受控节点slave.py代码如下:import socketimport reclass Log(object): file_list=[access.log,C:\\access.log] master_ip=192.168.0.103 def __init__(self): s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) s.bind((,3333)) s.listen(1) while True: conn,addr=s.accept() print addr[0] if addr[0]==self.master_ip: reg=conn.recv...
下面为大家分享一篇python+pandas分析nginx日志的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧需求通过分析nginx访问日志，获取每个接口响应时间最大值、最小值、平均值及访问量。实现原理将nginx日志uriuriupstream_response_time字段存放到pandas的dataframe中，然后通过分组、数据统计功能实现。实现1.准备工作#创建日志目录，用于存放日志 mkdir /home/test/python/log/log #创建文件，用于存放从nginx日志中...
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 #------------------------------------------------------ # Name: nginx 日志分析脚本 # Purpose: 此脚本只用来分析nginx的访问日志 # Version: 1.0 # Author: LEO # Created: 2013-05-07 # Modified: 2013-05-07 # Copyright: (c) LEO 2013 #------------------------------------------------------ import sys import time #该类是用来打印格式 class displ...
维护脚本一例，写得有点乱，只是作为一个实例，演示如何快速利用工具快速达到目的：应用到：shell与python数据交互、数据抓取，编码转换代码如下:#coding:utf-8#!/usr/bin/python程序说明:apache access.log日志分析 分析访问网站IP 来源情况 日期:2014-01-06 17:01 author:gyh9711 程序说明：应用到：shell与python数据交互、数据抓取，编码转换import osimport jsonimport httplibimport codecs LogFile=/var/log/apache2/access...
用git来管理工程的开发，git log是非常有用的‘历史'资料，需求就是来自这里，我们希望能对git log有一个定制性强的过滤。此段脚本就是在完成这种类型的任务。对于一个repo所有branch中的commit，脚本将会把message中存在BUG ID的一类commits给提取整理出来，并提供了额外的search_key, 用于定制过滤。 代码如下:# -*- coding: utf-8 -*-# created by vince67 Feb.2014# nuovince@gmail.com import reimport osimport subprocess d...
本文实例讲述了python实现分析apache和nginx日志文件并输出访客ip列表的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： 这里使用python分析apache和nginx日志文件输出访客ip列表ips = {} fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines() for line in fh:ip = line.split(" ")[0]if 6 < len(ip) <=15:ips[ip] = ips.get(ip, 0) + 1 print ips希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8#------------------------------------------------------ # Name: Apache 日志分析脚本 # Purpose: 此脚本只用来分析Apache的访问日志 # Version: 2.0 # Author: LEO # Created: 2013-4-26 # Modified: 2013-5-4 # Copyright: (c) LEO 2013 #------------------------------------------------------import sys import time#该类是用来打印格式 class displayFormat(object...
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*-import re import sys import time import MySQLdbdef create_table():db=MySQLdb.connect(host="localhost", user="root", passwd="mysql", db="slow_log")cursor=db.cursor()cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS `mysql_slow_log`;")sql="""CREATE TABLE `mysql_slow_log` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`IP_HOST` varchar(150) NOT NULL,`Query_time` float(11,6)...
（本文已不再同步更新，最新代码请见github）日志分析在web系统中故障排查、性能分析方面有着非常重要的作用。目前，开源的ELK系统是成熟且功能强大的选择。但是部署及学习成本亦然不低，这里我实现了一个方法上相对简单（但准确度和效率是有保证的）的实现。另外该脚本的侧重点不是通常的PV，UV等展示，而是短期内（如三天历史or一周历史）提供细粒度的异常和性能分析。 先说一下我想实现这个功能的驱动力（痛点）吧：我们有不少站...
把做工程过程中比较好的代码片段做个备份，下面资料是关于python分析apache和nginx日志文件输出访客ip列表的代码。 ips = {}fh = open("/var/log/nginx/access.log", "r").readlines() for line in fh:ip = line.split(" ")[0]if 6 < len(ip) <=15:ips[ip] = ips.get(ip, 0) + 1 print ips
项目情况介绍：基于Python 3.6.6 ,实现对nginx访问的日志分析代码，实现了对日志中code的占比统计和浏览器类型和访问情况统计实现的代码段有：1.编写窗户函数，实现在一定的时间内对数据进行分析2.通过正则表达式对日志进行匹配，加载日志文件，提取出文本里每行的日志信息3.编写消费端代码，即使得提取到的数据能够按照消费端的代码进行处理4.消息分发代码实现，通过queue，将提取的的文本放到队列里，供消费端代码处理项目代码如...
python分析Mysql慢查询。通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果，Python脚本解析json生成html报告。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/10/12 下午3:00 # @Author : Kionf # @Site : https://kionf.com # @Software: Sublime import subprocess import json import os import re import sys import time from jinja2 import Environment, FileSystemLoader # reload(sys) # s...
上周咳嗽比较厉害，暂停了一周更新，收到很多小伙伴的留言，真是非常感动，非常感谢大家关心和支持，现在吃了几天药，基本好的差不多了，这周咱们接着谈python在运维中的技术实践，今天的脚本是分析nginx的访问日志， 主要为了检查站点uri的访问次数，检查的结果会提供给研发人员做参考，因为谈到分析嘛，那肯定要用到正则表达式了，所以请没有接触过正则的小伙伴自行补脑，因为涉及正则的知识点过于庞大，所以一篇两篇是根本不能写...
目录1、背景介绍2、思路演进2.1、第一步读取日志2.2、第二步解析日志2.3、第三步分析日志2.4、第四步生成报告2.5、第五步日志采集2.6、结果展示2.7、可扩展方向大佬请自觉路过~ ~ ~1、背景介绍本文以我的博客站点其中一段时间的访问日志为例进行分析用到的知识点基本数据类型列表，基本数据类型字典，re模块正则匹配，pandas模块数据处理，xlwt模块excel写入等最终实现的功能分析得到日志中访问ip的top20，访问地址的top20，访问客...
发现问题 在爬虫下载过程中，执行一段时间后都会异常终止，下次必须kill掉进程重新运行 ，看能否优化并减少手动操作 错误日志分析 收集了nohup.out文件，发现主要错误是的数组下标越界，推测可能的问题为： 1）网络不稳定，http请求不通。 2）网络请求成功，但是html表单解析失败。 3）登录的cookie过期 优化思路 在所有有网络请求的地方，都加上了返回码是不是200的判断，然后html表单解析的地方加上数组长度判断，异常处理等 源码...