Selenium2+python自动化之读取Excel数据（xlrd）转载地址：http://www.cnblogs.com/lingzeng86/p/6793398.html ···························································································································原文：http://www.cnblogs.com/liuyl-2017/p/7794297.html
使用pandas对数据进行保存时，可以有两种形式进行保存 一、对于数据量不是很大的文件，可以放到列表中，进行一次性存储。 二、对于大量的数据，可以考虑一边生成，一边存储，可以避免开辟大量内存空间，去往列表中存储数据。本人才疏学浅，只懂一些表面的东西，如有错误，望请指正！ 下面通过代码进行说明 1import pandas as pd2 3 4class SaveCsv:5 6def__init__(self):7 self.clist = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9...
# -*- coding: utf-8 -*-‘‘‘ Created on 2015-03-19Mysql 数据库连接类 ‘‘‘import MySQLdbclass DBOperate:dbhandle = None#建立和数据库系统的连接def connect(self):self.dbhandle = MySQLdb.connect("localhost","username","password","dbname" )#获取操作游标def cursor(self):try:return self.dbhandle.cursor()except (AttributeError, MySQLdb.OperationalError):self.connect()return self.dbhandle.cursor()def co...
python基本数据类型 1.python课程简介2.数据类型3.序列类型1.python简介1.python是一门编程语言，是一门完全面向对象的编程语言 2.如果对语言进行分类，那么python是一门强类型，动态的语言(若类型:比如int可以编程float，python中数值类型不可变；动态类型：编译时不需要知道变量类型，python中变量无类型)2.数值类型数值类型就是我们平常用来做计算的数字类型，在python中有如下几种数据类型#整型 int #浮点型 float #布尔型 boo...
python3-cookbook中每个小节以问题、解决方案和讨论三个部分探讨了Python3在某类问题中的最优解决方式，或者说是探讨Python3本身的数据结构、函数、类等特性在某类问题上如何更好地使用。这本书对于加深Python3的理解和提升Python编程能力的都有显著帮助，特别是对怎么提高Python程序的性能会有很好的帮助，如果有时间的话强烈建议看一下。本文为学习笔记，文中的内容只是根据自己的工作需要和平时使用写了书中的部分内容，并且文中...
1.eval():把字符串数据类型转换成原本数据类型例如：数据从excel中拿出来是：数值的格式不变，其他的格式都转成了字符串。要保持原有数据格式不变，需要用到eval()S = ‘True‘print(eval(S),type(eval(S))) #bool s1 = ‘18‘print(eval(s1),type(eval(s1))) #int s2 = ‘{"age":18}‘print(eval(s2),type(eval(s2))) #dict2.json.dumps()：把python对象(诸如dict/list/tuple/string等数据结构)转换为字符串(编码) 3.json.load...
先了解Python中自带的一个函数id()，这是一个很有用的函数：id()函数返回对象的内存地址，可以用来唯一标识对象。 1. Python中一切皆对象，数值、字符串、函数、列表、类、文件等都是对象，加载到内存中时会给这些对象分配一些内存资源，可以通过id()函数来表示它们的内存地址。 2. Python在使用变量之前无须定义它的类型，但是必须声明以及初始化该变量。同一变量名可以（在不同阶段）代表不同类型的数据。i = 1 print(i, type...
数据结构基本上就是——它们是可以处理一些 数据 的 结构 。或者说，它们是用来存储一组相关数据的。在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。1、列表 list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表，上面记载着你要买的东西，你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上，可能每样东西都独自占有一行，而在Python中，你在每个项目之间用逗号分割。 列表中...
内容学习自:Python for Data Analysis, 2nd Edition 就是这本纯英文学的很累,对不对取决于百度翻译了前情提要:各种方法贴:https://www.cnblogs.com/baili-luoyun/p/10250177.html 本内容主要讲的是 数组和矢量的计算 一: 创建数组 传入内容(序列化对象),转化成数组 np.array() 1:单维数组 (和列表没什么两样)1单维数组 2# data1 = [6, 7, 8, 9, 10, 1, 2]3...
python可以使用json数据模块对json 进行数据解析。json.dump(): 将python数据装换为json数据。json.load(0: 将json数据装换为python数据。python是单引号，json是双引号例如：import json 导入json模块date={"name":"dangxiaobing","sex":"man"} python 中的字典print(type(date)) 打印字典格式 结果 dictjson_str=json.dumps(data) 将字典装换成 json print(type(json_str)) ...
合并访客数据 用于简单分析import pandas as pd import os import repath = "./files/" files = os.listdir(path)# 用于存放Excel，里面的每个元素类型为：pandas.core.frame.DataFrame list_excel = []for filename in files:fullname = path + filename# excel的相对路径df = pd.read_excel(fullname)# 默认读取Excel的第一个表单# 访问时间列 增加 日期m = re.search("(\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2})", filename) strdate = m.group...
5、时期及其算数运算时期（period）表示的是时间区间，比如数日、数月、数季、数年等。Period类所表示的就是这种数据类型，其构造函数需要用到一个字符串或整数，以及频率。#-*- coding:utf-8 -*-import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import datetime as dt from pandas import Series,DataFrame from datetime import datetime from dateutil.parser import parse import time from pandas.t...
Python内置了 几种数据结构,元组,列表 字典1.元组元组可以由不同的元素组成,每个元素也可以是不同的数据类型,字符串,数字或者元组,所有元素通过圆括号包含起来,并通过逗号隔开:实例代码如下:变量名 = (元素1,元素2,...)a = (1,2,"d",(3,"d"))t = (1,2,[0,8,9,3],5)print(t[2])print(t[2][1])#运行结果[0,8,9,3]8注意:元组有个特点是一旦被创建元素就不能修改,不能删除,可以将整个元组一下删除.可以理解为元素的元素为只读.当元组只...
第一章 准备工作1.3 重要的python数据库Numpy：是python科学计算的基础包，本书大部分内容都基于numpy以及构建于其上的库功能如下：-快速高效的多维数组对象ndarray。 -用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数 -用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具 -线性代数运算、傅立叶变换、以及随机数的生成 -成熟的c API，用于python插件和原生的c c++ fortran代码访问numpy的数据结构和计算工具pandas：提供了快速便捷...
话不多少，直接上代码。import time import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection from log import logger from config import configs, APP_ENVDB_HOST = configs[APP_ENV].DB_HOST DB_PORT = configs[APP_ENV].DB_PORT DB_USER = configs[APP_ENV].DB_USER DB_PASSWORD = configs[APP_ENV].DB_PASSWORD DB_DEFAULT = configs[APP_ENV].DB_DEFAULT DB_CHARSET = configs[APP_ENV].DB_CHARSETdef ex...