???????????????????????????????????? 1 反向传播算法和BP网络简介 误差反向传播算法简称反向传播算法（即BP算法）。使用反向传播算法的多层感知器又称为BP神经网络。BP算法是一个迭代算法，它的基本思想为：（1）先计算每一层的状态和激活值，直到最后一层（即信号是前向传播的）；（2）计算每一层的误差，误差的计算过程是从最后一层向前推进的（这就是反向传播算法名字的由来）；（3）更新参数（目标是误差变小）。迭代前面两个...
p234页 第七章使用con2v来构造卷积块 import tensorflow as tf import numpy as np #整体架构 #定义M 输入 reshape调整格式 #使用get_variable来定义过滤器权重变量 #参数声明为一个四维矩阵其中前两个维度表示过滤器大小，第三个维度是本层深度，最后一个表示过滤器深度 #使用get_variable来定义过滤器偏置值 [1]表示过滤器深度 #使用con2d构造卷积层前向传播算法 #构造bias_add函数来给不同位置上的神经元加上偏置 #运行 M = np....
【机器学习】算法原理详细推导与实现(一):线性回归 今天我们这里要讲第一个有监督学习算法，他可以用于一个回归任务，这个算法叫做 线性回归 房价预测 假设存在如下 m 组房价数据：面积(m^2) 价格(万元)82.35 19365.00 213114.20 25575.08 12875.84 223... ...通过上面的数据，可以做出如下一个图。横坐标是 面积(m^2)，纵坐标是 价格(万元)：那么问题来了，给你这样一组数据，或者给你这样一个训练数据的集合，能否预测房屋的面积...
冒泡排序原理原理描述：一次比较俩个相邻的元素，大的元素后移，小的元素前移（交换位置）。直到找出最大的元素。就像是气泡一样，大的向下沉，小的向上冒。 流程：有一个无序数组 $arr = [8, 9, 3, 6, 1, 4]第一次外循环 ：找出最大值 9，要俩俩相比，比 5 次。 8 9 3 6 1 4 第一次， 8 跟 9 比，9 大，所以没有交换位置。 8 3 9 6 1 4 第二次， 9 跟 3 比， 9 大，交换位置。 8 3 6 9 1 4 第三次， 9 跟 6 比， 9 大，交换位置。...
冒泡排序原理原理描述：一次比较俩个相邻的元素，大的元素后移，小的元素前移（交换位置）。直到找出最大的元素。就像是气泡一样，大的向下沉，小的向上冒。 流程：有一个无序数组 $arr = [8, 9, 3, 6, 1, 4]第一次外循环 ：找出最大值 9，要俩俩相比，比 5 次。 8 9 3 6 1 4 第一次， 8 跟 9 比，9 大，所以没有交换位置。 8 3 9 6 1 4 第二次， 9 跟 3 比， 9 大，交换位置。 8 3 6 9 1 4 第三次， 9 跟 6 比， 9 大，交换位置。...
冒泡排序原理原理描述：一次比较俩个相邻的元素，大的元素后移，小的元素前移（交换位置）。直到找出最大的元素。就像是气泡一样，大的向下沉，小的向上冒。 流程：有一个无序数组 $arr = [8, 9, 3, 6, 1, 4]第一次外循环 ：找出最大值 9，要俩俩相比，比 5 次。 8 9 3 6 1 4 第一次， 8 跟 9 比，9 大，所以没有交换位置。 8 3 9 6 1 4 第二次， 9 跟 3 比， 9 大，交换位置。 8 3 6 9 1 4 第三次， 9 跟 6 比， 9 大，交换位置。...
本篇文章给大家带来的内容是关于php排序算法：php快速排序的算法原理及算法实现，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。php快速排序算法原理：找到当前数组中的任意一个元素（一般选择第一个元素），作为标准，新建两个空数组left、rignt，遍历整个数组元素，如果遍历到的元素比当前的元素小就放到数组left，比当前的元素大放到rignt，然后再对新数组进行同样的操作。递归：递归是一种函数调用自身的机制...
