首页 / 正则 / Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则

Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含10744字，纯文字阅读大概需要16分钟。

内容图文

Hbase scan 查询例子数据?https://java-er.com/blog/hbase-scan-all-command/
stu 学生
列族 base 存储学生姓名，身高基本信息
列族 score 存储成绩
c1_s1 c1 班级 s1 学生编号

create ‘stu‘,‘base‘,‘score‘
put ‘stu‘,‘c1_s1‘,‘base:name‘,‘jack‘
put ‘stu‘,‘c1_s2‘,‘base:name‘,‘jack2‘
put ‘stu‘,‘c1_s3‘,‘base:name‘,‘jack3‘
put ‘stu‘,‘c1_s4‘,‘base:name‘,‘jack4‘
put ‘stu‘,‘c2_s1‘,‘base:name‘,‘tom1‘
put ‘stu‘,‘c2_s2‘,‘base:name‘,‘tom2‘
put ‘stu‘,‘c2_s2‘,‘base:weight‘,‘70kg‘
put ‘stu‘,‘c2_s3‘,‘base:name‘,‘tom3‘
put ‘stu‘,‘c2_s3‘,‘base:weight‘,‘85kg‘
put ‘stu‘,‘c2_s3‘,‘base:height‘,‘1.70m‘
小菜：如何将查询的结果，输入文件
echo “scan ‘stu’,{LIMIT=>1}” | ./hbase shell > a.txt

Hbase scan扫描全表，指定返回特定的列

hbase(main):028:0> scan ‘stu‘,{COLUMNS => [‘base:weight‘,‘base:height‘]}
ROW COLUMN+CELL
c2_s2 column=base:weight, timestamp=1588154167692, value=70kg
c2_s3 column=base:height, timestamp=1588154125060, value=1.70m
c2_s3 column=base:weight, timestamp=1588154124202, value=85kg
2 row(s)
Took 0.0113 seconds

Hbase TIMERANGE 扫描指定时间内数据，前闭后开
注意：包含等于前面时间的数据，不含等于后面时间的数据

hbase(main):028:0> scan ‘stu‘,{TIMERANGE=>[1588153968060,1588153968207]}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
2 row(s)
Took 0.0108 seconds

Hbase 利用STARTROW STOPROW 扫描rowkey的范围
注意：包含等于前面key的数据，不含等于后面key的数据

hbase(main):028:0> scan ‘stu‘,{STARTROW=>‘c1_s1‘,STOPROW=>‘c1_s3‘}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
2 row(s)
Took 0.0092 seconds
4.?HBase?翻转结果和时间组合排序 REVERSED

全表扫描翻转结果

scan ‘stu‘, {REVERSED => TRUE}
和时间组合翻转

hbase(main):009:0> scan ‘stu‘,{TIMERANGE=>[1588153968060,1588153968207],REVERSED => TRUE}
ROW COLUMN+CELL
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack

Hbase 返回指标 ALL_METRICS or METRICS

hbase(main):011:0> scan ‘stu‘,{ALL_METRICS => true}ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
c1_s4 column=base:name, timestamp=1588153968258, value=jack4
c2_s1 column=base:name, timestamp=1588153968324, value=tom1
c2_s2 column=base:name, timestamp=1588153968367, value=tom2
c2_s2 column=base:weight, timestamp=1588154167692, value=70kg
c2_s3 column=base:height, timestamp=1588154125060, value=1.70m
c2_s3 column=base:name, timestamp=1588153968409, value=tom3
c2_s3 column=base:weight, timestamp=1588154124202, value=85kg
7 row(s)
?
METRIC VALUE
BYTES_IN_REMOTE_RESULTS 0
BYTES_IN_RESULTS 420
MILLIS_BETWEEN_NEXTS 66
NOT_SERVING_REGION_EXCEPTION 0
REGIONS_SCANNED 1
REMOTE_RPC_CALLS 0
REMOTE_RPC_RETRIES 0
ROWS_FILTERED 0
ROWS_SCANNED 7
RPC_CALLS 1
RPC_RETRIES 0
scan ‘stu‘,{METRICS => [‘ROWS_SCANNED‘,‘RPC_CALLS‘]}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
c1_s4 column=base:name, timestamp=1588153968258, value=jack4
c2_s1 column=base:name, timestamp=1588153968324, value=tom1
c2_s2 column=base:name, timestamp=1588153968367, value=tom2
c2_s2 column=base:weight, timestamp=1588154167692, value=70kg
c2_s3 column=base:height, timestamp=1588154125060, value=1.70m
c2_s3 column=base:name, timestamp=1588153968409, value=tom3
c2_s3 column=base:weight, timestamp=1588154124202, value=85kg
7 row(s)
?
METRIC VALUE
ROWS_SCANNED 7
RPC_CALLS 1
Took 0.0476 seconds

