前言：今天学习python的random模块，random模块的主要作用是生成随机数，今天将会罗列random模块中常用的方法，以及使用random模块写一个生成4位随机验证码的小程序。 一、常用方法#random()方法用来生成0到1之间的浮点随机数，其中包含0,包含1 >>> random.random() 0.947487542149347 #randint()方法用来随机选取给定两个整数之间的数字，包含开头数字和结尾数字 >>> random.randint(1, 2) 1 #randrange()方法用来生成给定整数中的...
from random import Random# 随机生成token def get_token():length_r = 32token = chars = 01length = len(chars) - 1random = Random()for i in range(length_r):token += chars[random.randint(0, length)]return token感觉还行的话，帮忙点个赞吧
来自简书“owolf”：python sklearn模型中random_state参数的意义 “如果你在需要设置随机数种子的地方都设置好，那么当别人重新运行你的代码的时候就能得到完全一样的结果，复现和你一样的过程。” “ 这里的random_state就是为了保证程序每次运行都分割一样的训练集和测试集。否则，同样的算法模型在不同的训练集和测试集上的效果不一样。当你用sklearn分割完测试集和训练集，确定模型和初始参数以后，你会发现程序每运行一次，都...
为了更好的阅读，请看我的笔记 文档：random模块.note链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=953cfdc2881497c8b1a837942bd87917&sub=46BA824545E84684B41EC4A06106D2ED random.seed(a=None, version=2) 初始化随机数生成器。 random.getstate() 返回捕获生成器当前内部状态的对象。 这个对象可以传递给 setstate() 来恢复状态。 random.setstate(state) state 应该是从之前调用 getstate() 获得的，并且 setstate() 将生...
1. random伪随机数生成器 random模块基于Mersenne Twister算法提供了一个快速伪随机数生成器。原来开发这个生成器是为了向蒙特卡洛模拟生成输入，Mersenne Twister算法会生成大周期近均匀分布的数，因此适用于大量不同类型的应用。 1.1 生成随机数 random()函数从所生成的序列返回下一个随机的浮点值。返回的所有值都落在0<=n<1.0区间内。import randomfor i in range(5):print(%04.3f % random.random(), end= ) print()重复运行这...
os模块 #目录文件操作 os.makedirs('dir1/dir2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dir1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('name') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('name') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('name') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打...
1 随机数&随机数列 准确来说应该是伪随机数，下面统称随机数 >>> random.randint(1,10) #随机生成1<= rand <10的整数 1 >>> >>> k = 2 >>> random.getrandbits(k) #随机生成0<= rand < 2**k的整数 1 >>> >>> random.randrange(10) #随机生成0<= rand < 10的整数 3 >>> random.randrange(1,10,2) #随机生成1<= rand < 10的奇数，前两个是范围，第三个是步长 5 >>> random.randrange(2,10,2) #随机生成2<= rand < 10的偶...
随机函数在很多科学计算中都会用到，比如生成一系列随机数来计算平均值、高斯分布、伽马分布、贝塔分布、对数正态分布等。 几乎所有模块函数都依赖于基本函数 random() ，它在半开放区间 [0.0,1.0) 内均匀生成随机浮点数。 Python 使用 Mersenne Twister 作为核心生成器。 它产生 53 位精度浮点数，周期为 219937-1 ，其在 C 中的底层实现既快又线程安全。 Mersenne Twister 是现存最广泛测试的随机数发生器之一。 但是，因为完全确...
这篇文章主要介绍了Python内置random模块生成随机数的方法,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下 本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。 随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法，使用这些方法时需要导入random模块。 import random 下面...
这篇文章主要介绍了详解Python利用random生成一个列表内的随机数，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 首先,需要导入random模块: import random随机取1-33之间的1个随机数，可能重复: random.choice(range(1,34))print得到一系列随机数,执行一次得到一个随机数: print(random.choice(range(1,34)))随机取1-33之间的6个随机数，可能重复: rand...
time模块 import timetime.sleep(1)#睡眠1秒print(time.time())#时间戳 从过去的1970-01-01 00:00开始经历的秒数print(time.localtime())#时间元组print(time.gmtime(time.time()))#时间戳时间元组print(time.mktime(time.gmtime()))#时间元组到时间戳s=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M",time.localtime())#格式化时间元组为字符串 print(s)s2=time.strptime("2008-9-8 20:30","%Y-%m-%d %H:%M")#格式化字符串为时间元组 print(s2)r...
转载博文链接:https://blog.csdn.net/weixin_38171245/article/details/99807417 ------------恢复内容开始------------ 首先显示一段代码： import numpy as npnum = 0while(num<5):np.random.seed(1)print(np.random.random())num += 1 print(-------------------------)num1 = 0np.random.seed(2)while(num1<5):print(np.random.random())num1 += 1 运行结果： 0.4170220047025740.4170220047025740.4170220047025740.417022004...
import random print(random.random()) #0.1-1 print(random.randint(1,8)) #1-8 print(random.choice("helloworld")) #h e l l o w o r l d 打散字符串，随机输出一个。 print(random.choice(["123","456","777"])) #[]这种形式？？？777 print(random.choices(["123","456","777"])) #[]这种形式？？？ str 字符串[777] # print(help(random.shuffle)) # print(random.shuffle())######干啥的不知道？ print(random.sample("hell...
种子相同，随机数相同
今天马哥教育要跟大家分享的文章是Python中的random是怎么回事？如何增加输出结果的不确定性?就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的， python入门新手和正在python学习的小伙伴快来看一看吧，希望能够对大家有所帮助 ！ 如何增加输出结果的不确定性?就是说，我们输入内容之后，至于会输出什么，我们是不知道的，这就是我们这节课要给大家介绍的random，来看看到底是怎么一回事吧!? ?之前我们用了很多次的print...