONS 3...
如何正确合理的建立MYSQL数据库索引
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：
CREATE TABLE mytable( IDINTNOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL
); 我们随机向里面插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROMmytable WHE...
解决的办法:1. 不要使用自动收缩, 自动收缩会定期收容数据文件的空闲空间,则处理需要的时候却要扩大数据文件,这两者相反的处理,是冲突的设置方法:ALTER DATABASE MyDataBase SET AUTO_SHRINK OFF2. 如果你不进行事务日志备份, 也不需要利用事务日志做处理,则可以将数据库恢复模型设置为SIMPLE, 减少日志记录, 减轻磁盘I/O压力ALTER DATABASE MyDataBase SET RECOVERY SIMPLE3. 设置更小的文件增长步骤,以减少每次数据文件分配空间所...
phpmyadmin是一件很方便的在线管理MySQL数据库的工具，但对于较大的数据库的导出和导入却很容易出错。特别是导入工作，通常5M已经是它的极限了。这里，主要介绍一下如何通过cPanel导入大型的mysql数据库。cpanel空间导入大数据库(mysql)的方法：1. 通过FTP上传你的备份SQL文件，放在根目录下就可以了。2. 进入你的cPanel，找到“时钟守护作业”图标（Cron Jobs），点击进去，然后选Advanced (Unix Style)。3. 因为只需要运行一次，...
完整 中国大学MOOC 哈工大数据库系统 第8讲模拟练习题答案.pdf，点我下载，进入下载页面点击普通下载SQL语言的GRANT和REVOKE语句主要是用来维护数据库的_________。
A.安全性
B.完整性
C.可靠性
D.一致性
正确答案：A你选对了2安全性控制的防范对象是_________，防止他们对数据库数据的存取。
A.非法非授权用户
B.不符合语义的数据
C.不正确的数据
D.不符合约束的数据
正确答案：A你选对了原文：https://www.cnblogs.com/Iamasdf/p...
package com.sjw.flinkimport org.apache.flink.api.common.typeinfo.BasicTypeInfoimport org.apache.flink.api.java.io.jdbc.JDBCInputFormatimport org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfoimport org.apache.flink.api.scala._import org.apache.flink.types.Rowobject JDBCSourceTest { def main(args: Array[String]): Unit = {// //搭建环境// val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment// ...
hdfsHadoop平台的起源：2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。2006年2月被分离出来，成为一套完整独立的软件，起名为HadoopHadoop名字不是一个缩写，而是一个生造出来的词。是Hadoop之父Doug Cutting儿子毛绒玩...
一、数据库结构的设计如果不能设计一个合理的数据库模型，不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度，而且将会影响系统实际运行的性能。所以，在一个系统开始实施之前，完备的数据库模型的设计是必须的。在一个系统分析、设计阶段，因为数据量较小，负荷较低。我们往往只注意到功能的实现，而很难注意到性能的薄弱之处，等到系统投入实际运行一段时间后，才发现系统的性能在降低，这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的...
1.安装MySql
2.windows 与 虚拟机互传文件
3.安装Hadoop
还不能从windows复制文件的，可在虚拟机里用浏览器下载安装文件，课件：
提取文件：hadoop-2.7.1.tar.gz
链接: https://pan.baidu.com/s/1HIVd9JCZstWm0k7sAbXQCg
提取码: 2thj
4. 简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。
列举发展过程中重要的事件、主要版本、主要厂商；
国内外Hadoop应用的典型案例。
Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下...
文章目录
5.1 HBase简介什么是HBase
BigTable
面向列的数据库
什么是非结构化数据存储
HBase在Hadoop生态中的地位
HBase与HDFS
HBase使用场景5.1 HBase简介
1 什么是HBaseHBase是一个分布式的、面向列的开源数据库
HBase是Google BigTable的开源实现
HBase不同于一般的关系数据库, 适合非结构化数据存储2 BigTableBigTable是Google设计的分布式数据存储系统，用来处理海量的数据的一种非关系型的数据库。适合大规模海量数据，PB级数...
一.简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。
Hadoop的起源2003-2004年，Google公布了部分GFS和MapReduce思想的细节，受此启发的Doug Cutting等人用2年的业余时间实现了DFS和MapReduce机制，使Nutch性能飙升。然后Yahoo招安Doug Gutting及其项目。2005年，Hadoop作为Lucene的子项目Nutch的一部分正式引入Apache基金会。2006年2月被分离出来，成为一套完整独立的软件，起名为HadoopHadoop名字不是一个缩写，而是一个生造出来的词...
作业要求来自：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161
1.Hadoop的介绍
Hadoop最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布...
一、Hadoop平台的起源
1.hadoop是什么
Hadoop： 适合大数据的分布式存储和计算平台 Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量 据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。 Hadoop1.x中包括两个核心组件：MapReduce和Hadoop Distributed File System(HDFS) 其中HDFS负责将海量数据进行分布式存储，而MapReduce负责提供对数...
作业要求来源：https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3161
1.简述Hadoop平台的起源、发展历史与应用现状。
1、介绍：
Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。
Hadoop1.x中包括两个核心组件：MapReduce和Hadoop Distributed File System(HDFS)
其中HDFS...