6.Hbase 查询以指定开头的rowkey数据。

hbase(main):014:0> scan ‘stu‘,{ROWPREFIXFILTER => ‘c1‘}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
c1_s4 column=base:name, timestamp=1588153968258, value=jack4
4 row(s)
hbase(main):016:0> scan ‘stu‘,{FILTER => "PrefixFilter(‘c1‘)"}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
c1_s4 column=base:name, timestamp=1588153968258, value=jack4
4 row(s)
Took 0.0181 seconds
7.按列查找 QualifierFilter

按列查找，可以指定某一确定的列或列的范围。binary是确定的参数，substring是参数中含有的值。

scan ‘stu‘,{FILTER => "(QualifierFilter (<,‘binary:name‘)) AND (QualifierFilter (=,‘substring:jack‘))"}
8.以指定列的前缀查找数据。ColumnPrefixFilter

hbase(main):012:0> scan ‘stu‘,{FILTER=>"ColumnPrefixFilter(‘na‘) AND (ValueFilter(=,‘substring:1‘) OR ValueFilter(=,‘substring:3‘))"}
ROW COLUMN+CELL
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
c2_s1 column=base:name, timestamp=1588153968324, value=tom1
c2_s3 column=base:name, timestamp=1588153968409, value=tom3
3 row(s)
Took 0.0075 seconds

按值查找，可以指定确定的值或者值的范围。ValueFilter

hbase(main):018:0> scan ‘stu‘,{FILTER=>"ValueFilter(=,‘binary:jack‘)"}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
1 row(s)
10.按时间戳 TimestampsFilter

hbase(main):022:0> scan ‘stu‘,{FILTER => "TimestampsFilter(1588153968060,1588153968207)"}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
2 row(s)
Took 0.0151 seconds
时间等于1588153968060 和 1588153968207 的记录

RAW指导扫描器返回所有单元格(包括删除标记和未收集的已删除单元格)。此选项不能与请求特定列相结合。默认情况下禁用。

hbase(main):024:0> scan ‘stu‘,{RAW => true,VERSIONS => 2}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
c1_s4 column=base:name, timestamp=1588153968258, value=jack4
c2_s1 column=base:name, timestamp=1588153968324, value=tom1
c2_s2 column=base:name, timestamp=1588153968367, value=tom2
c2_s2 column=base:weight, timestamp=1588154167692, value=70kg
c2_s3 column=base:height, timestamp=1588154125060, value=1.70m
c2_s3 column=base:name, timestamp=1588153968409, value=tom3
c2_s3 column=base:weight, timestamp=1588154124202, value=85kg
7 row(s)
Took 0.0346 seconds
我们删除一条

delete ‘stu‘,‘c1_s4‘,‘base:name‘
?
hbase(main):027:0> scan ‘stu‘,{RAW => true,VERSIONS => 2}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
c1_s4 column=base:name, timestamp=1588153968258, type=Delete
c1_s4 column=base:name, timestamp=1588153968258, value=jack4
c2_s1 column=base:name, timestamp=1588153968324, value=tom1
c2_s2 column=base:name, timestamp=1588153968367, value=tom2
c2_s2 column=base:weight, timestamp=1588154167692, value=70kg
c2_s3 column=base:height, timestamp=1588154125060, value=1.70m
c2_s3 column=base:name, timestamp=1588153968409, value=tom3
c2_s3 column=base:weight, timestamp=1588154124202, value=85kg
7 row(s)
Took 0.0189 seconds
显示type=Delete

12.FirstKeyOnlyFilter
一个rowkey可以有多个version,同一个rowkey的同一个column也会有多个的值, 只拿出key中的第一个column的第一个version
KeyOnlyFilter: 只要key,不要value

hbase(main):038:0> scan ‘stu‘,FILTER => "FirstKeyOnlyFilter() AND ValueFilter(=,‘binary:jack2‘) AND KeyOnlyFilter()"
ROW COLUMN+CELL
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=
1 row(s)
Took 0.0083 seconds

限制返回只要两列

hbase(main):040:0> scan ‘stu‘, {LIMIT => 2}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
2 row(s)
Took 0.0077 seconds
14.引入Java类包

