1、去除网页的标签，如<br/>from bs4 import BeautifulrSoup preData=BeautifulSoup(data,‘html.parser‘).get_text() 2、将标点符号等去掉，用正则表达式。import re#表示将data中的除了大小写字母之外的符号换成空格 preData=re.sub(r‘[^a-zA-Z]‘,‘‘,data)3、将文本中的单词小写化，并将data用空格分开words=data.lower().split()4、去掉停用词#可以自己下载停用词 #nltk.download() words_notstop=[w for w in words if ...
一、运算符1、算术运算符% 求余运算** 幂-返回x的y次幂// 取整数-返回商的整数部分，例：9//2输出结果是42、比较运算符== 等于!= 不等于<> 不等于> 大于 < 小于 >= 大于等于<= 小于等于3、赋值运算= 简单的赋值+= 加法赋值运算，c += a等效于c = c + a-= 减法赋值运算*= 乘法赋值运算/= 除法赋值运算%= 取模赋值运算**= 幂赋值运算符//= 取整除赋值运算符4、inin ...
python复制代码 代码如下:def fn(num): ‘‘‘ 把数字口语化 ‘‘‘ ret = ‘‘ num = int(num) if num/10000 == 0: ret = str(num) else: if num/10**8 == 0: if num%10000 != 0: ret = str(num/10000) + ‘万‘ + str(num % 10000) else: ret = str(num/10000) + ‘万‘ else: n2 = num%10**8 if n2%1000...
Python Django数据库添加查询对数据进行操作一、创建记录# pwd/root/csvt03# ipython manage.py shellIn [1]: from blog.models import Employee#(第一种方法)In [2]: EmployeeOut[2]: blog.models.EmployeeIn [3]: emp = Employee()In [4]: emp.name = ‘Alen‘In [5]: emp.save()#(第二种方法)In [6]: emp = Employee(name=‘Tom‘)In [7]: emp.save()#(第三种方法)调用管理器createIn [8]: Employee.objects.create(name=‘Max‘...
Python数据库连接池DBUtils详解what‘s the DBUtils DBUtils 是一套用于管理数据库连接池的Python包，为高频度高并发的数据库访问提供更好的性能，可以自动管理连接对象的创建和释放。并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils提供两种外部接口：PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。实测证明 PersistentDB 的速度是最高的，但...
写入列import xlwings as xwdef write_col(io, sheet=0, col=‘A1‘, data=None):"""写入一列数据:param io: Excel文件:param sheet: sheet，int或者str类型:param col: 哪一列，如:‘A1‘:param data: 要写入的数据，list类型:return:"""wb = xw.Book(io)if isinstance(sheet, str):sht = wb.sheets(sheet)else:sht = wb.sheets[sheet]sht.range(col).options(transpose=True).value = datawb.save()wb.app.quit()写入行def write...
列表：shoplist = [‘apple‘, ‘mango‘, ‘carrot‘, ‘banana‘]字典：di = {‘a‘:123,‘b‘:‘something‘}集合：jihe = {‘apple‘,‘pear‘,‘apple‘}元组： t = 123,456,‘hello‘1.列表 空列表：a=[] 函数方法：a.append(3) >>>[3] a.extend([3,4,5]) >>>[3,3,4,5] 添加一个列表序列 a.insert(1,‘hello‘) >>>[3,‘hello‘,3,4,5] a.remove(3) ...
单链表的操作is_empty() 链表是否为空 length() 链表?度 travel() 遍历整个链表add(item) 链表头部添加元素 append(item) 链表尾部添加元素 insert(pos, item) 指定位置添加元素 remove(item) 删除节点 search(item) 查找节点是否存在单链表的实现 class SingleLinkList(object): """单链表""" def __init__(self): ...
1. JSON与JsonPATHJSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。JSON和XML的比较可谓不相上下。Python 中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。官方文档：http://docs.python.org/library/json.htmlJson在线解析网站：http://www.json.cn/#2. JSONjson简单说就是java...
import pymysqldef creatDB(dbName):"""dbName：数据库名称创建数据库"""conn = pymysql.connect(host=‘localhost‘, port=3306, user=‘root‘, password=‘root‘, charset=‘utf8‘)myCursor = conn.cursor()myCursor.execute("CREATE DATABASE {}".format(str(dbName)))myCursor.close()conn.close()def creatTable(dbName, tableName):"""dbName：数据库名称tableName：表名称创建表"""conn = pymysql.connect(host=‘localh...
字符串类型：python中的数据类型特性：不能修改格式：a = ‘Hello World!‘ b = "Hello World!"字符串的用法：# coding:utf-8 a = ‘Hello World!‘print(a.capitalize()) # 首字符大写print(a.casefold()) # 大写全部变小写print(a.center(20,‘+‘)) # 两边填充‘+’print(a.count(‘l‘)) # 统计print(a.endswith(‘ld!‘)) # 判断已XXX结尾print(a.encode()) # 解码成bytes格式print(a.find(‘H‘)) #返回X的坐标print...
难得有些许空闲，看一下Python的数据结构--Stack，现将几个典型示例进行总结！一、什么是栈 栈是一个有序集合，根据其特性可以称为"先进后出"或"后进先出", 其中添加或删除都发生在同一端，这一端被称为"栈顶"，与其对应的叫"栈底"。 栈的底部很重要，因为其底部存储的数据是时间最长的，最近的添加项总是最先会弹出，这种排序原则有时被称为"LIFO"二、栈1. 栈的可用操作Stack() 创建一个空的新栈。 它不需要参数，并返回一...
简单的介绍 SQLite数据库是一款非常小巧的嵌入式开源数据库软件，也就是说没有独立的维护进程，所有的维护都来自于程序本身。它是遵守ACID的关联式数据库管理系统，它的设计目标是嵌入式的，而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC...
* 库的操作 (增删改查)一.系统数据库查看系统库命令 show databases1.information_schema: 虚拟库，不占用磁盘空间，存储的是数据库启动后的一些参数，如用户表信息、列信息、权限信息、字符信息等2.performance_schema: MySQL 5.5开始新增一个数据库：主要用于收集数据库服务器性能参数，记录处理查询请求时发生的各种事件、锁等现象3.myslq: 授权库,主要存储系统用户的权限信息4.test: MySQL数据库系统自动创建的...
1. 读写文件（基本） savetxt、loadtxti2 = np.eye(2) print(i2) np.savetxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\eye.txt",i2)c,v = np.loadtxt(r"C:\Users\Thomas\Desktop\data.csv",delimiter=‘,‘,usecols=(6,7),unpack=True) print(c,v) #[336.1 339.32 345.03 344.32 343.44 346.5 351.88 355.2 358.16 354.54 # 356.85 359.18 359.9 363.13 358.3 350.56 338.61 342.62 342.88 348.16 # 353.21 349.31 352.12 359.56 360. ...