python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 19章卷积神经网络 本章介绍现阶段神经网络中非常火的模型——卷积神经网络，它在计算机视觉中有着非常不错的效果。不仅如此，卷积神经网络在非图像数据中也有着不错的表现，各项任务都有用武之地，可谓在机器学习领域遍地开花。那么什么是卷积呢？网络的核心就在于此，本章将带大家一步步揭开卷积神经网络的奥秘。 19.1卷积操作原理 卷积神经网络也是神经网络的一种，本质上来说都...
MySQLdb操作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子: 1import MySQLdb2 3try:4 conn=MySQLdb.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘,passwd=‘root‘,db=‘test‘,port=3306)5 cur=conn.cursor()6 cur.execute(‘select * from user‘)7 cur.close()8 conn.close()9except MySQLdb.Error,e: 10print"Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])插入数据，批量插入数据，更新数据! 1import MySQLdb2 3try:4 ...
在上一篇博客里我们讲解了在python里运用pandas对数据进行分组，这篇博客将接着讲解对分组后的数据进行聚合。1.python 中经过优化的groupy方法 先读入本文要使用的数据集tips.csvtips=pd.read_csv(‘tips.csv‘) tips.head() 原文：http://www.cnblogs.com/zhangzhangwhu/p/7225452.html
python 的unittest 没有自带数据驱动功能。 所以如果使用unittest，同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。 DDT是 “Data-Driven Tests”的缩写，包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data（直接输入测试数据），file_data（可以从json或者yaml中获取测试数据）【通常情况下，data中的数据按照一个参数传递给测试用例，如果data中含有多个数据，以元组，列表，字典等数据，需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分...
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/25504/304706?utm_source=blogtoedureduce函数： 两个参数 一个函数 一个可迭代对象 把函数作用在序列上，把序列中两个元素的结果继续和下一个元素进行传入的函数的累计运算，返回一个最终计算的结果。reduce的使用：l =[,1,3,4,5,6,7]def combin(x1,x2) return x1*10+x2print(reduce(combin,l)) => 134567map和reduce的组合使用‘5632’=》》5632 a、用map先获得数字的序列 ...
我正在为某个提供自己的自定义API的硬件设备设计Web界面.所述web界面可以一次管理多个设备.通过使用自定义API进行轮询,可以从设备中检索数据,因此最好使其异步. 最明显的是有一个轮询数据的轮询线程,保存到具有信号量的进程范围的单例中,然后Web服务器线程将从所述单例中检索数据并显示它.我不是单身人士或混合设计的忠实粉丝,所以我想可能将轮询器数据源与Web服务器分离,将其循环回本地接口并使用XML-RPC等消耗数据. 该应用程序不...
用的是wiringpi库 具体如何导入wiringpi库大家就先自行百度哈 #小灰灰原创 import threading#这是一个线程库 用于定时器 先不管这个import wiringpi#导入wiringpi库from math import atan2#导入一个数学公式def getdata(mpu,address):#定义一个函数：把mpu读取的16位数据进行合成，并判断数据的正负x=((wiringpi.wiringPiI2CReadReg8(mpu,address)<<8 |wiringpi.wiringPiI2CReadReg8(mpu,address+1)))#(wiringpi.wiringPiI2CReadRe...
第二部分是树莓派的部分 用的python3写的 功能 一 实现lora收发消息 通过spi口实现 二 收发NBIOT的数据 通过串口实现，注意树莓派的串口开始是不能用的，需要配置，当时我这个渣渣配了一天，我这个另起一个教程 可以直接复制下面的代码在树莓派里跑，但是需要lora的库。不下载的可以看一下代码思路 链接：是我树莓派上的工程源码，还有单独的树莓派收发程序，lora的库，找不到库的同学可以直接下我的 https://download.csdn.net/do...
最新版Python全套培训课程视频，绝对零基础到Python大牛。包括：零基础得python基础班， 高阶进阶就业篇完整版(含：数据分析、机器学习、网络爬虫、数据挖掘、深度学习、人工智能等)课程共108.9G。本套课程价值2万元以上。文章底部附加全套课程下载地址，由于文件较大，保存时可选择分卷保存。 全套课程文件目录：Python全套一、python基础班 1-1 Linux基础01-课程简介 02-操作系统简介 03-linux命令简介 04-目录相关命令 05-文件相...
6.1 处理文本数据 6.1.1 单词和字符的one-hot编码 (1)单词级的one-hot编码： 1 # 单词级的one-hot编码2 import numpy as np3 4 # 初始数据：每个样本是列表的一个元素(本例中的样本是一个句子，但也可以是一整篇文档)5 samples = [The cat sat on the mat., The dog ate my homework.]6 7 # 构建数据中所有标记的索引8 token_index = {}9 for sample in samples: 10 # 利用split方法对样本进行分词，在实际应用中，还需要从样本...
完全来源与《Python深度学习》中的例子，仅供学习只用。 Cats vs. Dogs（猫狗大战）是Kaggle大数据竞赛的数据集，数据集由训练数据和测试数据组成，训练数据包含猫和狗各12500张图片，测试数据包含12500张猫和狗的图片。 我们取Cats vs. Dogs数据集中的2000个测试，1000验证，1000个测试，其中猫狗各一半。。 在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络，不做任何正则化，为模型目标设定一个基准，这会得到73%的分类精度。...
人类不会每听到一个句子就对语言进行重新理解。看到一篇文章时，我们会根据之前对这些词的理解来了解背景。我们将其定义为记忆力。 算法可以复制这种模式吗？神经网络（NN）是最先被想到的技术。但令人遗憾的是传统的神经网络还无法做到这一点。 举个例子，如果让传统的神经网络预测一个视频中接下来会发生什么，它很难有精确的结果。 这就是循环神经网络（RNN）发挥作用的地方。循环神经网络在深度学习领域非常热门，因此，学习循...
? 神经网络(Artificial Neural Network)：全称为人工神经网络（ANN），是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。 ? 部分原理： 下面是单个神经元的数学模型： +1代表偏移值(偏置项, Bias Units)；X1,X2,X2代表初始特征；w0,w1,w2,w3代表权重(Weight)，即参数，是特征的缩放倍数；特征经过缩放和偏移后全部累加起来，此后还要经过一次激活运算然后再输出。最常见的激活函数是...
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt# 定义RNN的参数。 HIDDEN_SIZE = 30 # LSTM中隐藏节点的个数。 NUM_LAYERS = 2 # LSTM的层数。 TIMESTEPS = 10 # 循环神经网络的训练序列长度。 TRAINING_STEPS = 10000 # 训练轮数。 BATCH_SIZE = 32 # ba...
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg import seaborn as sns %matplotlib inlinenp.random.seed(2)from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import confusion_matrix import itertoolsfrom keras.utils.np_utils import to_categorical # convert to one-hot-encoding from keras.models import Sequential from keras....