ProxyPool 爬虫代理IP池使用 准备与配置 redis准备 下载redis压缩包，解压 双击redis-server.exe即可运行，或使用cmd进入解压文件夹后： redis-server.exe redis.windows.conf更详细步骤参考菜鸟教程 启动项目: 下载proxy_pool安装包 # 将此proxy_pool文件夹复制到项目文件夹下（或直接git pull），用编译器打开项目 # 若编译器提示需要导入import，直接导入，若无提示可以手动导入飘红import处缺少的包，无飘红则继续往后进行# 从...
import threading import time # 多个线程可以同时操作一个全局变量(多个线程共享全局变量) # 线程安全问题ticket = 20 def sell_ticekt():global ticketwhile True:if ticket > 0:time.sleep(0.1)ticket -= 1print('{}卖出了一张票，还剩{}张票'.format(threading.current_thread().name,ticket))else:print('票卖完了！！！')breakt1 = threading.Thread(target=sell_ticekt,name='线程1') t2 = threading.Thread(target=sell_ti...
十六.线程池概念 1.什么是线程池 与进程池类似, 线程池是在系统启动时就先创建大量空闲的线程, 程序提交一个任务给线程池, 线程池便会调用一个线程来执行该任务, 当任务运行完毕后, 该线程并不会关闭, 而是返回到线程池中再次变为空闲状态等待下一个提交的任务, 2.为什么使用线程池 虽说线程的启动相比较于进程开销非常小, 但毕竟也是需要向操作系统发起调用, 我们使用线程在一些情况下能更好的提升性能, 尤其是程序中有大量生命期...
python 多线程 多线程流程导入模块import threading通过线程类型创建线程对象线程对象 = threading.Thread(target = '待执行函数',name = (线程命名))启动线程执行任务线程对象.start()启动线程 创建子线程 sing_thread = threading.Thread(target = sing) dance_thread = threading.Thread(target = dance)启动子线程 sing_thread.start() dance_thread.start()线程传参args 以元组方式传递# target 线程函数名 # args 以元组的方...
0x00 介绍 本文我们就两个方面来讨论如何改进我们的爬虫：数据存储和多线程，当然我承认这是为我们以后要讨论的一些东西做铺垫。 目的：通常我们需要对爬虫捕捉的数据进行分析，处理，再次利用或者格式化，显然我们不能只是把爬虫捕捉到的数据在内存中处理，然后打印在屏幕上。在本章，我将介绍几种主流的数据存储方法。爬虫处理数据的能力往往是决定爬虫价值的决定性因素，同时一个稳定的存储数据的方法也绝对是一个爬虫的价值体现...
https://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5818012.html https://segmentfault.com/a/1190000014306740 https://www.cnblogs.com/luyuze95/p/11289143.html#什么是线程
当多线程同时开始执行的时候，是没有先后顺序的，谁先抢到执行权谁就先执行。 通过event对象可以控制线程优先执行权。 event=threading.Event()event.wait() # event 被设定，线程则阻塞不再继续执行下去 event.set() # event 解除设定，被阻塞的线程可以继续执行下去 event.clear() # 如果 event被解除设定后，需要再次设定，则需要先 clear 例子： 控制一个线程先执行， 当他先执行部分任务后进行阻塞等待，并且...
背景 多线程在使用 print() 时，会在控制台上出现形如以下的错乱显示：简单搜索了一下，网上有说 python3 的 print 是线程安全的，但是我这个是 python 3.8.5 啊。。 解决方法 再仔细看一下，发现只有换行是错乱的。这里我想到了 print() 是自动添加换行的，可能这个添加换行的时候不是线程安全的，于是测试一下，自己添加换行： print(f'[{threading.current_thread().getName()}]{proxy_ip}-连接失败:连接超时\n', end='')结果就...
为什么会有GIL 由于物理上得限制，各CPU厂商在核心频率上的比赛已经被多核所取代。为了更有效的利用多核处理器的性能，就出现了多线程的编程方式，而随之带来的就是线程间数据一致性和状态同步的困难。即使在CPU内部的Cache也不例外，为了有效解决多份缓存之间的数据同步时各厂商花费了不少心思，也不可避免的带来了一定的性能损失。 Python当然也逃不开，为了利用多核，Python开始支持多线程。而解决多线程之间数据完整性和状态同...
在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如下载图像和文件...
多进程详解 在Python中如何创建多线程？通过Thread创建多线程通过Thread子类创建多线程python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，线程的方法和进程的基本相似，这里就不多赘述，下面举几个栗子： #例一线程的基本用法 #coding=utf-8 import threading import time def xianyu():print("咸鱼普拉思")time.sleep(1) if __name__ == "__main__":for i in range(5):t = threading.Thread(target=xianyu)t...
什么是线程线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位包含在进程中，是进程中的实际运算单位一个进程中可以并发多个线程，每个线程可执行不同任务多线程类似于同时执行多个不同程序优点一：时间长任务放到后台处理优点二：程序运行速度可能加快Python 实现多线程Python提供thread与threading模块threading比thread模块高级把一个函数传入并创建Thread实例，调用start方法执行import threading#定义多线程执行函数def test(name,i):...
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/24756/284627?utm_source=blogtoedu 1.查看当前线程的信息： the_thread=threading.current_thread() print(the_thread) print(the_thread.name) #查看名字 #给线程改名字： 在多线程函数下， th1=threading.Thread(target=线程函数名，name=" ") 2.threading.enumerate()函数当查看前的线程： 多线程函数下： print(threading.enumerate())
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死锁 死锁的原理非常简单，用一句话就可以描述完。就是当多线程访问多个锁的时候，不同的锁被不同的线程持有，它们都在等待其他线程释放出锁来，于是便陷入了永久等待。比如A线程持有1号锁，等待2号锁，B线程持有2号锁等待1号锁，那么它们永远也等不到执行的那天，这种情况就叫做死锁。 关于死锁有一个著名的问题叫做哲学家就餐问题，有5个哲学家围坐在一起，他们每个人需要拿到两个叉子才可以吃饭。如果他们同时拿起自己左手边的叉...