在我本地Mysql_local_db数据库建立了一个pandas数据表用来对pandas模块的学习1、创建表CREATE TABLE pandastest( 城市 VARCHAR(255), 用户ID INT(19), 订单日期 DATE, 金额 DECIMAL(19,4), 金额区间 VARCHAR(255), 订单数 INT(19), 上次订单日期 DATE, 距上次订单天数 INT(19), 上次金额 DECIMAL(19,4), 距上次订单间隔区间 VARCHAR(255), 品类数 INT(19), KEY city (城市), KEY res_id(用户ID) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=ut...
一.python基本数据类型1. int ==> 整数. 主要用来进行数学运算2. str ==> 字符串, 可以保存少量数据并进行相应的操作3. bool==>判断真假, True, False4. list==> 存储大量数据.用[ ]表示5. tuple=> 元组, 不可以发生改变 用( )表示6. dict==> 字典, 保存键值对, 这样可以保存大量数据7. set==> 集合, 保存大量数据. 不可以重复. 其实就是不保存value的dict原文：https://www.cnblogs.com/qiliuer/p/9403650.html
前言 最近一段时间除了忙于工作之外，在业余时，迷上了python，对它的跨平台深深的吸引。经过一段时间的自我学习，了解了其基本的语法，便开始自己着手摆弄起来。主要想把以前对接的接口再实现一次，以便于在做中发现问题，解决问题。只看不做，没有实际的操练，永远都是纸上谈兵。在此过程中遇到了许多问题，通过不断查询资料和请教基本完善了功能。现将自我觉得比较重要的部分拿出来和大家一起探讨一下，也顺便自己对此做个记...
- 什么是程序？ 程序简单说就是数据结构和算法。而且我们可以把数据结构和算法简单分为面向过程和面向对象两种。比如基本数据类型这些属于面向过程的数据结构，而类／属性和模块可以看成是面向对象的数据结构。基本运算符和控制流可以看作面向过程的算法，而构造和析构过程可以看成是面向对象的算法。- mac检查自带python版本 1. 直接在终端输入python进入交互或者编辑.py的文件 2. exit()是推出python交互weisubaodeMacBook-Ai...
本章主要讲的是python中重要的四种数据结构，分别是列表、元组、字典和集合。 6.1 列表 list 是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。列表中的项目应该包括在方括号中，这样 Python 就知道你是在指明一个列表。一旦你创建了一个列表，你可以添加、删除或是搜索列表中的项目。 6.2 元组 元组用来将多样的对象集合到一起。元组和列表十分类似，只不过元组和字符串一样是不可变的即...
坚持每天学一点，每天积累一点点，作为自己每天的业余收获，这个文章是我在吃饭的期间写的，利用自己零散的时间学了一下python操作MYSQL，所以整理一下。我采用的是MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子吧：import MySQLdbtry:conn=MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘test‘,port=3306)cur=conn.cursor()cur.execute(‘select * from user‘)cur.close()conn.close() except MySQLd...
大家好，我是一个老实人，现在我决定用 Python 抓取天猫内衣销售数据，并分析得到中国女性普遍的罩杯数据，和最受欢迎的内衣颜色是什么。 希望看完之后你能替你女朋友买上一件心怡的内衣。 我们先看看分析得到的成果是怎样的？（讲的很详细，推荐跟着敲一遍）图片看不清楚的话，可以把图片单独拉到另一个窗口。这里是分析了一万条数据得出的结论，可能会有误差，但是还是希望单身的你们能找到 0.06% 那一批妹纸。下面我会详细...
1 重新生成索引 如果某个索引值不存在就引入缺失值1from pandas import Series,DataFrame 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 obj=Series([4.5,7.2,-5.3,3.6],index=[‘d‘,‘b‘,‘a‘,‘c‘]) 5obj 67#重新生成索引 8 obj2=obj.reindex([‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘,‘e‘]) 9 obj2 a使用method的ffill可以实现前向值填充，效果如下1#前向填充 2 obj3=Series([‘blue‘,‘purple‘,‘yellow‘],index=[0,2,4]) 3 obj3.r...
#！/usr/bin/python#-*- coding:UTF-8 -*-#date：20180501Python数据类型整型：int字符串：string 1、字符串一旦创建就不允许修改，所谓的for循环拿到的是创建了一个新的字符串 创建str_01 = ‘Hello world‘ 删除del str_01,str_02 拼接 #1、通过“+” 来将两个字符串进行拼接 str_01 = ‘hello‘ str_02 = ‘world‘ new_str = str_01 + str_02 print(new_str) >>>helloworld #2、通过join.()方法（括号中只...
# python连接oracle数据## 介绍------------------------------ python 连接oracle数据库,可以使用cx_oracle模块- 使用如下命令安装```python -m pip install cx_oracle --pre```## 连接oracle代码-----------------------------```pythonimport cx_oracle# 设置 dsn = cx_oracle.makedsn("192.168.0.233", 1521, "tongji")# 连接conn = cx_oracle.connect("sas","tongji123",dsn)curs = conn.cursor()sql = ‘select * from case_...
数据分析处理库（Pandas） pandas是数据处理及分析的，底层计算由Numpy来完成，将复杂的操作封装起来，使其用起来十分高效、简洁。 import pandas as pd数据预处理df = pd.read_csv(‘../data/Titanic-dataset-master/df.csv‘) df.head () df.tail() df.info() df是Pandas工具包中最常见的基础结构 df.index //索引 df.columns ...
从 CSV 文件中读取数据import sys import csv # python 内置该模块 支持各种CSV文件 file_name = r"..\ch02_data\ch02-data.csv"# r 指明字符串不用转义 data = []try:with open(file_name) as f: # 打开文件reader = csv.reader(f) # 获取 reader 对象，通过对该对象的遍历获取文件的所有内容header = next(reader) # 读取文件头data = [row for row in reader] # 读取文件内容，并存放到列表中except csv.Error as e:print(...
ls=[[1,2],[3,4],[5,6]]#二维列表for row in ls:for column in row:print(column) 原文：https://www.cnblogs.com/HGNET/p/12778385.html
目录一：配置jupyter notebook二：Matplotlib图像实例??数据可视化是用图形或者表格的形式进行数据显示，用图形化的手段，清晰有效地传递与沟通信息。既要保证直观易分析，又要保证美感。实现的对稀疏，肉眼无法分析的数据进行深入洞察。 ??下面就介绍用python的一些方法进行可视化处理。 ??使用工具：jupyter notebook。一：配置jupyter notebook??安装的过程就不讲解了，这里只讲配置。1.设置显示图片??代码如下：%matplotlib in...
# coding:utf8import sys reload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')# author： 'zkx'# date： '2018/3/11'# Desc：从数据库中导出数据到excel数据表中#已封装，可以直接使用，只需更改sql语句即可 import xlwtimport MySQLdbdef export(host,user,password,dbname,table_name,outputpath):conn = MySQLdb.connect(host,user,password,dbname,charset='utf8')cursor = conn.cursor() #时间戳相减，转换为时分秒 导出到e...