列分页过滤器：基于列进行分页，需要设置偏移量与返回数量。分页ColumnPaginationFilter

语法 ColumnPaginationFilter.new(limit, offset)

hbase(main):002:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.ColumnPaginationFilter
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::ColumnPaginationFilter]
?
hbase(main):040:0> scan ‘stu‘, {FILTER =>ColumnPaginationFilter.new(3, 1)}
ROW COLUMN+CELL
c2_s2 column=base:weight, timestamp=1588154167692, value=70kg
c2_s3 column=base:name, timestamp=1588153968409, value=tom3
c2_s3 column=base:weight, timestamp=1588154124202, value=85kg
2 row(s)
Took 0.0154 seconds

查找rowkey里面包含s2

hbase(main):013:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::CompareFilter]
hbase(main):014:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::CompareFilter]
hbase(main):015:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::SubstringComparator]
hbase(main):016:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::RowFilter]
?
hbase(main):017:0> scan ‘stu‘,{FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf(‘EQUAL‘),SubstringComparator.new(‘s2‘))}
ROW COLUMN+CELL
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c2_s2 column=base:name, timestamp=1588153968367, value=tom2
c2_s2 column=base:weight, timestamp=1588154167692, value=70kg
2 row(s)
Took 0.0427 seconds

正则表达式查询

import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter
直接拷贝上面的四句话

hbase(main):018:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::RegexStringComparator]
hbase(main):019:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::CompareFilter]
hbase(main):020:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::SubstringComparator]
hbase(main):021:0> import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter
=> [Java::OrgApacheHadoopHbaseFilter::RowFilter]
hbase(main):027:0> scan ‘stu‘, {FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf(‘EQUAL‘),RegexStringComparator.new(‘^c\d+_[a-z]\d+$‘))}
ROW COLUMN+CELL
c1_s1 column=base:name, timestamp=1588153968060, value=jack
c1_s2 column=base:name, timestamp=1588153968114, value=jack2
c1_s3 column=base:name, timestamp=1588153968207, value=jack3
c2_s1 column=base:name, timestamp=1588153968324, value=tom1
c2_s2 column=base:name, timestamp=1588153968367, value=tom2
c2_s2 column=base:weight, timestamp=1588154167692, value=70kg
c2_s3 column=base:height, timestamp=1588154125060, value=1.70m
c2_s3 column=base:name, timestamp=1588153968409, value=tom3
c2_s3 column=base:weight, timestamp=1588154124202, value=85kg
6 row(s)
Took 0.0385 seconds
感觉不到变化

hbase(main):036:0> put ‘stu‘,‘c3_s55‘,‘base:name‘,‘Lucy‘
hbase(main):037:0> scan ‘stu‘, {FILTER => RowFilter.new(CompareFilter::CompareOp.valueOf(‘EQUAL‘),RegexStringComparator.new(‘^c\d+_s55$‘))}
ROW COLUMN+CELL
c3_s55 column=base:name, timestamp=1588162870203, value=Lucy
1 row(s)
Took 0.0082 seconds

原文：https://blog.51cto.com/yuexiaosheng/2491886

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则全部内容，希望文章能够帮你解决Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则所遇到的程序开发问题。如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1307110.html

来源：【匿名】

【上一篇】Web服务器-正则表达式-正则其他（3.1.3）【下一篇】正则表达式语法

更多 ►

【Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则】教程文章相关的互联网学习教程文章

Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则

Hbase scan 查询例子数据?https://java-er.com/blog/hbase-scan-all-command/stu 学生列族 base 存储学生姓名，身高基本信息列族 score 存储成绩c1_s1 c1 班级 s1 学生编号 create ‘stu‘,‘base‘,‘score‘put ‘stu‘,‘c1_s1‘,‘base:name‘,‘jack‘put ‘stu‘,‘c1_s2‘,‘base:name‘,‘jack2‘put ‘stu‘,‘c1_s3‘,‘base:name‘,‘jack3‘put ‘stu‘,‘c1_s4‘,‘base:name‘,‘jack4‘put ‘stu‘,‘c2_s1‘,‘bas...

oracle between、 all、 in 和 exists的区别，模糊查询、4个正则表达式【代码】

--条件比较 /* ＝，！＝,<>，<,>,<=,>=, any,some,all is null,is not null between x and y in（list），not in（list） exists（sub－query） like _ ,%,escape ‘\‘ _\% escape ‘\’ */--any some 只要满足其中的任何一个即可 SELECT E.ENAME ,E.JOB,E.SAL FROM EMP E WHERE E.SAL > ANY(1000,2000,3000) SELECT E.ENAME ,E.JOB,E.SAL FROM EMP E WHERE E.SAL > SOME(1000,2000,3000)--all 满足所有的 SELECT E.ENAME ,E....

js入门5-字符的查询与过滤加上使用正则表达式【图】

<h2>5.String对象：字符的查找与过滤</h2> <input type="text" id="txtString"/><br/> <input type="button" value="过滤特殊字符（js）" onclick="searchStringAndReplace();"/> //查找并替换文本框中录入的自字符串js为*function searchStringAndReplace(){ var str = document.getElementById("txtString").value; var index = str.indexOf("js",0); while(index>-1){ str = str.repl...

