算法---FaceNet+mtcnn的使用记录
内容导读
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内容图文
FaceNet+mtcnn---ubutntu系统下的使用记录
@WP20190307
由于先配置了FaceNet算法，中途遇到了点问题，单独又配置了mtcnn进行学习，没有深入，蜻蜓点水。今天，在尝试配置face_recognition环境时，发现对前两者已经显得生疏，特来留点脚印。
一、mtcnn配置很简单。
下载https://github.com/ShyBigBoy/face-detection-mtcnn，由于之前配置过FaceNet的环境，下载过来直接可以使用。
使用方式：$ python face-detection.py
(https://www.cnblogs.com/helloworld0604/p/9831725.html )
二、回顾FaceNet使用。
（1）人脸对齐---（align\align_dataset_mtcnn.py）
$ cd facenet
$ python src/align/align_dataset_mtcnn.py data/lfw/raw data/lfw/lfw_mtcnn_160 --image_size 160 --margin 32 #一张图->一个脸
$ python src/align/align_dataset_mtcnn.py data/lfw/raw data/lfw/lfw_mtcnn_160 --image_size 160 --margin 32--detect_multiple_faces True #一张图->多个脸
$ python src/align/align_dataset_mtcnn.py data/lfw/raw data/lfw/lfw_mtcnn_160 --image_size 160 --margin 32 --random_order --gpu_memory_fraction 0.25 #使用GPU时
（2）评估模型在数据集的准确率---（src/validate_on_lfw.py）
$ python src/validate_on_lfw.py data/lfw/lfw/lfw_mtcnn_160 models/20180402-114759
（3）人脸比对---（facenet-master\src\compare.py）
$ python compare.py models\20170511-185253\20170511-185253 43.jpg 44.jpg
原文：https://www.cnblogs.com/carle-09/p/10490078.html
内容总结
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