一.基本数据类型 整数：int 字符串：str(注：\t等于一个tab键) 布尔值： bool列表：list 列表用[] 元祖：tuple 元祖用（） 字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型：基本操作：索引切片追加删除长度切片循环包含listclass list(object):"""list() -> new empty listlist(iterable) -> new list initialized from iterable‘s items"""def append(self, p_object): # real sig...
一、基本数据类型——元组 元组：是一种与列表非常相似的数据类型。但是它一旦创建便不能再修改，所以又叫只读列表。 定义：与列表类似，只不过［］改成（）特性：可存放多个值（可以存放复杂数据类型）不可变（显式地告诉别人此处数据不可修改，常用于数据库连接配置信息等）按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序元组本身不可变，如果元组中还包含其它可变元素，这些可变元素可以改变。（比如列表等...
package com.swift;import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.ListIterator;publicclass Collections {publicstaticvoid main(String[] args) {/** 完成以下需求：*创建一个存储字符串的集合list，向list中添加以下字符串：”C++”、”Java”、” Python”、”大数据与云计算”。*遍历集合，将长度小于5的字符串从集合中删除。*删除成功后，打印集合中的所有元素。*PS：控制台打印示例*/List<String> ...
这篇是《数据结构与算法Python语言描述》的笔记，但是大头在Python类机制和面向对象编程的说明上面。我也不知道该放什么分类了。。总之之前也没怎么认真接触过基于类而不是独立函数的Python编程，借着本次机会仔细学习一下。抽象数据类型 最开始的计算机语言，关注的都是如何更加有效率地计算，可以说其目的是计算层面的抽象。然而随着这个行业的不断发展，计算机不仅仅用于计算，开发也不仅只关注计算过程了，数据层面的抽象也...
Python的文件是一个重要的对象，使用open()函数来打开文件，创建文件对象，进行文件的读写操作。当数据用于交换信息时，通常需要把数据保存为有格式的文本数据，可以保存为有特定的行分隔符和列分隔符的数据，这可以使用pandas模块中的函数来读写；也可以保存为json结构的数据，这可以使用json模块中的函数来实现；对于大型的数据交互，通常使用数据库。一，Python的open函数open()函数用于打开文件，创建文件对象：open(name, mod...
2017.12.14由于现在SQLAlchemy不支持mongodb数据库，sql server不太好用，现在主要用mysql数据库。# http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/# http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/engines.html 连接各个数据库接口文档# sqlalchemy docs and tutoriaimport pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import Series,DataFramefrom sqlalchemy import create_engine#连接格式#dialect+driver://username:password@host:p...
import numpy as npa = np.arange(6).reshape(2,3)b = np.random.randint(10,20,size=(4,3))#concatenate(array_list,axis=0/1) 沿着指定axis进行数组合并 0为行，1为列，默认为0#np.vstack或者np.row_stack（array_list）按照行合并#np.hstack或者np.column_stack(array_list) 按照列合并c=np.concatenate([a,b])d=np.vstack([a,b])e=np.row_stack([a,b])m= np.arange(6).reshape(3,2)n= np.random.randint(10,20,size=(3,2))p= n...
首先要说一下，在这个暑期如果没有什么特殊情况，我打算用python尝试写一个考试系统，希望能在下学期的python课程实际使用，并且尽量在此之前把用到的相关技术都以分篇博客的方式分享出来，有想要交流的小伙伴可以持续关注我！话不多说，本博客是考试系统中要用到的一个技术 python对mysql的操作的三种实现方式。再此之前先引入三个知识点：1 ：__name__==‘__main__‘ 这是什么意思呢？ 1.python文件的后缀为.py 2..py文...
不用连接池的MySQL连接方法import MySQLdb conn= MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘pwd‘,db=‘myDB‘,port=3306) cur=conn.cursor() SQL="select * from table1" r=cur.execute(SQL) r=cur.fetchall() cur.close() conn.close()用连接池后的连接方法import MySQLdb from DBUtils.PooledDB import PooledDB pool = PooledDB(MySQLdb,5,host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘pwd‘,db=‘myDB‘,p...
一 视图视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强...
第一章1、Anaconda(最著名的python数据科学平台)下面小伙伴们咱们来初初识下Anaconda吧What is Anaconda????回答：(1)、科学计算的平台(2)、有很多方便的包可供咱们使用(3)、跨平台：Mac \Linux\Windows(4)、最重要的是：开源免费还有社区供小伙伴们交流2、安装Anaconda下载地址：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/（咱们到清华的国内镜像下载快些）【google搜索anaconda清华即可】-因为google现在国内不开放但是...
python3 读取串口数据 demoimport serial import timeser = serial.Serial("COM3",115200,timeout = 5) ser.flushInput()def main():while True:count = ser.inWaiting()if count !=0 :recv = ser.read(ser.in_waiting).decode("gbk")print(time.time()," --- recv --> ", recv)time.sleep(0.1)if __name__ == '__main__':main() 原文：https://www.cnblogs.com/wjw1014/p/12101825.html
最近在用python连接sqlserver读取数据库，读取数据时候在本机电脑正常，但是一定不是到发服务器时一直报错“未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序”，后来发现是因为数据源的问题,解决如下： 驱动用的是 pyodbc 连接方法如下： 出现问题的原因是因为DRIVER中 "SQL Server Native Client 11.0" 和服务器的上数据源的ODBC配置一致导致的。服务器上地版本是10，所以改成一致就可以了。 原文：http://www.cnblogs.com/shaos...
原文：https://www.cnblogs.com/stonemjl/p/13443489.html
一、在列表中筛选数据在列表中筛选出大于等于零的数据，一般通用的用法代码如下：1 data = [3, -9, 0, 1, -6, 3, -2, 8, -6] #要筛选的原始数据列表2 result = [] #存放筛选结果的列表3for x in data: #依次迭代循环每个元素4if x >= 0: #判断是否符合筛选条件5 result.append(x) #大于等于零就将该元素加入结果列表中6print(result) #打印输出在python 中还有更加简洁高效的方法：1、filter函数： 1from random import ra...