1.安装pip：sudo apt-get install python-pip python-dev 2.定义仅支持CPU的python2.7环境下TensorFlow安装包地址：export TF_BINARY_URL= 3.通过PIP安装TensorFlow：sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL以上就是人工智能一之TensorFlow环境配置的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！
大概在整个互联网上搜索了一天，浏览了不下100个搜索页，尝试了无数种方法，如 1、 FROM python:3.6-alpine改成FROM python:3.6-slim或者FROM ubuntu 这种方式最终都没法安装上tensorflow==1.15.0，始终显示找不到这个包的任何版本，最终也没解决 于是后来就想，怎么把tensorflow整合进去，于是又尝试在Dockerfile里使用两个FROM，不过由于自己对docker的了解实在有限，没办法，参考了这个https://www.cnblogs.com/leoyang63/artic...
【tensorflow-2.x-gpu 】python3配置tensorflow-2.x gpu环境<2> 1.背景2.TF官网的gpu支持3.查看显卡的计算能力4.查看TF官网中测试过的构建配置5.安装tensorflow-gpu6.安装cuda7.下载并配置cuDNN8.验证tensorflow的gpu使用9.资源 1.背景 参考之前博客： 【tensorflow-2.x-gpu 】python3配置tensorflow-2.x gpu环境(1) https://blog.csdn.net/jn10010537/article/details/108917295 利用Anaconda3安装tensorflow-2.x gpu。 最近我重装...
Python 工具 之 tensorflow gpu 环境的搭建配置（必要的相关工具 cuda\cudnn等 的下载安装）的详细步骤 目录 Python 工具 之 tensorflow gpu 环境的搭建配置（必要的相关工具 cuda\cudnn等 的下载安装）的详细步骤 一、简单介绍 二、环境配置 三、注意事项 四、Anacoda 的下载安装，和 tensorflow-gpu 环境创建 Anacoda 的下载安装 Anaconda 创建环境 tensorflow-gpu 环境 五、tensorflow-gpu 下载和安装 tensorflow-gpu 包的下载...
Windows7环境下使用Anaconda配置tensorflow—cpu版本和pycharm进行python开发 1：安装Anaconda （1）从下述网址下载Anaconda安装包，注意看好需要的版本。 https://www.anaconda.com/distribution/ Anaconda官网下载，下载界面如下若上述网址打不开或下载不下来时候可使用下述网址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ （2）双击下载好的“exe文件”，进行安装，点击“next”（2）点击“I Agree”（3）点击“n...
Windows10+Python3.6+tensorflow11.1环境配置 这里通过Anaconda来安装； 注意，所有的路径不要包含空格和中文1.安装anaconda，官网下载对应版本，建议安装最新版本的，安装到d盘，两个都勾选** 2.安装一下Conda，不建议安装最高版本，我这里安装的是Conda9.0 **历史版本下载地方 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal 要默认安装路...
之前做本科毕业设计的时候就用tensorflow做深度学习相关的内容，当时受限于电脑的配置，无法使用tensorflow-gpu，再读研前换了电脑，并准备安装tensorflow-gpu，据说速度特别快，于是按照网上的一些教程，安装了上去，本以为安装好了，然而在一次运行到大的数据时发生了错误才知道竟然一直用的是cpu，并未使用gpu，按照https://blog.csdn.net/lwhsyit/article/details/89465387第一个方法检查才知道自己没有安装好tensorflow-gpu版...
anaconda官方网站： https://www.anaconda.com/distribution/下载完成进行安装：下载完成点击下一步和我同意点击install 说明安装成功！！！！！！！！ 点击anaconda navigator准备安装tensorflow： 选择Open Terminal选项---------------------------------------cmd中升级pip并安装CPU版tensorflowpython -m pip install --upgrade pip pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow 安装成功！！！pythonchar的使用：...
1. 工具 语言：python3.7,Lua 编译器：pycharm 包管理工具：pip 工具：Scrapy-Splash 应用容器引擎：docker 2. 功能介绍 利用Splash，我们可以实现如下功能： 异步方式处理多个网页渲染过程； 获取渲染后的页面的源代码或截图； 通过关闭图片渲染或者使用Adblock规则来加快页面渲染速度； 可执行特定的JavaScript脚本； 可通过Lua脚本来控制页面渲染过程； 获取渲染的详细过程并通过HAR（HTTP Archive）格式呈现。 3. 项目实战 首先...
目录在windows中配置pip安装源使用终端管理python虚拟环境构建路飞学城后端项目目录修改BASE_DIR并将 ...\luffyapi\luffyapi\apps 添加到环境变量中自定义django的日志配置使用logging模块记录异常信息数据库用户及权限管理 在windows中配置pip安装源 作用域包括pycharm和cmdcontrol + n --> %appdata% --> 新建 C:\Users\40645\AppData\Roaming\pip 文件夹 --> 新建 C:\Users\40645\AppData\Roaming\pip 文件将以下内容复制到 C:\...
日志 一、日志的级别CRITICAL : 50 ERROR ： 40 WARNING ： 30 INFO ： 20 DEBUG ： 10 NOTSET ： 0 （无日志记录）级别 常量 引用方式critical 50 logging.CRITICALerror 40 logging.ERRORwarning 30 logging.WARNINGinfo 20 logging.INFOdebug 10 logging.DEBUGnoset 0 logging.NOSET二、日志的流程logger中的传递Logger 中的日志先经过等级筛选，将高于设定等级的日志信息创建LogRecord对象。 在__过滤器__中进行处理。 传递到处...
下面为大家分享一篇浅谈python日志的配置文件路径问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起过来看看吧如下所示：import logging import logging.config logging.config.fileConfig(path) logger = logging.getLogger()利用以上python代码配置日志输出时，如果该脚本是主脚本（即import别人，不被别人import，在执行逻辑的最顶端），path表示的日志配置文件只能与该脚本在同一目录下或者在其子文件夹里。import sys sys....
本篇文章主要介绍了详解python之配置日志的几种方式，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧作为开发者，我们可以通过以下3中方式来配置logging:1）使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数；2）创建一个日志配置文件，然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容；3）创建一个包含配置信息的dict，然后把它传递个dictConfig()函数；需要说明的是，logging.basicConfig()也属...
日志在程序开发中是少不了的，通过日志我们可以分析到错误在什么地方，有什么异常。在生产环境下有很大的用处。在java 开发中通常用 log4j,logback 等三方组件。下面这篇文章主要介绍了Django日志模块logging的相关资料，需要的朋友可以参考下。前言Django对于日志输出的信息是很完善的，request的信息，setting配置，trackback的信息，一应俱全，足够我们调试了。但是在线上环境，如果让用户看到这些信息，是很不安全的（暴露代码...
import logging# 日志模块 class Logger:'''文件日志及控制台日志输出配置'''def __init__(self, filename='logging.log', fileLevel = logging.INFO, consoleLevel = logging.INFO):self.filename = filenameself.format = "%(asctime)s - [line:%(lineno)d] - %(levelname)s - %(message)s"self.fileLevel = fileLevelself.consoleLevel = consoleLevel@propertydef write_log(self):'''配置logging:return: logger'''# 创建一个...