# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import datetime from scipy import interpolate from pandas import DataFrame,Seriesimport numpy as np import pywt data = np.linspace(1, 4, 7) # pywt.threshold方法讲解： # pywt.threshold（data，value，mode =‘soft‘，substitute = 0 ） # data：数据集，value：...
上一个章节中我们主要是介绍了pandas两种数据类型的具体属性，这个章节主要介绍操作Series和DataFrame中的数据的基本手段。重新索引 pandas对象的一个重要方法是reindex，其作用是创建一个新对象，它的数据符合新的索引：import pandas as pdobj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=[‘d‘, ‘b‘, ‘a‘, ‘c‘]) print(obj)d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 dtype: float64 用该Series的reindex将会根据新索引进行...
前提：若有一个几百M的文件需要解析，某个函数需要运行很多次（几千次），需要考虑性能问题性能分析模块：cProfile使用方法：cProfile.run("func()")，其中func()是进行性能分析的函数测试结果：结果会显示每个自己写的函数运行的时间，以及内置函数运行的时间分析运行次数比较多且耗时大的函数，进行优化，如：正则表达式匹配比较耗时，可以将多个正则合并为一个 原文：http://www.cnblogs.com/heiao10duan/p/6853439.html
转自http://longriver.me/?p=325经常使用python built-in sort 方法，使用方法例子如下: 1234alist=[1,2,3,4,5,6,7]blist=sorted(alist,key=lambdaele:ele,reverse=True)printblist[7,6,5,4,3,2,1]Sorted 方法用起来很方便，当alist的元素是个对象的时候可以自己定义对对象的排序，如 1sorted(nb_stats,key=lambda stat:10*len(stat.night_day)+len(stat.day),reverse=True)有的时候我们需要连续使用sorted对list的elements做多次排...
一. 目标? 作为一只万年单身狗，一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢，这事也不好意思直接问身边的女生，不然别人还以为你要跟她表白啥的，况且工科出身的自己本来接触的女生就少，即使是挨个问遍，样本量也太少，毕竟每个人的标准都会有差异的。这时候想到婚恋网站，上面不就有现成的数据吗，刚好最近也在学习爬虫，如果能用爬虫把数据爬取下来，既练习了爬虫技术，又获得了想要的数据，一举两得。不如说干就干。? 从接触爬虫以...
本文以实例形式讲述了Python中replace方法，很有实用价值，具体如下：replace方法主要有两种：last_date = "1/2/3" 目标为"123"方法一：repalce date =last_date.replace(‘/‘,‘‘)方法二：re p = re.compile("/") date = p.sub(‘‘, last_date)需要注意的是：一定不要转义，否则函数不会生效。replace 方法返回根据正则表达式进行文字替换后的字符串的复制，格式如下： stringObj.replace(rgExp, replaceText)参数：stringObj ...
上周末有幸跑到上海为小伙伴们分享了《SQUID日志分析项目》，主要是带大家用PYTHON迅速实现一个SQUID日志分析平台的前后端开发，一天的课程太紧张，导致有些细节不能完全实现，但整体思路啥的基本都OK啦，可惜的是由于电脑没配置好，导致没法录像。。。。，要不然就可以放到网上与大家一起分享了，现在只能上几张图了。。。650) this.width=650;" src="/upload/getfiles/default/2022/11/16/20221116011533694.jpg" title="4466d53...
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘.Python数据分析--Pandas知识点(一)Python数据分析--Pandas知识点(二)下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形.Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形, 比如...
1、去除网页的标签，如<br/>from bs4 import BeautifulrSoup preData=BeautifulSoup(data,‘html.parser‘).get_text() 2、将标点符号等去掉，用正则表达式。import re#表示将data中的除了大小写字母之外的符号换成空格 preData=re.sub(r‘[^a-zA-Z]‘,‘‘,data)3、将文本中的单词小写化，并将data用空格分开words=data.lower().split()4、去掉停用词#可以自己下载停用词 #nltk.download() words_notstop=[w for w in words if ...
用法: 分析一个脚本的依赖: analysis_dependency.py script1.py 递归分析依赖: analysis_dependency.py script1.py -r #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 # source: https://github.com/MrLYC/ycyc/blob/dev/tools/analysis_dependency.pyimport ast import importlib import inspectclass Analysis(ast.NodeTransformer):def __init__(self, paths, recursion):self.modules = list()self.paths = list(paths)self.recursi...
一、缩进缩进表达程序的格式框架-严格明确 缩进是语法的一部分，缩进不正确程序运行错误-所属关系 表达代码间包含关系和层次关系的唯一手段-长度一致 程序内一致即可，一般用4个空格或1个TAB二、1、注释不被程序执行的辅助性说明信息-单行注释 以#开头，其后内容为注释-多行注释 以‘’’开头和结尾2、变量用来保存和表示数据的占位符号-变量采用标识符（名字）来表示，关联标识符的过程叫命名-可以使用等号（=）向...
1. 读写文件（基本） savetxt、loadtxti2 = np.eye(2) print(i2) np.savetxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\eye.txt",i2)c,v = np.loadtxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\data.csv",delimiter=‘,‘,usecols=(6,7),unpack=True) print(c,v) #[336.1 339.32 345.03 344.32 343.44 346.5 351.88 355.2 358.16 354.54 # 356.85 359.18 359.9 363.13 358.3 350.56 338.61 342.62 342.88 348.16 # 353.21 349.31 352.12 359.56 360. ...
1.例一图1代码1#第1步：导出模块import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager # 中文字体设置第1步，导出模块#中文字体设置第2步：引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf")#数据来源，单独设定，非文件来源 #dataLenth = 8 #数据个数，8组数据 #标签 labels = np.array([‘3℃‘,‘5℃‘,‘6℃‘,‘3℃‘,‘1...
定位程序性能瓶颈对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方，程序运行的主要时间是消耗在哪里，对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位，python 内置了丰富的性能分析工具，如 profile,cProfile 与 hotshot 等。其中 Profiler 是 python 自带的一组程序，能够描述程序运行时候的性能，并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈。Python 标准模块提供三种 profilers:cProfile,profile 以及 hotshot。profile 的使用非常简单...
本文实例讲述了python开发中module模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：在python中，我们可以把一些功能模块化，就有一点类似于java中，把一些功能相关或者相同的代码放到一起，这样我们需要用的时候，就可以直接调用了这样做的好处：1,只要写好了一个功能模块，就可以在以后调用，代码的重用就可以体现出来了2,功能写好了以后，不会发生错误。如果一个相同的功能，我们在一个模块中写了一遍，在另外的模块中又写了一遍.......