Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。一、序列（列表、元组和字符串）序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。1、通用序列操作：从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法...
列表 列表在python里是有序集合对象类型。列表里的对象可以是任何对象：数字，字符串，列表或者字典，元组。与字符串不同，列表是可变对象，支持原处修改的操作python的列表是：任意对象的有序集合通过偏移读取可变长度、异构以及任意嵌套属于可变序列的分组对象引用数组列表的操作列表的操作和字符串大部分都相同：合并/重复：list1+list2：结果是两个列表按顺序结合list*3：结果是列表list重复三次for i in list1: print(i)：按顺...
1.安装redis模块：pip install redis2.安装好以后主要使用redis模块中的StrictRedis对象，用于连接redis服务器3.代码如下：from redis import StrictRedisredis_test=StrictRedis(host="127.0.0.1",port=6379) result=redis_test.set("name","python") print(result)下面是不同数据类型对应的不同方法：stringsetsetexmsetappendgetmgetkeykeysexiststypedeleteexpiregetrangettlhashhsethmsethkeyshgethmgethvalshdellistlpushrpu...
前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作，如：增、删、改、查等操作都是用的elasticsearch的语言命令，就像sql命令一样，当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包，就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框，这样我们操作elasticsearch就不用写命令了，用elasticsearch-dsl-py这个模块来操作，也就是用python的方式操作一个类即可 elasticsearch-dsl-py下载下载地址：https://github.com/ela...
hello大家好，我是你们的小蒟蒻鸭，终于终于有时间写博客了（虽然刚开始期末复习），真的非常非常抱歉，拖更太厉害了。反正还有一个月不到小蒟蒻就要放暑假了！！！（激动.jpg），蒟蒻保证会一周两篇，绝不拖更，奥利给！好了，道歉也到位了，皮也扯过了，进入正题！ 上一篇文章给大家讲了Python中的数据类型，：int和str，如果忘了的话翻一下前面的文章，挺久远了，都是hin简单滴，回顾一下：1、input 输入的数据都是______类型2、...
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。小的时候心中总有十万个为什么类似的问题，今天带大家爬取一个问答类的网站，本堂课使用正则表达式对文本类的数据进行提取，正则表达式是数据提取的通用方法。适合人群：Python零基础、对爬虫数据采集感兴趣的同学！环境介绍：python 3.6pycharmrequestsrejson爬虫的一般思路1、确定爬取的url路径，heade...
1 列表和元组1、列表基本操作1. 列表赋值 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] a[0] = 100 #the result ： [100, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 2. 元素删除a = [1,2,3,4,5,6,7,8] del a[0] #the result ： [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 3. 分片赋值a = [1,2,3,4,5,6,7,8] a[::2] # [1, 3, 5, 7] a[-2:] # [7, 8] a...
Scipy在numpy基础上增加了众多的数学、科学及工程常用的库函数；线性代数、常微分方程求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等； Matplotlib用于创建出版质量图表的绘图工具库；目的是为python构建一个Matlab式的绘图接口；import matplotlib.pyplot as plt，pyplot模块包含了常用的matplotlib API函数；figure， Matplotlib的图像均位于figure对象中；subplot，figure.add_subplot（a，b，c），a、b表示分割成a*b的区域，c表示当前选...
1、一切数据库操作最好使用内网连接，2、使用批量操作接口操作数据库，而不是多线程频繁操作单条数据3、如果python进程的cpu使用率达到100%了，需要开启多进程。java单个进程cpu使用率在32核处理器上可以达到3000%以上，python单个进程职高只能100%，要想加速必须修改代码使用多进程。4、将数据库表中的数据一次性加载到内存中，把查询条件当做字典的键，整条记录当做字典的值。由于是内网，几乎半分钟内可以加载5gb的数据到程序的...
import multiprocessing as mp import numpy as np def worker(size, idx, arr):array = np.zeros((size,size,size))print(idx)array[idx[0],idx[1],idx[2]] = 100for slice in range(size):for row in range(size): arr[slice*size*size+row*size:slice*size*size+row*size+size] = array[slice, row, :] if__name__==‘__main__‘:size = 3myArray_list = []for i in range(9):myArray_list.append(mp.Array(‘f‘, ...
1.先创建修改密码的表passmod.svrlist，并插入两条数据svr_host #远程连接的主机host svr_port #通过此端口连接到远程主机 svr_user #远程连接的主机用户 svr_passwd_old #远程连接的主机密码 svr_passwd_new #远程连接的主机需要设置的新密码 mod_time #默认为空，修改成功后，返回修改的时间 mod_status enum(‘0‘,‘1‘) #默认为‘0’，修改成功变成‘1’并授权insert，select,update操作给passmod用户‘passmod‘@‘...
MySQLubuntu下是按照网上搜来的进行安装，python部分按照廖雪峰的教材来安装，refer to：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017802264972000pip install mysql-connector mysql -u root -p执行下面的脚本，提示出错。import mysql.connector# change root password to yours: # conn = mysql.connector.connect(user=‘root‘, password=‘password‘, database=‘test‘) conn = mysql.connector.connect(user=...
我的操作系统为centos6.51 首先选择django要使用什么数据库。django1.10默认数据库为sqlite3，本人想使用mysql数据库，但为了测试方便顺便要安装一下sqlite开发包。yum install mysql mysql-devel#为了测试方便，我们需要安装sqlite-devel包yum install sqlite-devel 2 接下来需要安装Python了，因为Python3已经成为主流，所以接下来我们要安装Python3，到官网去下载Python3的新版本。本人下载的版本为python3.5.2wget https://...
前面我有写过一篇博文，Power BI Python 在Power BI Desktop中使用Python绘图，今天我来使用Python脚本来生成Power Query的查询数据我们一般都使用第三方的IDE先调试好Python代码，然后再在Power BI Desktop运行，我这里使用的是Pycharm，至于该IDE大家到网上找安装包吧。 先看看我们的Python代码内容：import pandas as pd import numpy as npdf = pd.DataFrame({‘key1‘: list(‘aabba‘),‘key2‘: [‘one‘, ‘two‘, ‘one‘...
本文实例讲述了python使用MySQLdb访问mysql数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体如下： #!/usr/bin/python import MySQLdb def doInsert(cursor,db):#insert# Prepare SQL query to INSERT a record into the database.sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE+1 WHERE SEX = ‘%c‘" %(‘M‘)try:cursor.execute(sql)db.commit()except:db.rollback() def do_query(cursor,db):sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE WHERE INCOM...