迪菲－赫尔曼(Diffie–Hellman)是一个可以让双方在不安全的公共信道上建立秘钥的一种算法，双方后期就可以利用这个秘钥加密(如RC4)内容。 迪菲－赫尔曼(Diffie–Hellman)算法原理很简单：如上原理，最后很容易通过数学原理证明(g^b%p)^a%p = (g^a%p)^b%p，因此它们得到一个相同的密钥。 上面除了a,b和最后得出的公共密钥是秘密的，其它都是可以在公共信道上传递。实际运用中p很大(300位以上)，g通常取2或5。那么几乎不可能从p,g和g...
选择排序也是一种简单直观的排序算法。本篇文章给大家带来的内容是关于js排序算法：js选择排序的算法原理与代码实现，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。算法原理初始时在序列中找到最小（大）元素，放到序列的起始位置作为已排序序列。再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，放到已排序序列的末尾。依次类推，直到所有元素均排序完毕。注意：选择排序和冒泡排序的区别：冒泡排序通过依次交换...
本篇文章给大家带来的内容是关于js排序：js插入排序的算法原理与代码实现，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。算法原理插入排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理非常类似于我们抓扑克牌。对于未排序的数据（右手抓到的牌），在已排序序列（左后已经排好序的牌）中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序，因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素...
本篇文章给大家带来的内容是关于js排序 ：js冒泡排序的算法原理及代码实现，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。冒泡排序可谓是最经典的排序算法了，它是基于比较的排序算法，其优点是实现简单，排序数量较小时性能较好。算法原理相邻的数据进行两两比较，小数放在前面，大数放在后面，如果前面的数据比后面的数据大，就交换这两个数的位置。也可以实现大数放在前面，小数放在后面，如果前面的数据比后...
本文实例讲述了js A*寻路算法原理与具体实现过程。分享给大家供大家参考，具体如下： 这两天研究了下 A* 寻路算法, 主要学习了这篇文章, 但这篇翻译得不是很好, 我花了很久才看明白文章中的各种指代. 特写此篇博客用来总结, 并写了寻路算法的代码, 觉得有用的同学可以看看. 另外因为图片制作起来比较麻烦, 所以我用的是原文里的图片. 当然寻路算法不止 A* 这一种, 还有递归, 非递归, 广度优先, 深度优先, 使用堆栈等等, 有兴趣的可...
本文实例讲述了JavaScript选择排序算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、选择排序简介 冒泡排序、插入排序、选择排序合称为简单排序。下面是选择排序的思想： 假设有一个数组a，我们想象成有一个班级名叫a班，现在全班随意排成一排，排头的位置是a[0]，排尾的位置是a[a.length-1]。但高矮顺序不是有序的，我们想从矮到高排，排头最矮，排尾最高。 选择排序是这样工作的： 第一轮： （1）a[1]位置队员与a[0]位...
本文实例讲述了JavaScript插入排序算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、插入排序简介： 想象我们斗地主，摸排阶段，手里的牌都按照从小到大排序。如果每摸一张牌，我们就把他插入合适的位置，使得它比后面位置的牌小，比前面位置的牌大或者相等。 类似这样的一种排序方法就是插入排序： 在一个数组a中，我们要实现升序排序，假设我们前面已经对a[0]到a[k]排好序，现在需要将a[k+1]的值放入合适的位置。 （为...
本文实例讲述了JavaScript折半查找（二分查找）算法原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、问题描述： 在一个升序数组中，使用折半查找得到要查询的值的索引位置。如： var a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]; search(a,3);//返回2 search(a,1);//左边界，返回0 search(a,9);//右边界，返回8 search(a,0);//比最小的值还小，返回"您查找的数值不存在" search(a,10);//比最大的值还大，返回"您查找的数值不存在"注：折半查找必...
我的目标是写一个非常详细的关于diff的干货，所以本文有点长。也会用到大量的图片以及代码举例，目的让看这篇文章的朋友一定弄明白diff的边边角角。 先来了解几个点... 1. 当数据发生变化时，vue是怎么更新节点的？ 要知道渲染真实DOM的开销是很大的，比如有时候我们修改了某个数据，如果直接渲染到真实dom上会引起整个dom树的重绘和重排，有没有可能我们只更新我们修改的那一小块dom而不要更新整个dom呢？diff算法能够帮助我们。 ...
之所以不写系列文章一、系列文章二这样的标题，是因为我不知道我能坚持多久。我知道我对事情的表达能力和语言的丰富性方面的天赋不高。而一段代码需要我去用心的把他从基本原理--》初步实现--》优化速度 等过程用文字的方式表述清楚，恐怕不是一件很容易的事情。 我所掌握的一些Photoshop中的算法,不能说百分之一百就是正确的，但是从执行的效果中，大的方向肯定是没有问题的。 目前，从别人的文章、开源的代码以及自己...
接着上一篇文章的热度，继续讲讲一些稍微简单的算法吧。 本文来讲讲碎片算法，先贴几个效果图吧： 这是个破坏性的滤镜，拿美女来说事是因为搞图像的人90%是男人，色色的男人。 关于碎片滤镜的原理，网络上可找到的资料为：将图像创建四个相互偏移的副本，产生类似重影的效果。 就凭上述一句话，我们就可以动手了。 分析：通过上述几幅图像的比较，特别是眼睛部位，可以看出处理的图应该看...
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数...
O(log2n)的复杂度内获取到相应数据。虽然这是一个货真价实的索引，但是实际的数据库系统几乎没有使用二叉查找树或其进化品种红黑树（red-black tree）实现的，原因会在下文介绍。B-Tree和B+Tree目前大部分数据库系统及文件系统都采用B-Tree或其变种B+Tree作为索引结构，在本文的下一节会结合存储器原理及计算机存取原理讨论为什么B-Tree和B+Tree在被如此广泛用于索引，这一节先单纯从数据结构角度描述它们。B-Tree为了描述B-Tree，...
之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是 顺序查找 （linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如 二分查找 （binary search）、 二叉树查找 （binary tree search）等。如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找...
{if(node == null) return null;foreach(node.key){if(node.key[i] == key) return node.data[i];if(node.key[i] > key) return BTree_Search(point[i]->node);}return BTree_Search(point[i+1]->node); }data = BTree_Search(root, my_key);关于B-Tree有一系列有趣的性质，例如一个度为d的B-Tree，设其索引N个key，则其树高h的上限为logd((N+1)/2)，检索一个key，其查找节点个数的渐进复杂度为O(logdN)。从这点可以看出，B-Tree是...