我正在为我的所有Google App Engine数据存储类编写一个超类,看起来像这样：class MemcacheMixin(object):@classmethoddef cache_get_by_id(cls, id, parent=None):if memcache.has_key(...):......class MyEntity(db.Model, MemcacheMixin):...obj = MyEntity.cache_get_by_id(...)我的想法是,我几乎总是想要缓存数据存储对象,我不想重复自己.我假设有人必须已经满足了这个需求并编写了一个通用工具来缓存这些东西,这些工具可以很好...
这个问题并不完全是App Engine特有的,但它可能有助于了解上下文：我在App Engine上有一种“静态站点生成器”,它可以呈现页面并允许它们通过各种主题和主题设置进行样式设置.主题目前直接存储在App Engine文件系统中,并随应用程序一起上传.主题包含一些模板和yaml配置数据. 为了封装使用主题,我有一个Theme类.例如,theme = Theme(‘sunshine’)构造一个Theme实例,用于加载和解析名为’sunshine’的主题的配置数据,并允许自动加载和呈...
同一代码块的缓存机制 在python中一个模块，一个函数，一个类，一个文件等都是一个代码块。 机制内容：Python在执行同一个代码块的初始化对象的命令时，会检查是否其值是否已经存在，如果存在，会将其重用。换句话说：执行同一个代码块时，遇到初始化对象的命令时，他会将初始化的这个变量与值存储在一个字典中，在遇到新的变量时，会先在字典中查询记录，如果有同样的记录那么它会重复使用这个字典中的之前的这个值。所以在你给出...
文章转自 Python 小数据池、代码块以及代码块缓存机制 1. is 和 == 之间的区别 在讲解代码块及其缓存机制之前有必要搞清楚is和==之间的区别 开门见山直接说：==是比较两边变量的值是否相同，is是比较两边变量的内存地址是否相同，在python中内存地址如何获取，当然是使用id(item)函数获取了 举两个例子 1.1 实例1 在pycharm中 i = 100 i2 = 100 print(i==i2) print(i is i2) print("i的id==%s"%id(i)) print("i2的id==%s"%id(i2))结...
目录在windows中配置pip安装源使用终端管理python虚拟环境构建路飞学城后端项目目录修改BASE_DIR并将 ...\luffyapi\luffyapi\apps 添加到环境变量中自定义django的日志配置使用logging模块记录异常信息数据库用户及权限管理 在windows中配置pip安装源 作用域包括pycharm和cmdcontrol + n --> %appdata% --> 新建 C:\Users\40645\AppData\Roaming\pip 文件夹 --> 新建 C:\Users\40645\AppData\Roaming\pip 文件将以下内容复制到 C:\...
# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123!) # 获取curs# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(DRIVER={SQL...
01 前言 数据——可以简单理解为人们动作行为的符号表示。信息技术的发展，使得计算机每时每刻记录着人们的数据，人们在计算机面前，早已经是“透明人”。 万物皆在运动，对于数据来说，也是一直在变化的。我们对数据进行分析，就是希望可以从不断变化的数据中发现规律、发现趋势，提炼有价值的内容。 好的数据是一座未被发掘的金矿，而好的数据分析报告，可以帮助经营管理者明确战略，不断优化和调整策略，也可以帮助产品经理更好...
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于大话数据分析，作者：尚天强 网站的日志数据记录了所有Web对服务器的访问活动，本节通过Python第三方库解析网站日志，利用pandas对网站日志数据进行预处理，并用可视化技术，对于网站日志数据进行分析。 PS：如有需要Python学习资料的小伙伴可以加下方的群去找免费管理员领取 可以免费领...
使用Python 分析Nginx access 日志，根据Nginx日志格式进行分割并存入MySQL数据库。一、Nginx access日志格式如下： 代码如下:$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent "$http_referer" "$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for" #使用的是nginx默认日志格式二、Nginx access 日志内容如下： 代码如下:182.19.31.129 - - [2013-08-13T00:00:01-07:00] "GET /css/anniversary.css HTTP/1...
# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(‘DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123!‘) # 获取cursor对象来进行操作 cursor = conn.cursor() #清除错误日志 #query="select username,userid from dbo.tbluser where username=‘%s‘" %(uname) query="EXE...
目录 一、Python 操作 mysql 1.1python 操作 mysql 1.2查询数据 1.3增加（添加、更新）数据 1.4修改数据 1.5删除数据 1.6SQL注入问题 1.6.1问题的引入 1.6.2解决方法二、索引 2.1索引的本质 2.2索引的底层原理 2.3索引的分类 2.3.1主键索引 2.3.2唯一索引 2.3.3联合唯一索引 2.3.4普通索引 2.3.5联合索引2.4索引的创建 2.4.1主键索引的创建与删除 2.4.2唯一索引的创建与删除 2.4.3普通索引的创建与删除2.5索引的优缺点 2.6不会命中...
我需要开发一个用于Web日志数据挖掘的工具. 在特定用户会话中请求的许多网址序列(从网络应用程序日志中检索),我需要弄清楚网站用户的使用模式和组(群集). 我是Data Mining的新手,现在正在检查Google.找到一些有用的信息,即查询Frequent Pattern Mining in Web Log Data似乎指向几乎完全相似的研究. 所以我的问题是： >是否有任何基于python的工具可以满足我的需要或者至少相似？> Orange toolkit可以提供任何帮助吗？>可以阅读这本...
由于老大需要对日志进行解析,获取到相应桩的信息,所以我写了个专门的解析脚本,就是执行的时间有点长,如果用java的话应该可以快2/3.练一下python.在该脚本中遇到的问题就是des解密的时候有一个固定8位的key.当时使用32位的长key,每次都报错,后来发现可以先使用8位空key设置,再setKey(KEY)为32位的. 解析截取到的数据时,看似json格式,其实并不是,所以单写了个解析方法.# -*- coding: utf-8 -*- import os import linecache # 对文...
python的历史 04年目前最流行的WEB框架Django诞生 python2：源码不统一，有重复的功能代码 python3：源码统一，没有重复的功能代码 python是一个什么编程语言 编译型：编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言，并保存成二进制文件，这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序，因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高缺点就是编译之后需要就需要整个模块重新编译 只翻译一次，（代表c）...
我使用此代码从日志文件中读取数据并在浏览器中显示,但其格式很难阅读,因为没有换行符,所有文本文件都出现在单个段落中.data_file = open('/var/log/secure', 'r') data = data_file.readlines() variables = RequestContext(request, {'data1': data,'var2': 'test' }) return render_to_response('logfiles.html', variables)模板{% block content %}{{ data1 }} {% endblock %}有没有办法保持数据与原始文件相同？解决方...