2019-09-06 11:01:39.589297: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:145] This TensorFlow binary is optimized with Intel(R) MKL-DNN to use the following CPU instructions in performance critical operations: AVX AVX2 To enable them in non-MKL-DNN operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. 2019-09-06 11:01:39.591143: I tensorflow/core/common_runtime/process_util.cc:115...
TensorFlow是一个通过计算图的形式表述计算机的编程系统TensorFlow程序一般分为两个阶段，第一个阶段需要定义计算图中所有的计算（变量）第二个阶段为执行计算如以下代码import tensorflow as tf# 第一阶段定义所有的计算
a = tf.constant([1, 2], name=‘a‘)
b = tf.constant([1, 2], name=b‘)
result = a + b# 第二阶段，执行计算
# 创建一个会话
sess = tf.Session()
#运行会话执行计算sess.run(result)
# 关闭会话
sess.clos...
目录核心概念direct_session
direct_session.hdirect_session.cc1. 核心概念读过之前文章的读者应该还记得，session是一个执行代理。我们把计算图和输入交给session，由它来调度执行器，执行计算产生结果。TF给我们提供了一个最简单的执行器direction_session。按照当前的理解，我们觉得direction_session的实现应该是非常简单而直接的，毕竟执行器的复杂结构我们在executor那篇已经见到了。但实际上，问题的难点在于，有时候我们只...
代码示例来自https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examplestensorflow先定义运算图,在run的时候才会进行真正的运算。run之前需要先建立一个session常量用constant 如a = tf.constant(2)变量用placeholder 需要指定类型 如a = tf.placeholder(tf.int16)矩阵相乘matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) #1*2矩阵
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) #2*1矩阵
product = tf.matmul(matrix1, matrix2) #矩阵相乘得到1*1矩阵
wit...
线性拟合??叶子的长宽：# Linear Regression: TensorFlow Way
#----------------------------------
#
# This function shows how to use TensorFlow to
# solve linear regression.
# y = Ax + b
#
# We will use the iris data, specifically:
# y = Sepal Length
# x = Petal Widthimport matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import tensorflow as tf
from sklearn import datasets
from tensorflow.python.framewo...
第1章 TensorFlow基础学习1.1 1）TensorFlow Python 库安装1） pip install wheel2） download tensorflow-.whl filea) https://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly-matrix-cpu/TF_BUILD_IS_OPT=OPT,TF_BUILD_IS_PIP=PIP,TF_BUILD_PYTHON_VERSION=PYTHON2,label=mac-slave/lastSuccessfulBuild/artifact/pip_test/whl/tensorflow-1.0.1-py2-none-any.whlb) https://ci.tensorflow.org/view/Nightly/job/nightly...
#include <iostream>#include "tensorflow/cc/ops/const_op.h"
#include "tensorflow/cc/ops/image_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
#include "tensorflow/core/framework/graph.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor.h"
#include "tensorflow/core/graph/default_device.h"
#include "tensorflow/core/graph/graph_def_builder.h"
#include "tensorflow/core/lib/core/errors.h"
#include "tens...
线程和队列在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。为了感受一下队列，让我们来看一个简单的例子。我们先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，我们构建一个TensorFlow图，它从队列前端取走一个元素，加上1之后，放回队列的后端。慢慢地，队列的元素的值就会增加。TensorFlow提供了两个类来帮助多线程的实现：tf.Coordinator和 tf.QueueRunner。Coordinator类可以用来同...
这是本人第一次写安装环境 也借鉴了好多人的安装经验 希望对接下来要安装的小伙伴有帮助1、先下载Anaconda，下载地址https://www.continuum.io/downloads/ 我下载的是3-5.2.0-Linux-x86_64.sh下载好之后，进入到下载的目录 用命令cd开始安装Anaconda ：bash Anaconda×××-Linux-x86_64.sh 然后一直按Enter 2、安装好anaconda之后开始创建一个tensorflow环境：conda create -n tensorflow python=3.63、安装tensorflow ：先下载安装...
import tensorflow as tfx=tf.Variable([1,2])
a=tf.constant([3,3])sub=tf.subtract(x,a) #增加一个减法op
add=tf.add(x,sub) #增加一个加法op#注意变量再使用之前要再sess中做初始化，但是下边这种初始化方法不会指定变量的初始化顺序
init=tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:sess.run(init)print(sess.run(sub))print(sess.run(add))#################分割线#####################
#创建一个名...
转自：https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/78291545对于tensorflow全局变量和局部变量关系可见：https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/84852843原文：https://www.cnblogs.com/suanhj/p/12310729.html
TF2.0默认为动态图，即eager模式。意味着TF能像Pytorch一样不用在session中才能输出中间参数值了，那么动态图和静态图毕竟是有区别的，tf2.0也会有写法上的变化。不过值得吐槽的是，tf2.0启动速度仍然比Pytorch慢的多。操作被记录在磁带中（tape）这是一个关键的变化。在TF0.x到TF1.X时代，操作（operation）被加入到Graph中。但现在，操作会被梯度带记录，我们要做的仅仅是让前向传播和计算损失的过程发生在梯度带的上下文管理器中...
本文介绍了tensorflow的常用函数，源自网上整理。TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.并行计算能让代价大的算法计算加速执行，TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进。大部分核相关的操作都是设备相关的实现，比如GPU。 下...
安装环境：Windows 10 64bitGPU: GeForce gt 720Python: 3.5.3CUDA: 8 首先下载Anaconda3的Win10 64bit版，安装Python3.5版本。因为目前TensorFlow对Windows只支持Python3.5。可以直接下载Anaconda的安装包安装即可，一般不会有问题。（清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。如果你要安装 GPU 版本，...
安装tensorflow1.5版本后，运行import tensorflow as tf报出一系列警告但不是错误root@China:# python3Python 3.5.2 (default, Oct 8 2019, 13:06:37) [GCC 5.4.0 20160609] on linuxType "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import tensorflow as tf/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/tensorflow/python/framework/dtypes.py:493: FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a...
