本文为实现分布式任务调度系统中用到的一些关键技术点分享——Consistent Hashing算法原理和Java实现，以及效果测试。 背景介绍 一致性Hashing在分布式系统中经常会被用到， 用于尽可能地降低节点变动带来的数据迁移开销。Consistent Hashing算法在1997年就在论文Consistenthashing and random trees中被提出。 先来简单理解下Hash是解决什么问题。假设一个分布式任务调度系统，执行任务的节点有n台机器，现有m个job在这n台...
3、 Canny算法的实现流程 由于本文主要目的在于学习和实现算法，而对于图像读取、视频获取等内容不进行阐述。因此选用OpenCV算法库作为其他功能的实现途径（关于OpenCV的使用，作者将另文表述）。首先展现本文将要处理的彩色图片。图2 待处理的图像3.1 图像读取和灰度化 编程时采用上文所描述的第二种方法来实现图像的灰度化。其中ptr数组中保存的灰度化后的图像数据。具体的灰度化后的效果如图3所示。IplImage* Colo...
DES的每个分组是64位，既明文和密钥都是64位（密钥实际用56位，每字节第8位为校验）。这个算法的核心是Feistel密码，由于其设计的巧妙，加密解密都用一个函数，具体原理请查阅其他资料。DES的流程基本是执行16轮下面的运算： 1 初始变换Initial Permutation 2 右边32位f函数 2.1 E置换 2.2 与轮密钥XOR 2.3 S盒替换 2.4 P置换 2.5 和左边32位XOR 3 左右交换，最终变换final permutation 需要特别注意的是，最后一轮是不需要做左右交...
前言 想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事 - "啤酒与尿布" 的故事。 那么，具体是怎么从海量销售信息中挖掘出啤酒和尿布之间的关系呢？ 这就是关联分析所要完成的任务了。 本文将讲解关联分析领域中最为经典的Apriori算法，并给出具体的代码实现。关联分析领域的一些概念 1. 频繁项集: 数据集中经常出现在一起的物品的集合。例如 "啤酒和尿布" 2. 关联规则: 指两个物品集之间可能存在很强的关系。例如 "{啤...
#include<stdio.h> #include<string.h> #define MAX 100 int n=0,i=0; char *keyshuru[6]={"begin","if","then","while","do","end"};void KEYword(char shuru[MAX]) {int k=0,key=0;char token[MAX];while(shuru[i]!=‘#‘){ while((shuru[i]>=‘a‘&&shuru[i]<=‘z‘) || (shuru[i]>=‘A‘&&shuru[i]<=‘Z‘)){if((shuru[i]>=‘a‘&&shuru[i]<=‘z‘) || (shuru[i]>=‘A‘&&shuru[i]<=‘Z‘)){token[n]=shuru[i];n++;token[n]...
内容简介 TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础 实践相结合的形式，详细介绍了TensorFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。 《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学...
ZAO最近火爆，成为现象级产品之一，引起大家的广泛关注，ATA上面已经有同学做了一些说明分析。 上面文章介绍了ZAO是基于deep fake算法演变出来的一种产品，并提供了deepFake lab的下载地址，计算机硬件的要求等等。本文从更底层的算法角度出发，带大家深入到算法本质，去理解ZAO究竟是如何基于GAN来进行换脸的。 首先，我们给出一张换脸的整体流程图：图片来源：Exposing DeepFake Videos By Detecting FaceWarping Artifacts 上图...
download:深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战 本课程使用原理讲解加实战的方式对深度学习中的卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN）进行深入浅出的讲解。通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目，让学员获得灵活使用CNN、RNN、GAN的能力、深度学习算法调参的能力和使用Tensorflow进行编程的能力，提升深度学习算法能力与项目开发经验。 适合人群如果你已经掌握了...
课程介绍:本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域.课程目录:第1章 课程介绍本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学...
下载：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF，带书签，347页。《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》PDF，带书签，373页。配套源代码。 下载：https://pan.baidu.com/s/1P0-o29x0ZrXp8WotN7GzcA《深度学习之PyTorch实战计算机视觉》 更多分享：https://pan.baidu.com/s/1g4hv05UZ_w92uh9NNNkCaA 《深度学习与计算机视觉算法原理框架应用》共13章，分为2篇。第1篇基...
下载：https://pan.baidu.com/s/12-s95JrHek82tLRk3UQO_w 更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》PDF，带书签，347页。《大数据架构详解：从数据获取到深度学习》PDF，带书签，373页。配套源代码。 《深度学习与计算机视觉 算法原理、框架应用》全书共13章，分为2篇，第1篇基础知识，第2篇实例精讲。用通俗易懂的文字表达公式背后的原理，实例部分提供了一些工具，很实用。《...
深度学习之目标检测常用算法原理+实践精讲 第1章 课程介绍 本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。 1-1 课程导学试看 第2章 目标检测算法基础介绍 本章节主要介绍目标检测算法的基本概念、传统的目标检测算法、目前深度学习目标检测主流方法（one-stage、two-stage、多任务...
深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战 第1章 课程介绍 深度学习的导学课程，主要介绍了深度学习的应用范畴、人才需求情况和主要算法。对课程章节、课程安排、适用人群、前提条件以及学习完成后达到的程度进行了介绍，让同学们对本课程有基本的认识。 1-1 课程导学 第2章 神经网络入门 本次实战课程的入门课程。对机器学习和深度学习做了引入性讲解，通过若干项目举例讲解了深度学习的最新进展。通过讲解和实战神经网络中...
（仅是自己学习的摘抄）遗传算法 GA（Genetic Algorithm）是一种根据生物学中所谓自然选择和遗传机理的随机搜索优化算法。遗传算法的主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于传统方法中常用到的梯度信息。适合于处理传统搜索方法难于解决的复杂和非线性问题。遗传算法给出了一个用来解决高度复杂问题的新思路和新方法。遗传算法已经应用在许多实际问题，如函数优化、自动控制、图像识别、机器学习、人工神...
??????????? ??????????? ??????????? ??????????????? 1 反向传播算法和BP网络简介 误差反向传播算法简称反向传播算法（即BP算法）。使用反向传播算法的多层感知器又称为BP神经网络。BP算法是一个迭代算法，它的基本思想为：（1）先计算每一层的状态和激活值，直到最后一层（即信号是前向传播的）；（2）计算每一层的误差，误差的计算过程是从最后一层向前推进的（这就是反向传播算法名字的由来）；（3）更新参数（目标是误差变小...