# -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #标签操作from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re#如果是网址，可以用这个办法来读取网页 #html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" #req = urllib.request.Request(html_doc) #webpage = urllib.request.urlopen(req) #html = webpage.read()html=""" <html><head><title>The Dormouse‘s story</titl...
# -*- coding:utf-8 -*- #python 2.7 #XiaoDeng #http://tieba.baidu.com/p/2460150866 #标签操作from bs4 import BeautifulSoup import urllib.request import re#如果是网址，可以用这个办法来读取网页 #html_doc = "http://tieba.baidu.com/p/2460150866" #req = urllib.request.Request(html_doc) #webpage = urllib.request.urlopen(req) #html = webpage.read()html=""" <html><head><title>The Dormouse‘s story</titl...
前言好几天没更因为寒假放假回家放松了几天 嘿嘿 今天继续开始启动学习模式。python数据库编程 Python DB API访问数据库流程 Python DB API包含的内容 什么是 PyMySQL？PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。 PyMySQL 安装$ pip3 install PyMySQLconnection对象 connection 对象支持的方...
目录1、Redis API2、String 操作3、Hash 操作4、List 操作1、Redis API1.安装redis模块$ pip3.8 install redis 2.使用redis模块import redis# 连接redis的ip地址/主机名，port，password=None r = redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379,password="gs123456") 3.redis连接池redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直...
Python中的变量名->字母 ‘name‘，‘age‘， ->数字 ‘name1‘，‘age1‘->下划线 ‘name_1‘，‘age_1‘注意：不能以数字开头 例：1name_，不能是Python中的关键字，最好不要与Python内置的东西重复，如：‘and‘，‘as‘，‘break‘，‘class‘....补充：在写变量名时，尽量让变量名起的有意义一些，如用户ID应该写作user_id较为合适。 数据类型字符串类型在Python中引号之中的内容即字符串。如：name1 = ‘萨摩耶‘ na...
三、布尔类型布尔值(booleans)：是一个逻辑值，取值范围只有true和false 布尔值为假的值有：‘’，0，0.0，()，[]，{}，None，False其中None是一个特殊的常量，表示一种特殊的数据类型布尔值为真的值有：除了为假的，其他都为真四、其他常量：一旦初始化就不能修改的固定值注意：在python中一个常量通常用大写（非强制）表示，如PI=3.1415926NoneTypeNone表示什么也没有PS：三引号和单双引号相比，可以自动转义原文：https://blog....
1.引入包import numpy as np import wave import math import glob import matplotlib.pyplot as pl2.读取.wav声音文件#根据声音路径，得到录音特征值def get_wav_mfcc(wave_path):f = wave.open(wave_path,‘rb‘)params = f.getparams()nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]strData = f.readframes(nframes)#读取音频，字符串格式waveData = np.fromstring(strData,dtype=np.int16)#将字符串转化为intwaveData...
因为要做性能测试，需要大量造数据到数据库中，于是用python写了点代码去实现，批量插入，一共四张表简单粗暴地插入10万条数据import pymssql import random__author__ = ‘sryan‘class GenerateData:def__init__(self):print(‘init‘)self.conn = Noneself.cur = Nonedef connect(self, host, user, password, database):try:self.conn = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)self.cur...
1.1 列表和元组1.2 字符串1.3 字典1.4 集合1.1 列表和元组1、列表基本操作1. 列表赋值 a = [1,2,3,4,5,6,7,8] a[0] = 100 #the result ： [100, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 2. 元素删除a = [1,2,3,4,5,6,7,8] del a[0] #the result ： [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 3. 分片赋值a = [1,2,3,4,5,6,7,8] a[::2] # [1, 3, 5, 7] a[-2:] ...
1，列表的基本操作方法1，列表是python中的基础数据类型之一，其他语言中也有类似于列表的数据类型，比如js中叫数组，他是以[ ]括起来，每个元素以逗号隔开，而且他里面可以存放各种数据类型比如：可以根据索引，切片和步长取值，与字符串的方法一样。li =[‘hhd‘,‘驽vv‘,2,‘大佬‘,‘去怒‘,‘你大爷‘,8, ] print(li[5]) print(li[:5]) print(li[-1::-1])#倒序取值 print(li[1:6:2])#可以加步长取值2，增，append, inser...
使用python 自带的函数可以将json 格式的数据(也就是字符串)转换为原始格式的数据, 当使用json.loads()无法将json格式的数据转换为原始数据(存在多层各种格式类型数据的嵌套), 往往可以使用eval()进行解决json_str = "[{"name":"lowman", "age":"12"}]‘item = eval(json_str)原文：https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9142232.html
在一个Web App中，所有数据，包括用户信息、发布的日志、评论等，都存储在数据库中。在awesome-python-app中，我们选择MySQL作为数据库。Web App里面有很多地方都要访问数据库。访问数据库需要创建数据库连接、游标对象，然后执行SQL语句，最后处理异常，清理资源。这些访问数据库的代码如果分散到各个函数中，势必无法维护，也不利于代码复用。此外，在一个Web App中，有多个用户会同时访问，系统以多进程或多线程模式来处理每个用...
有时我们需要根据已存在的数据库进行django开发时，手写model.py是不现实的先执行下面的语句，在命令行终端会输出所有表的类python .\manage.py inspectdb检查无误后，将该内容输入到model.py文件中python manage.py inspectdb > models.py上述内容输出到当前文件夹的models.py文件中。原文：https://www.cnblogs.com/lz0925/p/10944197.html
一.什么是数据类型？什么是数据类型？ 我们人类可以很容易的分清数字与字符的区别，但是计算机并不能呀，计算机虽然很强大，但从某种角度上看又很傻，除非你明确的告诉它，1是数字，“汉”是文字，否则它是分不清1和‘汉’的区别的，因此，在每个编程语言里都会有一个叫数据类型的东东，其实就是对常用的各种数据类型进行了明确的划分，你想让计算机进行数值运算，你就传数字给它，你想让他处理文字，就传字符串类型给他。Pytho...
Infi-chu:http://www.cnblogs.com/Infi-chu/TXT文本存储TXT文本存储，方便，简单，几乎适用于任何平台。但是不利于检索。1.举例：使用requests获得网页源代码，然后使用pyquery解析库解析import requests from pyquery import PyQuery as pqurl = ‘https://www.zhihu.com/explore‘ header = {‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)‘ } html = requests.get(url,headers...