最近想做一个数据库网站，我对Python很熟悉，也了解到Django很好用，于是说搞就搞。首先，在快云上买了一个vps，一元试用一个月，Ubuntu系统。1.安装apt-get update apt-get install python-pip python-dev build-essential python -m pip install django安装的方法很多，可以自由选用。2.创建prj和app#创建项目 django-admin.py startproject test01./ ├── manage.py #管理器 └── test01 #项目目录├── __init__.py...
上一个章节中我们主要是介绍了pandas两种数据类型的具体属性，这个章节主要介绍操作Series和DataFrame中的数据的基本手段。重新索引 pandas对象的一个重要方法是reindex，其作用是创建一个新对象，它的数据符合新的索引：import pandas as pdobj = pd.Series([4.5, 7.2, -5.3, 3.6], index=[‘d‘, ‘b‘, ‘a‘, ‘c‘]) print(obj)d 4.5 b 7.2 a -5.3 c 3.6 dtype: float64 用该Series的reindex将会根据新索引进行...
python3中str和bytes分开了，那么bytes与str之间到底是什么关系呢？下面从表现形式、处理方式、存储形式三个方面来阐述其区别1. 在字符串前面加上b，就表示bytes数据类型1 s1 = "hello"2 b1 = b"hello"# 前面加上b让它变成bytes类型3print(s1) 4print(b1)输出s1 = "hello" b1 = b"hello"# 前面加上b让它变成bytes类型print(s1) print(b1) 2. 字符串是以字符为单位进行处理的，bytes类型是以字节为单位处理的。python3中bytes类型主...
前提：若有一个几百M的文件需要解析，某个函数需要运行很多次（几千次），需要考虑性能问题性能分析模块：cProfile使用方法：cProfile.run("func()")，其中func()是进行性能分析的函数测试结果：结果会显示每个自己写的函数运行的时间，以及内置函数运行的时间分析运行次数比较多且耗时大的函数，进行优化，如：正则表达式匹配比较耗时，可以将多个正则合并为一个 原文：http://www.cnblogs.com/heiao10duan/p/6853439.html
python编程之赋值和拷贝的区别概述及操作excel数据库（图）一、赋值在Python中，对象的赋值就是简单的对象引用，这点和C++不同，如下所示：a = [1,2,”hello”,[‘python’, ‘C++’]] b = a在上述情况下，a和b是一样的，他们指向同一片内存，b不过是a的别名，是引用。我们可以使用bisa 去判断，返回True，表明他们地址相同，内容相同，也可以使用id()函数来查看两个列表的地址是否相同。赋值操作(包括对象作为参数、返回值)不会开...
连接方式import cx_Oracle as cx#conn=cx_Oracle.connect(‘用户名/密码@主机ip地址：端口号/Service Name（SID)‘) # 第一种 con = cx.connect(‘root‘, ‘root123‘, ‘127.0.0.1:1521/orcl‘) # 第二种 con = cx.connect(‘root/root123@127.0.0.1:1521/orcl‘) # 第三种 dsn = cx.makedsn(‘127.0.0.1‘, ‘1521‘, ‘orcl‘) connection = cx.connect(‘root‘, ‘root123‘, dsn)简单使用import cx_Oracle as cx #导入...
一. 目标? 作为一只万年单身狗，一直很好奇女生找对象的时候都在想啥呢，这事也不好意思直接问身边的女生，不然别人还以为你要跟她表白啥的，况且工科出身的自己本来接触的女生就少，即使是挨个问遍，样本量也太少，毕竟每个人的标准都会有差异的。这时候想到婚恋网站，上面不就有现成的数据吗，刚好最近也在学习爬虫，如果能用爬虫把数据爬取下来，既练习了爬虫技术，又获得了想要的数据，一举两得。不如说干就干。? 从接触爬虫以...
一、列表关键字list 写法格式 list_name=[]列表方法(增加)lst=['窗前明月光','举头望明月'，'低头思故乡'] lst.append('疑是地上')#追加 这个是在末尾加一个 print(lst)lst.insert(1，'疑是地上霜')#插入 下标的前面 print(lst)lst.extend('今天是新的一年')#扩展 ————迭代添加 意思就是分开了 print(lst) 列表方法(删除)lst=['窗前明月光','疑是地上霜','举头望明月'，'低头思故乡'] del lst#删除了整个列表 print(lst)del ls...
遍历方案 从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作： 1).访问结点本身(N) 2).遍历该结点的左子树(L) 3).遍历该结点的右子树(R)有次序： NLR、LNR、LRN遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名：NLR：前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历)) ——访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前。LNR：中序遍...
Java、Python和大数据，哪个发展前景最好？ Java和Python是编程语言，而大数据则是一系列技术的整合，所以应该分开来看，三者并不能直接进行对比。三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好？大数据的发展前景如何？关于大数据的发展前景 大数据并不是一种概念，而是一种方法论，一句话概括，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。关于大数据的发展前景，这里引用马云说...
字符串：" " ‘‘‘ ‘‘‘‘ ‘有序可索引 sql="select" sql[4]=c可迭代 lst=list(sql) =["s",‘‘e","l","e","c","t"]字符串连接："连接符".join(元素是字符串类型的可迭代对象)------>返回新的字符串字符串连接："str1"+"str2"------>返回一个新的字符串字符串分割："字符串".split(["分隔符=None"],[maxsplit=-1]) ------->返回元素是字符串类型的列表 None空白字符：" " \n \r \t 切几刀， -1默认是能切几刀切几...
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# 使用之前请在命令行pip install pymysqlimport pymysql# 1.创建链接 conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, # IP地址port=3306, # 端口号database=‘database_name‘, # 数据库名称user=‘mysql_username‘, # 数据库用户名password=‘mysql_password‘, # 数据库密码charset=‘utf8‘) # 编码# 2.建立游标 cursor = conn.cursor()# 3.执行sql语句 sql = ‘自己编写sql语句‘ cursor.execute(sql)# 4.根据查询的情况...
本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法, 在此记录, 防止遗忘.Python数据分析--Pandas知识点(一)Python数据分析--Pandas知识点(二)下面将是在知识点一, 二的基础上继续总结. 前面所介绍的都是以表格的形式中展现数据, 下面将介绍Pandas与Matplotlib配合绘制出折线图, 散点图, 饼图, 柱形图, 直方图等五大基本图形.Matplotlib是python中的一个2D图形库, 它能以各种硬拷贝的格式和跨平台的交互式环境生成高质量的图形, 比如...
本文资料来自：Python for Data Analysis， Chapter 4 1. NumPy简介NumPy，Numerical Python简称，是科学计算和数据分析所用的基础包。对于数据分析师，主要关注以下几点： a: Fast vectorized arrya operations for data munging and cleaning(数据分析和清洗), subsetting and filtering(和过滤), transformation and any other kind of computations. b: Coomn array algortihsm like sorting, unique, and set operation...