首页 / 更多教程 / Pandas学习笔记，如何删除DataFrame中的一列（行）

Pandas学习笔记，如何删除DataFrame中的一列（行）

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Pandas学习笔记，如何删除DataFrame中的一列（行），小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含794字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

同样，引入一个DataFrame

d = ts.get_hist_data(‘600848‘, start=‘2015-01-05‘, end=‘2015-01-09‘)
data = pd.DataFrame(d)
print(data.columns)
Index([‘open‘, ‘high‘, ‘close‘, ‘low‘, ‘volume‘, ‘price_change‘, ‘p_change‘,
       ‘ma5‘, ‘ma10‘, ‘ma20‘, ‘v_ma5‘, ‘v_ma10‘, ‘v_ma20‘, ‘turnover‘],
      dtype=‘object‘)

然后使用drop（）函数，删除了换手率‘turnover’列，如下：

data.drop(‘turnover‘, axis=1, inplace=True)
print(data.columns)
Index([‘open‘, ‘high‘, ‘close‘, ‘low‘, ‘volume‘, ‘price_change‘, ‘p_change‘,
       ‘ma5‘, ‘ma10‘, ‘ma20‘, ‘v_ma5‘, ‘v_ma10‘, ‘v_ma20‘],
      dtype=‘object‘)

如需删除多列，可以将data.drop(‘turnover‘, axis=1, inplace=True)中的‘turnover’，改成一个需要删除列（列名的）字符串list。

删除行

data.drop([‘2015-01-09‘, ‘2015-01-08‘], axis=0, inplace=True)

list内容替换成行的index，axis=0即可

原文：http://www.cnblogs.com/imageSet/p/7481701.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Pandas学习笔记，如何删除DataFrame中的一列（行）全部内容，希望文章能够帮你解决Pandas学习笔记，如何删除DataFrame中的一列（行）所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1327272.html

来源：【匿名】