本篇文章主要介绍php实现农历算法与原理，感兴趣的朋友参考下，希望对大家有所帮助。具体如下：<?php function lunarcalendar ($month, $year) {global $lnlunarcalendar;/*** Lunar calendar 博大精深的农历* 原始数据和算法思路来自 S&S*//*农历每月的天数。每个元素为一年。每个元素中的数据为：[0]是闰月在哪个月，0为无闰月；[1]到[13]是每年12或13个月的每月天数；[14]是当年的天干次序，[15]是当年的地支次序*/$everymonth ...
摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQ...
归并排序：时间复杂度为~O(nlogn)--又称合并排序归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个有序的子序列，再把有序的子序列合并为整体有序序列。stableSort($arrStoreList, function ($a, $b) { // function ($a, $b)匿名函数return $a require no action.if (count($array) 输出结果：Array ( [0] => 5 [1] => 4 [2] => 3 [3] => 2 [4] => 1)算法原理分析：关键是理解递...
参考 ： http://www.cnblogs.com/ymind/archive/2012/03/27/fast-memory-efficient-Levenshtein-algorithm.html function _levenshtein($src, $dst){ if (empty($src)) { return $dst; } if (empty($dst)) { return $src; } $temp = array(); for($i = 0; $i <= strlen($src); $i++) { $temp[$i][0] = $i; } for($j = 0; $j <= strlen($dst); $j++) { $temp[0][$j] = $j; } for ($i = 1;$i <= strlen($src); $i++) { $sr...
Base64编码，是我们程序开发中经常使用到的编码方法。它是一种基于用64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法。它通常用作存储、传输一些二进制数据编码方法！也是MIME（多用途互联网邮件扩展，主要用作电子邮件标准）中一种可打印字符表示二进制数据的常见编码方法！它其实只是定义用可打印字符传输内容一种方法，并不会产生新的字符集！有时候，我们学习转换的思路后，我们其实也可以结合自己的实际需要，构造一些自己接口定义...
迪菲－赫尔曼密钥交换(Diffie–Hellman)算法原理和PHP实现版 这篇文章主要介绍了迪菲-赫尔曼密钥交换(Diffie–Hellman)算法原理和PHP实现版,需要的朋友可以参考下迪菲-赫尔曼(Diffie–Hellman)是一个可以让双方在不安全的公共信道上建立秘钥的一种算法，双方后期就可以利用这个秘钥加密(如RC4)内容。迪菲-赫尔曼(Diffie–Hellman)算法原理很简单：如上原理，最后很容易通过数学原理证明(g^b%p)^a%p = (g^a%p)^b%p，因此它们得到...
迪菲－赫尔曼(Diffie–Hellman)是一个可以让双方在不安全的公共信道上建立秘钥的一种算法，双方后期就可以利用这个秘钥加密(如RC4)内容。 迪菲－赫尔曼(Diffie–Hellman)算法原理很简单：如上原理，最后很容易通过数学原理证明(g^b%p)^a%p = (g^a%p)^b%p，因此它们得到一个相同的密钥。 上面除了a,b和最后得出的公共密钥是秘密的，其它都是可以在公共信道上传递。实际运用中p很大(300位以上)，g通常取2或5。那么几乎不可能从p,g和g...
迪菲－赫尔曼(Diffie–Hellman)是一个可以让双方在不安全的公共信道上建立秘钥的一种算法，双方后期就可以利用这个秘钥加密(如RC4)内容。 迪菲－赫尔曼(Diffie–Hellman)算法原理很简单：如上原理，最后很容易通过数学原理证明(g^b%p)^a%p = (g^a%p)^b%p，因此它们得到一个相同的密钥。 上面除了a,b和最后得出的公共密钥是秘密的，其它都是可以在公共信道上传递。实际运用中p很大(300位以上)，g通常取2或5。那么几乎不可能从p,g和g...