Python正则表达式返回首次匹配到的字符及查询的健壮性【代码】

re.findall(pattern,string)会搜索所有匹配的字符，返回的是一个列表，获取首个匹配需要re.findall(pattern,string)[0]访问, 但是如果findall没匹配成功则返回空列表，这时用列表下标去访问元素时就会报IndexError: list index out of range。如：>>>re.findall(‘abc‘,‘abd‘) [] >>>re.findall(‘abc‘,‘abd‘)[0] Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> IndexError: list index out of ra...

mysql正则查询信息,该如何处理

mysql 正则查询信息我想查询带有中括号的数据如参加合约计划即可优惠200-1000元。[嘻嘻]有意联系他就有'[ ]'这个！但是我SELECT *FROM `topic_comment`WHERE contentREGEXP '\[(.*)+\]' 这样查询感觉怎么没用啊------解决方案-------------------- SELECT *FROM `topic_comment`WHERE contentREGEXP '\\[.*\\]' ------解决方案--------------------严重错误的做法！

mysql正则查询信息解决方案

mysql 正则查询信息我想查询带有中括号的数据如参加合约计划即可优惠200-1000元。[嘻嘻]有意联系他就有'[ ]'这个！但是我 SELECT * FROM `topic_comment` WHERE content REGEXP '\[(.*)+\]'这样查询感觉怎么没用啊------解决方案--------------------SELECT * FROM `topic_comment` WHERE content REGEXP '\\[.*\\]'------解决方案--------------------严重错误的做法！

直接查询数据库跟正则哪个快

直接查询数据库和正则哪个快？比如一个电视剧有2000条链接都是分开存的一条一条现在加入新的链接查询是否为重复链接判断是否存在一条的查询时间为0.05 如果是一次加入2000条需要判断的新链接需要花的时间长跟我把两千条url全部取出用正则匹配判断是否那个速度快呢？等于也是正则判断两千次和数据库查询2000次那个快呢------解决思路----------------------只需建立唯一索引即可

MySQL查询支持正则数字吗？

请问大家mysql查寻如何可以通过正则来查询一个特定的数字啊？例如我想查询字段中带有115数字的列，却想排除1115或者11555555这种，mysql支持这种查询吗？回复内容：请问大家mysql查寻如何可以通过正则来查询一个特定的数字啊？例如我想查询字段中带有115数字的列，却想排除1115或者11555555这种，mysql支持这种查询吗？对比着mysql手册写了一下, 写的很丑, 没办法, 没找到\D, (|[^0-9X])也给我报错, 唉. mysql5.5.24mysql> selec...

通过正则格式化url查询字符串实现代码_javascript技巧

看到项目里通过js数组split方法格式化查询字符串的，突发奇想为什么不能用正则呢，性能如何？于是便有了如下代码：代码如下: var url=www.baidu.com?a=123&b=456&c=789&e=dfsdfsdfsdfsdfsdfsdf&f=46545454545454785&g=e23232dsfvdfvdf; /** * 格式化查询字符串(正则实现) * @param url url地址 * @return {Object} 格式化的json对象 */ function formatUrl(url){ var reg=/(?:[?&]+)([^&]+)=([^&]+)/g; var data={}; function fn...

通过正则格式化url查询字符串实现代码

看到项目里通过js数组split方法格式化查询字符串的，突发奇想为什么不能用正则呢，性能如何？于是便有了如下代码：代码如下:var url=www.baidu.com?a=123&b=456&c=789&e=dfsdfsdfsdfsdfsdfsdf&f=46545454545454785&g=e23232dsfvdfvdf; /** * 格式化查询字符串(正则实现) * @param url url地址 * @return {Object} 格式化的json对象 */ function formatUrl(url){ var reg=/(?:[?&]+)([^&]+)=([^&]+)/g; var data={}; function fn(...

python正则匹配查询港澳通行证办理进度示例分享

代码如下:import socketimport re 广东省公安厅出入境政务服务网护照，通行证办理进度查询。分析网址格式为 http://www.gdcrj.com/wsyw/tcustomer/tcustomer.do?&method=find&applyid=身份证号码构造socket请求网页html，利用正则匹配出查询结果def gethtmlbyidentityid(identityid): s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) host = www.gdcrj.com; suburl = /wsyw/tcustomer/tcustomer.do?&method=find&applyid={...

