1、所有NoSQL数据库的插入OPS读比MySQL强，其中couchbase最强，然后是mongoDB和tokuMX 2、所有NoSQL数据库的插入延迟读比MySQL小，其中couchbase最强，然后是mongoDB和tokuMX 3、读延迟最多的是couchbase，不如MySQL 4、update延迟，NoSQL都比MySQL强 5、范围扫描，MySQL比所有NoSQL强，由于couchbase测试问题未拿到数据（后续补充） 6、数据容量NoSQL数据库比MySQL占空间小，依次为MySQL、couchbase、tokuMX、mong...
一. MongoDB： 因为10gen是的赞助商之一，所以MongoDB有着良好的Node.JS支持。 a. 基本支持:，在Node.JS对MongoDB的支持有两种常用的组件mongodb, mongoose.下面分别介绍。 (1)基于mongodb的支持。这个for Node.JS的驱动是基于事件驱动的，所以用法基本上都是异步回调函方式。下载驱动组件$npm install -gd mongodb 在testdb.js加入如下代码： var mongodb = require(‘mongodb‘); var server = new mon...
与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。但某...
查询：MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'Mongo:db.user.find({‘name' : 'starlee'})插入：MySQL:INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)Mongo:db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25})如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：ALTER TABLE user….但在MongoDB里你只需要：db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25, ‘email' ...
主要是想知道下逻辑设计，别笑话小弟问题肤浅哈， 就是想知道下APP和网站的消息阅读，例如群发了公告，那么用户没读取的时候显示未读取，查看了后显示已经读取，那么怎么实现？ 如果用单独一张表来实现的话，那么每条消息有多少人阅读就要添加多少条记录，如果十万用户，每月推送十条，如果全部都阅读了 那么岂不是要添加100万条数据啊，这样累计下去太庞大了，如果全部删除那么用户的信箱又会全部显示未读取。。。小弟愚昧...
查询：MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'Mongo:db.user.find({‘name' : 'starlee'})插入：MySQL:INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)Mongo:db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25})如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：ALTER TABLE user….但在MongoDB里你只需要：db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25, ‘email' ...
因为一些特殊的原因，现在需要将MongoDB的数据迁移到MySQL。水平有限，自己能想到的办法，只能是编写脚本来实现。从MySQL到MongoDB，有MongoVUE可视化操作。不知道从MongoDB到MySQL，有没有类似的工具？或者方案？回复内容：因为一些特殊的原因，现在需要将MongoDB的数据迁移到MySQL。水平有限，自己能想到的办法，只能是编写脚本来实现。从MySQL到MongoDB，有MongoVUE可视化操作。不知道从MongoDB到MySQL，有没有类似的工具？或者...
用db.getMongo();得到的是：127.0.0.1 浏览器中访问：http://127.0.0.1:27017/得到的是：It looks like you are trying to access MongoDB over HTTP on the native driver port. 但执行下面的代码： // 连接到mongodb $m = new MongoClient(); echo "Connection to database successfully"; // 选择一个数据库 $db = $m->mydb; echo "Database mydb selected";?> 结果是：Internal Server Error The server encounter...
MongoDB 查询：MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'Mongo:db.user.find({‘name' : 'starlee'})插入：MySQL:INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)Mongo:db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25})如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：ALTER TABLE user….但在MongoDB里你只需要：db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25, ‘...
查询：MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'Mongo:db.user.find({‘name' : 'starlee'})插入：MySQL:INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)Mongo:db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25})如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：ALTER TABLE user….但在MongoDB里你只需要：db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25, ‘email' ...
这篇文章主要给大家介绍了关于node.js将MongoDB数据同步到MySQL的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧。前言最近由于业务需要，APP端后台需要将MongoDB中的数据同步到Java端后台的MySQL中，然后又将MySQL中算好的数据，同步到MongoDB数据库。这个过程看是很繁琐，实际上这就是一个互相写表的过程。接下来就看看node.js将MongoDB中的数据批量...
前言最近由于业务需要，APP端后台需要将MongoDB中的数据同步到Java端后台的MySQL中，然后又将MySQL中算好的数据，同步到MongoDB数据库。这个过程看是很繁琐，实际上这就是一个互相写表的过程。接下来就看看node.js将MongoDB中的数据批量插入到MySQL数据库的实现过程。话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。环境node.jsMongoDBMySQLnpm需要的模块mongooseMySQL准备好MongoDB中的数据比如说：我这里要同步的是用户表，用户表中包含us...
用Python写脚本也有一段时间了，经常操作数据库（MySQL），现在就整理下对各类数据库的操作，如后面有新的参数会补进来，慢慢完善。 一，python 操作 MySQL:详情见：【apt-get install python-mysqldb】代码如下:#!/bin/env python# -*- encoding: utf-8 -*-#-------------------------------------------------------------------------------# Purpose: example for python_to_mysql# Author: zhoujy# Created: 201...
MongoDB简介 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 MongoDB是一个文档数据库，在存储小文件方面存在天然优势。随着业务求的变化，需要将线上MySQL数据库中的行记录，导入到MongoDB中文档记录。一、场景：线上MySQL数据库某表迁移到MongoDB，...
MongoDB作为非关系型数据库，其主要的优势在于schema-less。由于爬虫数据一般来说比较“脏”，不会包含爬取数据的所有field，这对于不需要严格定义schema的MongoDB再合适不过。而MongoDB内置的sharding分布式系统也保证了它的可扩展性。MongoDB的aggregation framework除了join以外可以完全替代SQL语句，做到非常快速的统计分析。而题主的100GB、20m数据量(5k per record)，据我的经验，这对于MongoDB来说不是太大问题，需要全局统...