1.利用简单的例子来展示实现 __getitem__ __len__ 这2个特殊方法 定义一个字牌类#encoding:utf-8import collections Card = collections.namedtuple(‘Card‘,[‘rank‘,‘suit‘])class FrenchDeck:ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list(‘JQKA‘)suits = ‘spades diamonds clubs hearts‘.split()def__init__(self):self._cards = [ Card(rank,suit) for suit in self.suitsfor rank in self.ranks]def__len__(sel...
课程简介: Python数据分析基础与实践 Python数据分析实践课程 Python视频教程----------------------课程目录------------------------------├<章节1Python概况>├<章节2Python安装>├<章节3数据准备>├<章节4数据处理>├<章节5数据可视化>├<章节6网页数据抓取>├<章节7连接MySQL>├<章节8数据分析> 下载地址；百度网盘原文：http://blog.51cto.com/13888927/2150486
目标：爬取安居客网站上前10页北京二手房的数据，包括二手房源的名称、价格、几室几厅、大小、建造年份、联系人、地址、标签等。网址为：https://beijing.anjuke.com/sale/BeautifulSoup官网：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/直接上代码：import requests from bs4 import BeautifulSoupheaders={‘user-agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0....
我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。 主要操作如下： 1.在原先 basedao.py 中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数...
pandas 对象拥有一些常用的数学和统计方法。 例如，sum() 方法，进行列小计： sum() 方法传入 axis=1 指定为横向汇总，即行小计： idxmax() 获取最大值对应的索引： 还有一种汇总是累计型的，cumsum()，比较它和 sum() 的区别：unique() 方法用于返回数据里的唯一值： value_counts() 方法用于统计各值出现的频率： isin() 方法用于判断成员资格： 安装步骤已经在首篇随笔里写过了，这里不在赘述。利用 Python 进行数据分析（一）简...
一、定义字典用{ }来创建，字典中的每个键值 key=>value用冒号 : 分割，每个键值对之间用逗号 , 分割shenyang={‘name‘:"沈阳",‘age‘:18,‘sex‘:‘男‘,‘addr‘:‘天通苑‘,‘qq‘:‘19322‘,‘email‘:‘sheng@qq.com‘}二、判断非空即真，非0即真例如：(如果e变量中的内容有数据为真，为空打印假）e=‘‘if e: print("是真的")else: print("是假的")三、增加 （字典是无序的）shenyang={‘name‘:"沈阳",‘age‘:18,...
前言#在功能、接口测试中常常需要通过数据库的操作，来准备数据、检测环境及核对功能、接口的数据库操作是否正确。在自动化测试中，就需要我们用代码连接数据库自动完成数据准备、环境检查及数据库断言的功能。使用Python操作MySQL数据库这里我们需要用到三方库PyMySQl安装方法：pip install pymysql数据库操作#建立数据库连接 conn = pymysql.connect()从连接建立操作游标 cur = conn.cursor()使用游标执行sql（读/写） cur.execu...
一：列表二：元组一：列表list：1.列表中的每个元素都可变的，意味着可以对每个元素进行修改和删除；2.列表是有序的，每个元素的位置是确定的，可以用索引去访问每个元素；3.列表的所有元素放在一对中括号“[]”中，并使用逗号分隔开4.可以为任意对象就意味着元素可以是字符串、整数、元组、也可以是list等Python中的对象。 创建方式：shop = ["可口可乐","苹果","可比克","飞科剃须刀"]依靠下标可以定位每一个元素可口可乐 0 苹果...
本笔记写于2020年2月4日。Python版本为3.7.4，编辑器是VS code主要参考资料有：B站视频av44518113Python官方文档PS：如果笔记中有任何错误，欢迎在评论中指出，我会及时回复并修改，谢谢问题描述看B站学习视频的时候，老师讲得第一个实战也就是爬取拉勾网数据是怎么也爬取不下来，弹幕里的方法也都不管用。所以开始求助伟大的度娘，度娘中大部分的解决方法都是使用requests库来爬取的，但目前只学习的urllib库，所以没办法采用。但...
自动化分为三类，数据驱动即根据数据去进行测试；代码驱动即测试都是通过代码完成的；关键字驱动即依靠一些软件，利用关键字完成测试。本次主要记录数据驱动，自动化框架主要有以下几个部分： ①获取用例 ②调用接口 ③检验结果 ④发送测试报告 ⑤异常处理 ⑥日志以前进行接口封装的时候，有过将代码分别放在不同的文件夹下的经历。这次也以这样的模式来完成，主要做到以下几点：首先读取用例，其次根据用例完成接口测试，然...
有很多时候，我们会在python的运行过程中得到一些重要的变量，比如一个数据量很庞大的dict。而且，后面的某些程序也会用到这个dict，那么我们就最好把它存储到本地来，然后下次调用的时候，先读取本地的文件，导入到字典类型中，调用即可。这样就免去了重新学习这个字典的过程。那么在python中如何把数据存储到本地呢？我们用到的是python中的pickle模块。 如下：import pickledata1 = {‘a‘: [1, 2.0, 3, 4+6j],‘b‘: (‘strin...
首先需要导入通过import pymysql导入数据库模块已经创建好一个数据库test，数据库中有一个空表t，只有两个字段id int(5),name varchar(20)import pymysqlconn=pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,port=3306,user=‘root‘,password=‘oldboy‘,db=‘test‘) #创建与数据库的连接对象，需要指明数据库所在主机ip、端口、登录用户名、登录密码、使用数据库 cursor=conn.cursor() #创建与数据库的交互对象 sql1="insert into t va...
一、元素分类有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。即： {‘k1‘: 大于66的所有值, ‘k2‘: 小于66的所有值} 二、查找查找列表中元素，移除每个元素的空格，并查找以 a或A开头 并且以 c 结尾的所有元素。 li = ["alec", " aric", "Alex", "Tony", "rain"] tu = ("alec", " aric", "Alex", "Tony", "rain") dic = {‘k1‘...
Python中常用的数据类型：数据的组成：数据是由三部分组成的，分别是身份（即内存地址，可以使用id函数查看）、类型（可以使用type函数进行查看）、数值Python中常用的数据类型有以下几种1.number 数字类型2.序列 --包括：字符串、元组、列表3.字典4.集合 Python中常用的数据类型的相关操作1.数字类型包括：int、float、long、复数等数字类型属于不可更改的数据类型，即在每次赋值时均会重新再内存总开辟出一块内存空间；可以通过...
# coding=gbk from encodings import gbk import re import sys import os import pyodbc import traceback import decimal #连接数据库 conn = pyodbc.connect(‘DRIVER={SQL Server};SERVER=192.168.1.43;DATABASE=master;UID=sa;PWD=passwd123!‘) # 获取cursor对象来进行操作 cursor = conn.cursor() #清除错误日志 #query="select username,userid from dbo.tbluser where username=‘%s‘" %(uname) query="EXEC ...