MySql基本查询、连接查询、子查询、正则表达查询讲解【代码】【图】

数据的准备如下：create table STUDENT( STU_ID int primary KEY, STU_NAME char(10) not null, STU_AGE smallint unsigned not null, STU_SEX char(2) not null ); insert into STUDENT values(2001,‘小王‘,13,‘男‘); insert into STUDENT values(2002,‘明明‘,12,‘男‘); insert into STUDENT values(2003,‘红红‘,14,‘女‘); insert into STUDENT values(2004,‘小花‘,13,‘女‘); insert into STUDENT values(2...

PostgreSQL正则表达式查询【代码】

每个 pattern 定义一个字串的集合。如果该 string 包含在 pattern 代表的字串集合里，那么 LIKE 表达式返回真。（和我们想象的一样，如果 LIKE 返回真，那么 NOT LIKE 表达式返回假，反之亦然。一个等效的表达式是 NOT （string LIKE pattern).）如果 pattern 不包含百分号或者下划线，那么该模式只代表它本身；这时候 LIKE 的行为就象等号操作符。在 pattern 里的下划线（_）代表（匹配）任何单个字符；而一个百分号（%）...

jmeter用正则表达式获取数据库查询结果

1，SELECT TOP 1 PKID FROM Gungnir.dbo.WarehouseTransfer order BY PKID desc（如果数据库查出来是这样的结果，可以修改查询语句为SELECT TOP 1 ‘移库号‘ , PKID ,‘移库1‘ FROM Gungnir.dbo.WarehouseTransfer order BY PKID desc） 2，获取时需要过滤空格，要这样写;(正则表述式:移库号\s(.+?)\s移库1） 3,一般最简单的正则表达式（.+?）jmeter用正则表达式获取数据库查询结果标签：本文系统来源：http://www...

mysql正则查询模糊查询

==============正则查询================ /* SQL默认是忽略大小写的正则模式使用REGEXP和NOT REGEXP操作符（或RLIKE和NOT RLIKE，它们是同义词）。正则即字段值包含正则的内容即可 . 匹配任何单个的字符，表示任意单字符 [...] 匹配包含方括号内某单个字符的字符串，[0-9]匹配0到9之间的某个数字 * 匹配零个或多个在它前面的字符 {n} 匹配n个在它前面的字符如果希望大小写都匹配上可以这样写。[aA] 匹配大小写的 a，...

查询 - 相关标签

查询经纬度查询条件

正则 - 最热教程

java正则表达式匹配所有数字，包括带小...UltraEdit正则表达式搜索替换小技巧 php正则表达式，允许有数字，字母，和标...jquery取字符串中数字的正则_jquery 分享正则表达式注册表验证和一些常用的...php正则表达式的特殊字符含义_PHP教程 SwiftUI iOS 超酷组件之支持文本分割炸...java网页爬虫正则表达式 java-检查字符串是否仅包含字母空格和引...python 正则表达式与JSON-JSON

首页 / 正则 / Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则

Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则

内容导读

内容图文

内容总结

内容备注

内容手机端

【Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则】教程文章相关的互联网学习教程文章

Hbase scan 查询命令大全，前缀，模糊，正则

oracle between、 all、 in 和 exists的区别，模糊查询、4个正则表达式【代码】

js入门5-字符的查询与过滤加上使用正则表达式【图】

Python正则表达式返回首次匹配到的字符及查询的健壮性【代码】

mysql正则查询信息,该如何处理

mysql正则查询信息解决方案

直接查询数据库跟正则哪个快

MySQL查询支持正则数字吗？

通过正则格式化url查询字符串实现代码_javascript技巧

通过正则格式化url查询字符串实现代码

python正则匹配查询港澳通行证办理进度示例分享

MySql基本查询、连接查询、子查询、正则表达查询讲解【代码】【图】

PostgreSQL正则表达式查询【代码】

jmeter用正则表达式获取数据库查询结果

mysql正则查询模糊查询

查询 - 相关标签

正则 - 相关标签

正则 - 最新教程

正则 - 最热教程