本文实例讲述了python中MySQLdb模块用法。分享给大家供大家参考。具体用法分析如下：MySQLdb其实有点像php或asp中连接数据库的一个模式了，只是MySQLdb是针对mysql连接了接口，我们可以在python中连接MySQLdb来实现数据的各种操作。python连接mysql的方案有oursql、PyMySQL、 myconnpy、MySQL Connector 等，不过本篇要说的确是另外一个类库MySQLdb，MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 ...
列表回顾我们对简单数据结构的讨论，一直都是用了python语言的列表来实现抽象数据类型。虽然列表是是功能强大，使用简单的集合工具，也被广泛使用，不过，不是所有的编程语言都包括了列表工具。这种情况下，列表的概念就需要程序员自己实现。列表是是一种数据集合，其数据元素保持之间的相对位置，更清楚地说，我们把这种列表叫做无序列表，这种列表有第1个元素，第2个元素，第3个元素等等。我们能够引用列表的第1个元素，最后1个元...
使用python-DB-API，只需要搞清楚Connection、Cursor对象，打开后一定得关闭。Cursor对象执行insert、update、delete，结果由rowcount返回影响的行数，拿到执行结果。Cursor对象执行select，通过featchall()拿到list的结果集，每个元素都是一个tuple，对应一行记录SQL带有参数，需要把参数按照位置传递给execute()方法。安装mysql官方提供的python驱动pip install mysql-connection-python --allow-external mysql-connection-pyth...
1、列表 列表是最常用的Python数据类型列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可 （1）列表方法：list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置list.insert(index, obj) 将对象插入列表list.pop(obj=list[-1]) 移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一...
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：Britain_King 1.分析美团美食网页的url参数构成1）搜索要点美团美食，地址：北京，搜索关键词：火锅2）爬取的urlhttps://bj.meituan.com/s/%E7%81%AB%E9%94%85/3）说明url会有自动编码中文功能。所以火锅二字指的就是这一串我们不认识的代码%E7%81%AB%E9%94%85。通过关键词城市的url构造，解析当前...
<--------------主函数------------------->from pymongo import MongoClientfrom bson.objectid import ObjectIdfrom read_json import readdef mongoclient(): client = MongoClient(‘127.0.0.1‘, 27017) db = client.test collection = db.test # collection.insert({}) # for i in collection.find({"name":"乐清市东岸北段"}): # print(i) data = (‘coastlines.real.json‘) find_Da = (‘t...
先在cmd环境 运行 pip install ddt 安装数据驱动ddt模块 脚本：#encoding=utf-8from selenium import webdriverimport unittest,timeimport logging,tracebackimport ddt from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #初始化日志对象logging.basicConfig( #日志级别 level=logging.INFO, #日志格式 #时间、代码所在文件名、代码行号、日志级别名称、日志信息 format=‘%(asctime)s %(filename...
python判断mongo查询结果是否为空，可以使用cursor.count()来判断，为0则查询返回结果为空。conn = pymongo.MongoClient(host="192.168.3.6",port=27017)db = conn.testdbdb.authenticate("appuser","apppass"）mylog = db.system.profilea = mylog.find({"ts":{‘$gt‘:tn}}).sort("ts",pymongo.ASCENDING)if a.count() == 0: print "查询结果为空"else: for i in a: print i本文出自 “努力奔向前方” 博客，请务必...
一：数据类型【1】为什么要有数据类型（1）不同的数据含有不同的特征 例如：有文本数据 音频数据 视频数据（2）不同的特征需要有不同的类型用来描述 二：数据类型的分类【1】（1）数字型：一般描述某个具体的值(人为叫的 非官方定义的)PS：数字分为整数 小数 虚数.等 根据不同的数字类型分为不同的数据类型（1）整形int:（便于理解一般就是用到整数的时候需要定义为整形）：作用：一般用来表示年龄 游戏等级 QQ号 手机号等本质：ag...
数据结构与算法（Python）常见的内置数据结构和算法数据结构/算法语言内置内置库线性结构 链式结构 字典结构 集合结构 排序算法 二分算法 堆算法 缓存算法 原文：https://www.cnblogs.com/peentines/p/12872028.html
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。（原文来自 http://www.cnblogs.com/pzxbc/archive/2012/03/18/2404715.html）基本接口： pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解：将对象obj保存到文件file中去。 protocol为序列化使用的协...
用python分析数据难吗？某科技大学的教授这样说，很难，但要讲方法，主要是因为并不是掌握了基础，就能用python来做数据分析的。所谓python的基础，也就是刚入门的python学习者，学习的基础语法，比如Python环境搭建、常量变量、运算符等等，对于大多数人来说，入门并掌握基础就已经是比较困难的了，还要用来做数据分析，到底如何才能真正学到自己想学的，并且应用呢？第一：掌握python基础的内容Python分析数据难吗？对于小白来说...
python代码的组织方式： .py 文件模块文件样式：#!/usr/bin/python#-*-coding:utf8-*- """@author: yugengde@contact: yugengde@163.com@file : ${NAME}.py@time: ${DATE} ${TIME}"""def fun(): passclass a(object): passif __name__ == ‘__main__‘: pass 2. __name__ 的作用python模块的执行方法 python ***.py import ***主模块，非主模块 __name__ == ‘__main__‘ 直接python运行的模块为主模块，import的...
登录测试被测试的代码逻辑 @app.route(‘/login‘, methods=[‘POST‘]) def login():username = request.form.get(‘username‘)password = request.form.get(‘password‘)# 判断参数是否为空if not all([username, password]):result = {"errcode": -2,"errmsg": "params error"}return jsonify(result)# a = 1 / 0# 如果账号密码正确# 判断账号密码是否正确if username == ‘itheima‘ and password == ‘python‘:result = {"...
链接：http://www.jb51.net/article/90946.htm数据提取是分析师日常工作中经常遇到的需求。如某个用户的贷款金额，某个月或季度的利息总收入，某个特定时间段的贷款金额和笔数，大于5000元的贷款数量等等。本篇文章介绍如何通过python按特定的维度或条件对数据进行提取，完成数据提取需求。准备工作首先是准备工作，导入需要使用的库，读取并创建数据表取名为loandata。123importnumpy as npimportpandas as pdloandata=pd.DataFra...