详解Python的装饰器 ?Python中的装饰器是你进入Python大门的一道坎，不管你跨不跨过去它都在那里。 为什么需要装饰器# 我们假设你的程序实现了say_hello()和say_goodbye()两个函数。 Copy def say_hello():print "hello!"def say_goodbye():print "hello!" # bug hereif __name__ == '__main__':say_hello()say_goodbye() 但是在实际调用中，我们发现程序出错了，上面的代码打印了两个hello。经过调试你发现是say_goodbye()出错了...
今日内容 1. 函数的嵌套定义 2.global，nonlocal关键字 3.闭包及闭包的运用场景 4.装饰器 函数的嵌套定义 1. 概念：在一个函数内部定义另一个函数 2 .为什么要有函数的嵌套定义： 1) 函数fn2想要直接使用fn1函数的局部变量，可以将fn2直接定义到fn1的内部，这样fn2就可以直接访问fn1的变量 2) 函数fn2名字就变成fn1的局部变量了，正常只能在fn1中使用，想要在外部使用，可以将fn2函数对象作为fn1函数的返回值 3) 在外部也用同名的变...
装饰器的固定格式 def wrapper(func):def inner(*args, **kwargs):print("执行前")ret = func(*args, **kwargs)print("执行后")return retreturn inner@wrapper #func = wrapper(func) def func():print("func is running...")func()执行结果:执行前func is running...执行后带参数的装饰器 def wrapper(flag): def outer(func): def inner(*args, **kwargs): if flag: print("在之前.") ...
生成器 生成器是生成一个值的特殊函数，它具有这样一个特点：第一次执行该函数时，先从头按顺序执行，在碰到yield关键字时该函数会暂停执行该函数后续的代码，并且返回一个值；在下一次调用该函数执行时，程序将从上一次暂停的位置继续往下执行。 例子：求1-10的所有整数的立方并将其结果打印输出，正常使用列表的实现如下： def lifang_ls():ls = []for i in range(1,11):result = i ** 3ls.append(result)print(ls) if __name__ ...
一.装饰器 由于一个函数能实现一种功能，现在想要在不改变其代码的情况下，让这个函数进化一下，即能保持原来的功能，还能有新的"技能"，怎么办？ 现已经存在一个自定义的函数func1， def func1():print(hello,world!)让func1进化一下： （重新定义一个函数func2，使func2继承func1的所有功能，而且还有新的‘技能’）def func2():func1() #调用func1，即可保持func1这一函数的所有的功能都被这个新的函数继承下来print(hello,...
python装饰器函数 1.装饰器函数引导 功能：计算函数执行时长import time""" 方式一： 函数首位添加时间，差值就是函数执行时间 缺点：每个函数都要加上，工作量大 """ def f1():start_time = time.time()print("f1 excute")end_time = time.time()print(end_time-start_time)f1()import time""" 方式二： 调用函数前后 缺点：调用函数前后都要加，别人引用的也要加 """def f1():print("f1 excute")start_time = time.time() f1() e...
一、函数入门 什么是函数：# 函数：函数是一系列代码的集，用来完成特定功能的代码块，类似于工具，可以重复不但的去使用为什么要有函数：# 优点：# 1. 避免代码的冗余 # 2. 让程序代码结构更加清晰 # 3. 让代码具有复用性，便于维护函数四部分：1. 函数名：使用该函数的依据 2. 函数体：完成功能的代码块 3. 返回值：功能完成的反馈结果 4. 参数：完成功能需要的条件信息定义函数的语法：# 1、定义 # def 是声明函数的关键字，后面...
Python的装饰器（decorator）是一个很棒的机制，也是熟练运用Python的必杀技之一。装饰器，顾名思义，就是用来装饰的，它装饰的是一个函数，保持被装饰函数的原有功能，再装饰上（添油加醋）一些其它功能，并返回带有新增功能的函数对象，所以装饰器本质上是一个返回函数对象的函数（确切的说，装饰器应该是可调用对象，除了函数，类也可以作为装饰器）。 在编程过程中，我们经常遇到这样的场景：登录校验，权限校验，日志记录等，...
1装饰器 1.1基本结构 def 外层函数(参数):def 内层函数(*args,**kwargs);return 参数(*args,**kwargs)return 内层函数 @外层函数 def index()pass #示例: def func(arg):def inner():v = arg()return v return inner @func def index():print(123)return 666print(index)@func :执行func函数把下面色函数当做参数传递,相当于：func(index) 将外层函数的返回值(内层函数)重新赋值给下面的函数名index,index = func(index)1.2装饰器...
一、什么是闭包 先看一个例子：#定义一个函数 def test(number):#在函数内部在定义一个函数，并且这个函数用到外围函数的变量#那么将这个函数及用到的一些变量称之为闭包def test_in(number_in):print("在test_in函数内部，number_in的值为：%d"%number_in)return number+number_in#其实这里返回的是闭包，也就是内部的函数引用return test_in #给test函数赋值，这个20就是参数number ret = test(20) #注意这里的100就是参数number...
**类装饰器** @类 函数2.1 用类装饰器来扩展原函数 # 用类装饰器来扩展原函数, 通过对象函数化触发__call__方法,进行返回 class KuoZhan():def __call__(self,f):return self.newfunc(f)def newfunc(self,f):def in_newfunc():print("1")f()print("2")return in_newfunc@KuoZhan() #1. KuoZhan() ==> obj 2. @obj ==> obj( ) 3. func = obj( func) ...
上一篇:由浅入深,走进Python装饰器-----第一篇:基础装饰器的使用种类: # 第一种 @函数被装饰函数# 第二种 @函数被装饰类# 第三种 @类被装饰类# 第四种 @函数被装饰函数本篇介绍第一种 @函数被装饰函数 1.1 对带参数的原函数进行修饰 # 默认将old函数的参数传给outer里面的第一层函数 def outer(f):def inner(var):print("1 我是outer函数,接收外部传进来的old :",f)print("1 我是outer函数,接收外部传进来的old的参数 :",var)f(var...
本文尽量用简单代码附以实例验证, 逐步理解, 装饰器原型 **装饰器背景:** 在不改变原函数代码, 且保持原函数调用方法不变的情况下, 给原函数增加新的功能 (或者给类增加新属性和方法)**核心思想: ** 用一个函数(或者类) 去装修 一个旧函数 (或者类) , 造出一个新函数(或者新类) Python万物皆对象, 可以随意赋值使用 def func():print("第三: ","我是一个函数的输出结果") a = 1 print("第一: 我是一个变量 ",a) a = fu...
上一篇:由浅入深,走进Python装饰器-----第一篇:基础装饰器可以嵌套使用装饰器可以是类,也可以是函数; 装饰器可以修饰函数,也可以修饰类装饰器的使用种类:@函数 被装饰函数@函数 被装饰类@类 被装饰函数@类 被装饰类 装饰器的嵌套: 下层装饰器修饰后的函数, 再次被上层装饰器修饰def kuozhan(f):def inner():print("1我是扩展函数,接收外部传进来的新old :",f)f()print("4我是扩展函数,我在新old函数后显示")return i...
装饰器背景: 在不改变原函数代码, 且保持原函数调用方法不变的情况下, 给原函数增加新的功能 (或者给类增加新属性和方法)核心思想: 用一个函数(或者类) 去装修 一个旧函数 (或者类) , 造出一个新函数(或者新类)装饰器原型, 逐步理解:Python万物皆对象, 可以随意赋值使用def func(): print("第三: ","我是一个函数的输出结果")var = 1 print("第一: 我是一个变量 ",var)var = func ...