mysql进行inner join on查询，关联字段因为字段类型不同导致查询结果有误。

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内容图文

mysql进行inner join on查询，关联字段因为字段类型不同导致查询结果有误。

create table `goods`(

`id` int(11) not null,

`name` varchar(255) default null,

`type` int(1) default null,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY idx_type(`type`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

create table `orange`(

`id` int(11) not null,

`name` varchar(255) default null,

`goods_type` varchar(255) default null,

PRIMARY KEY (`id`),

KEY idx_goods_type(`goods_type`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

 

insert into goods select 1,‘橘子‘,1;

insert into goods select 2,‘苹果‘,2;

insert into goods select 3,‘柿子‘,3;

insert into goods select 4,‘桃子‘,4;

insert into goods select 5,‘香蕉‘,5;

 

insert into orange select 1,‘丑橘‘,‘1aaaa‘;

insert into orange select 2,‘砂糖橘‘,‘2bbbb‘;

insert into orange select 3,‘蜜桔‘,‘1‘;

insert into orange select 4,‘长兴岛桔‘,‘4dddd‘;

 

 

 

当执行SQL：

select g.name as goods_name ,o.goods_type,o.name

from goods g inner join orange o on g.id = o.goods_type

where g.type = 1;

返回的结果如下：

 

 

其中 goods_type 为 1aaaa 并不是我们想要的数据，所以上面的SQL是错误的，应该把SQL改为：

select g.name as goods_name ,o.goods_type,o.name

from goods g inner join orange o on cast(g.id as char)    = cast(o.goods_type as char)   

where g.type = 1;

 

做表关联的时候，关联字段一定要是相同字段，因为如果做大数据量连表查询的时候，本就因为连表导致的查询效率降低，如果字段类型不同，同时还会导致mysql会不停的进行转换类型比较，这样的话，可能会导致查询效率降低，无限堆积的慢查询sql可是会使系统整体出现问题的。

原文：https://www.cnblogs.com/liang545621/p/12606814.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的mysql进行inner join on查询，关联字段因为字段类型不同导致查询结果有误。全部内容，希望文章能够帮你解决mysql进行inner join on查询，关联字段因为字段类型不同导致查询结果有误。所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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