数据可视化 1.matplotlibMatplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化，并且提供多样化的输出格式。这里将会探索 matplotlib 的常见用法。安装matplotibpip install -i https://pypi.douban.com/simple/ matplotlib测试matplotib$python >>>import matplotlib >>> #没有错误信息输出，则表示matplotlib安装成功。这个可能pyCharm识别不了，可以进行以下操作实例一（线条）import matp...
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inlinenp.random.seed(2)from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import itertoolsfrom keras.utils.np_utils import to_categorical # convert to one-hot-encodingfrom keras.models import Sequential from keras.l...
要求：分别以james，julie，mikey，sarah四个学生的名字建立文本文件，分别存储各自的成绩，时间格式都精确为分秒，时间越短成绩越好，分别输出每个学生的无重复的前三个最好成绩，且分秒的分隔符要统一为“.”数据准备：分别建立四个文本文件 james.txt 2-34,3:21,2.34,2.45,3.01,2:01,2:01,3:10,2-22 julie.txt 2.59,2.11,2:11,2:23,3-10,2-23,3:10,3.21,3-21 mikey.txt ...
‘‘‘ def capitalize(self):首字母大写 ‘‘‘ print("hello".capitalize())‘‘‘ def center(self, width, fillchar=None): 内容居中，width：总长度；fillchar：空白处填充内容，默认无 ‘‘‘ print("*".center(15, "!"))‘‘‘ def count(self, sub, start=None, end=None): 子序列个数 ‘‘‘ a = "yueoe we" print(a.count("e", 0, 5))‘‘‘ 解码编码 ‘‘‘ a = "Y@jsdfkjsd12323" b = a.encode(encoding = ‘GBK‘) ...
转自:https://blog.csdn.net/bryan__/article/details/78786648 数据分片：可以将数据分片处理的任务适合用多进程代码处理，核心思路是将data分片，对每一片数据处理返回结果(可能是无序的)，然后合并。应用场景：多进程爬虫，类mapreduce任务。缺点是子进程会拷贝父进程所有状态，内存浪费严重。import math from multiprocessing import Pooldef run(data, index, size): # data 传入数据，index 数据分片索引，size进程数size ...
Python应用：网络编程，系统网络运维，3D游戏开发，图形界面开发，科学与数字计算，web后端。 对着慕课的练习，果然慕课的实战也是差距很大-------centos7 -Python3.6.3 筛选数据： 通常做法就是迭代if。--------去除负数------------ data = [1,2,3,4,5,6,7,-2,-3,-7] res = [ ] for x in data: if x>=0: res.append(x) print res--------...
一、几个查看帮助的内置函数 type（）：查看数据类型>>> tdh = ‘asdf‘>>> type(tdh) <class ‘str‘> dir（）：查看一个对象或类的所有属性(所有的方法名)>>> dir(str) [‘__add__‘, ‘__class__‘, ‘__contains__‘, ‘__delattr__‘, ‘__dir__‘, ‘__doc__‘, ‘__eq__‘, ‘__format__‘, ‘__ge__‘, ‘__getattribute__‘, ‘__getitem__‘, ‘__getnewargs__‘, ‘__gt__‘, ‘__hash__‘, ‘__init__‘, ‘__in...
公司RabbitMQ消费者重新连接后旧连接不会断开，会一直存在于服务端，至于是什么原因目前还没有找到。这样导致连接数每过一段时间就增加很多，所以写了一个Python脚本来删除无效的连接，根据每个连接里面的数据传输来定义是否是有效，如果1小时都没有数据传输那么就是无效，具体实现代码如下：#!/usr/bin/python #coding:utf8""" 删除RabbitMQ所有在1小时内没有数据的连接 """from optparse import OptionParser import sys import ...
最近在用python操作mysql数据库时，碰到了下面这两个函数，标记一下：fetchone() ：返回单个的元组，也就是一条记录(row)，如果没有结果 则返回 Nonefetchall() ：返回多个元组，即返回多个记录(rows),如果没有结果 则返回 ()需要注明：在MySQL中是NULL，而在Python中则是None 用法如下所示：fetchone()用法：cur.execute("select host,user,password from user where user=‘%s‘" %acc)jilu = cur.fetchone() ##此时 通过 jilu[...
源码：# 读文件里面的数据转化为二维列表def Read_list(filename):file1 = open(filename+".txt", "r")list_row =file1.readlines()list_source = []for i in range(len(list_row)):column_list = list_row[i].strip().split("\t") # 每一行split后是一个列表list_source.append(column_list) # 在末尾追加到list_source file1.close()return list_source#保存二维列表到文件def Save_list(list1,filename):fil...
学习量化交易推荐学习国内关于Python大数据与量化交易的原创图书《零起点Python大数据与量化交易》。配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat...
我们在前后端交互的时候，让序列化的数据更友好的显示，我们会用到import json js = json.loads(‘{"name": "多多"}‘) print (json.dumps(js)) {"name": "\u54c8\u54c8"}#解决办法很简单:print (json.dumps(js, ensure_ascii=False)) {"name": "多多"} 原文：https://www.cnblogs.com/ManyQian/p/9714268.html
一、基本函数篇1）python strip()函数介绍函数原型声明：s为字符串，rm为要删除的字符序列s.strip(rm) 删除s字符串中开头、结尾处，位于 rm删除序列的字符s.lstrip(rm) 删除s字符串中开头处，位于 rm删除序列的字符s.rstrip(rm) 删除s字符串中结尾处，位于 rm删除序列的字符注意： 当rm为空时，默认删除空白符（包括‘\n‘, ‘\r‘, ‘\t‘, ‘ ‘)2）python readline() ,readlines()介绍readline()只读取文件的一行，一个字符一个...
练习内容：判断一棵树是否是搜索二叉树。正文内容提要：1.创建类实现双向链表及基本栈结构。2.创建类表示二叉树。3.判断一棵树是否是搜索二叉树的递归与非递归实现。4.简单测试，验证正确性。1.创建类实现双向链表及基本栈结构。代码如下：class DoubleLinkedList:class Node:def__init__(self, data):self._data = dataself._next = Noneself._pre = Nonedef__init__(self):self.__head = DoubleLinkedList.Node("__head")self.__...
python数据处理技巧二(掌控时间)首先简单说下关于时间的介绍其中重点是时间戳的处理，时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。这里这个知识只做了解，接下来会用python三个关于时间的模块来定位时间，计算时间等。 首先让我们来验证下时间戳及怎么换算时间戳 1.要使用time方法首先要导入方法包import time 2.获取当前时间戳的方法是print time.time()就...