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使用pandas连接mysql数据库并获取数据

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了使用pandas连接mysql数据库并获取数据，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含677字，纯文字阅读大概需要1分钟。

内容图文

需要先安装3个第三方包 

首先，连接数据库并执行sql

            import pymysql
import pandas 
            as
             pd

            from
             sqlalchemy import create_engine  #Python中一个通过 ORM 操作数据库的框架

def reader(sql):
    engine 
            = create_engine(‘mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/crm_info?charset=utf8‘)
    data = pd.read_sql(sql,engine)
    return data

pddata = reader("select*from zj_zjxx")
pddata.head()

 

 

使用pandas中DataFrame.to_sql()可以将数据导入到数据库表中

            import
             pymysql

            import
             pandas as pd

ym = pd.read_csv("C:\\Users\\52745\\Jupyter_doc\\ym\\广东省.csv")

ym.to_sql(name = ‘ym2‘,con = ‘mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/crm_info?charset=utf8‘,if_exists="append",index=False)

 

原文：https://www.cnblogs.com/xiaoqingSister/p/13174402.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的使用pandas连接mysql数据库并获取数据全部内容，希望文章能够帮你解决使用pandas连接mysql数据库并获取数据所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】