只是粗略的知道yield可以用来为一个函数返回值塞数据，比如下面的例子：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/def addlist(alist): for i in alist: yield i + 1取出alist的每一项，然后把i + 1塞进去。然后通过调用取出每一项：Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware) http://www.CodeHighlighter.com/alist = [1, 2, 3, 4]fo...
今天在看其他同事的代码时，发现一个没使用过的python关键字 ：yield先问了一下同事，听他说了几句，有个模糊的印象，仅仅是模糊而已。于是自己去搜搜资料看。看了半天，逐渐清晰了。不过在工作机制以及应用上还是有点迷茫。嗯，先把初始接触的印象记下来吧。yield 简单说来就是一个生成器（Generator）。生成器是这样一个函数：它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）调用跳转至该函数中间，而上...
python中有一个略微奇怪的表达式叫yield expression，本文就来探究一下这是个什么东西。一步一步来。 iterable代码如下: mylist = [1,2,3] for item in mylist:print str(item)mylist是一个列表（list），我们可以逐条取出每一个item，这个过程叫做iteration。像list这样可以用”for…in…”依次遍历的对象被称为iterable，其他的iterable还有string、tuple、dict等。iterable的一个特点是所有的item会存储到内存中，这样会产生一些...
在开始课程之前，我要求学生们填写一份调查表，这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况。一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的。但是有一些话题，大多数学生只有很少，或者完全没有任何接触，尤其是“生成器和yield关键字”。我猜这对大多数新手Python程序员也是如此。 有事实表明，在我花了大功夫后，有些人仍然不能理解生成器和yield关键字。我想让这个问题有所改善。在这篇文...
任何使用yield的函数都称之为生成器，如：def count(n): while n > 0: yield n #生成值：n n -= 1 另外一种说法：生成器就是一个返回迭代器的函数，与普通函数的区别是生成器包含yield语句，更简单点理解生成器就是一个迭代器。 使用yield，可以让函数生成一个序列，该函数返回的对象类型是"generator"，通过该对象连续调用next()方法返回序列值。c = count(5) c.__next__() #python 3.4.3要使用c.__next__()不能使用c.next() >>...
yield是生成的意思，但是在python中则是作为生成器理解，生成器的用处主要可以迭代，这样简化了很多运算模型(还不是很了解是如何简化的)。 yield是一个表达式,是有返回值的. 当一个函数中含有yield时,它不再是一个普通的函数,而是一个生成器.当该函数被调用时不会自动执行,而是暂停,见第一个例子: 例1:>>> def mygenerator(): ... print start... ... yield 5 ... >>> mygenerator() //在此处调用,并没有打印出start...说明存...
前言 没有用过的东西，没有深刻理解的东西很难说自己会，而且被别人一问必然破绽百出。虽然之前有接触过python协程的概念，但是只是走马观花，这两天的一次交谈中，别人问到了协程，顿时语塞，死活想不起来曾经看过的东西，之后突然想到了yield，但为时已晚，只能说概念不清，所以本篇先缕缕python的生成器和yield关键字。 什么是生成器 1、生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为 2、生成器类似于返回值为数组的一...
使用生成器(Generator)和yield可以做哪些有趣的、酷酷的、让人意想不到的事情？不限编程语言，例如python、JavaScript 等。回复内容： yield 在 JavaScript 中用的最多的可能就是结合 Promise/Thunk 等实现异步操作，比如大名鼎鼎的 tj/co · GitHub，所以已经不是「让人意想不到」的东西了。理解 Generator 的特性后，实现一个玩具版的 co 还是很简单的：function async(generator) {return new Promise(function(resolve, reject)...
在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。 一、迭代器(iterator) 在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循...
您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator（生成器），何谓 generator ？ 我们先抛开 generator，以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。 如何生成斐波那契數列 斐波那契（Fibonacci）數列是一个非常简单的递归数列，除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题，许多初学者都可以轻易写出如下函数： 清单 1. 简单输出斐波那...
本文实例讲述了python通过yield实现数组全排列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。 这段代码用到了yield方法，全排列速度加倍def perm(arr, pos = 0):if pos == len(arr):yield arrfor i in range(pos, len(arr)):arr[pos], arr[i] = arr[i], arr[pos]for _ in perm(arr, pos...
列表推导与生成器表达式 当我们创建了一个列表的时候，就创建了一个可以迭代的对象：代码如下: >>> squares=[n*n for n in range(3)] >>> for i in squares:print i 0 1 4这种创建列表的操作很常见，称为列表推导。但是像列表这样的迭代器，比如str、file等，虽然用起来很方便，但有一点，它们是储存在内存中的，如果值很大，会很麻烦。 而生成器表达式不同，它执行的计算与列表包含相同，但会迭代的生成结果。它的语法与列表推导一...
f():print("start")current = yield "hello"print(‘current=‘, current)while True:value = yield "bad"# value = value + ‘not‘ # 此行会报错，因为value会为None, 不能和字符串进行相加 g = f() s1 = next(g) print(‘s1=‘,s1) # 第一次Next时，停止在第5行, 将yield右边的表达式（无即None)作为next()的返回值s2 = next(g) print(‘s2=‘, s2) # 第二次的next,会将None作为yield表达式" yield hello"的值赋给current, 即cu...
yield是一个iterator生成器，而iterator最重要的是next函数。 1. 包含yield的函数首先是一个生成器，调用它并不会执行函数里面的代码。如iterator = func_with_yield() 2. 调用iterator.next()才会调用func_with_yield函数里面的代码，到yield停止，并返回yield后面指定的元素。（想象成iterator） 3. 下一个iterator.next()会从上次yield停止的地方开始，重新开始运行。 示例代码def foo():print("starting...")while True:res ...
1.yield关键字的功能 一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都...