MySQL 查询优化器SELECT 执行过程那么如何提高 MySQL 的查询性能呢？首先你需要了解查询优化器处理 SQL 的全过程。以 SELECT 的 SQL 的执行过程为例，如下图所示。 客户端发送一条 SELECT 查询给服务器；服务器先检查查询缓存，如果命中缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段；服务器进行 SQL 解析、预处理、再由查询优化器生成对应的执行计划；MySQL 根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的 API 来执行查询；...
今天需要构造点数据测试,就写了个jdbc往Mysql中插数据,起初我想先插个10W条,但是开始执行后,我就陷入了漫长的等待中,于是我很纳闷?插个10W条数据我都吃个饭回来了还没查完,至少也用了二十多分钟了吧... 震惊了!\ 于是上网查了些关于jdbc操作MySql数据库的例子,发现人家插入10W条数据测试时间才用了10+秒; 冥思苦想,这是为什么呢? 于是我就又写了个例子,建了个新表,只有三个字段,主键id, name和...
query_cache_type 使用查询缓存的方式一般，我们会把query_cache_type 设置为 ON,默认情况下应该是ONmysql>SELECT@@query_cache_type;
+--------------------+|@@query_cache_type|+--------------------+|ON|+--------------------+query_cache_type有3个值 0代表关闭查询缓存OFF，1代表开启ON，2（DEMAND）代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存，如：select SQL_CACHE user_namefrom users whereuser_id=‘100‘;这样 当我们...
性能瓶颈：慢、写速度比读速度慢很多 主要的性能指标：访问频度，并发连接量，缓存命中率，index使用，slow log开启与分析，query Log，查询logThreads_cached：连接线程缓存是否开启 -> ON thread_cache_size ：线程缓存数的大小 query_cache_size： 查询缓存大小 join_buffer_size ：join buffer大小 tmp_table_size ： tmp table 的大小 (> 16M) max_heap_table_size： 最大堆表大小 (> 16M) thread_cache...
一、mysql query optimizer1. mysql 中有专门负责优化 select 语句的优化器模块，主要功能：通过计算分析系统中收集的统计信息，为客户端的 Query 提供他认为最优的执行计划（他认为最优的数据检索方式，但不见得是DBA认为是最优的，这部分最耗费时间）2. 当客户端想 mysql 请求一条 Query ，命令解析器模块完成分类，区别出是 select 并转发给mysql query optimizer时，mysql query optimizer 首先会对整条 query 进行优化，处理掉...
一。应用优化的口诀，解决大部分问题1.缓存 ：redis, guava cache, openresty lua2.异步 : 支付宝微信的支付会提供异步回调接口，返回支付结果。支付链路很负责3.批处理：写操作二。mysql 单机性能提升 配置1.max_connection=1000 mysql支持的socket 连接，因为有连接池固定会有连接，连接池5个连接最小，四台应用，第五台应用就连不上了，如果为20的话2.innodb_file_per_table=1 mysql默认是每个database一个file,这样所有表在...
转载自：http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html#undefined，文章很不错。背景：自己的一个网站，由于单表的数据记录高达了一百万条，造成数据访问很慢，Google分析的后台经常报告超时，尤其是页码大的页面更是慢的不行。测试环境：先让我们熟悉下基本的sql语句，来查看下我们将要测试表的基本信息use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’查询结果：从上图...
MySQL性能调优与架构设计——第1章 MySQL 基本介绍前言：作为最为流行的开源数据库软件之一， MySQL 数据库软件已经是广为人知了。 但是为了照顾对MySQL还不熟悉的读者，这章我们将对 MySQL 做一个简单的介绍。主要内容包括MySQL 各功能模块组成，各模块协同工作原理， Query 处理的流程等。1．1 MySQLServer 简介1.1.1 什么是 MySQLMySQL 是由MySQL AB公司（目前已经被SUN公司收归麾下，SUN已经被Oracle收购）自主研发的，目前IT行...
Mysql自带了性能统计数据，可以通过show status 或者show gloabl status查看，show status查看的是当前session的统计结果，gloabl查看的是所有session的统计结果。下面给个例子：mysql> show global status;+-----------------------------------------------+-------------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------------------------------+-------------+
| Aborted_client...
目录1.1 Mysql数据库的优化技术
1.2 数据库表设计
1.3 SQL优化
1、为查询缓存优化你的查询
2、EXPLAIN 你的 SELECT 查询
3、 当只要一行数据时使用 LIMIT 1
4、建立适当的索引
1.4 MySQL中like模糊匹配为何低效
1.5 数据库优化方案
1.6 数据库怎么优化查询效率1.1 Mysql数据库的优化技术1、mysql优化是一个综合性的技术，主要包括 1. 表的设计合理化(符合3NF)2. 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique...
所谓知己知彼，百战不殆。既然要优化数据库，我们就首先要知道，优化的是什么，或者说：什么因素影响了数据库的性能。影响数据库因素主要因素总结如下：sql查询速度网卡流量服务器硬件磁盘IO以上因素并不是时时刻刻都会影响我们的数据库性能，而就像木桶效应一样：如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的，例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询速度也许...
一、什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。 二、索引的分类...
关于SQL以及索引优化的部分终于学习完了，今天开始进入第二层次的学习，数据库的结构优化，第一部分，选择合适的数据类型。数据类型的选择，重点在于合适二字。1. 使用可以存下数据的最小的数据类型 比如，一个时间类型的一个数据，可以使用varchar，可以使用datetime，还可以使用int，如何选择，就看哪一种类型对我们来说是最小的，不言而喻，int类型相对来说是最小的数据类型。 2. 使用简单的数据类型。 int类型要...
1.1 Mysql数据库的优化技术 1、mysql优化是一个综合性的技术，主要包括 1. 表的设计合理化(符合3NF) 2. 添加适当索引(index) [四种: 普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引] 3. 分表技术(水平分割、垂直分割) 4. 读写[写: update/delete/add]分离 5. 存储过程 [模块化编程，可以提高速度] 6. 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ...
1. show variables like ‘%profiling%‘;(查看profiling信息) 2. set profiling=1;（开启profiling） 3. 执行SQL查询 例:select goods_name from ecs_goods where goods_id <5000; show profiles; 4. show profile for query 4; show profile 的格式如下：SHOW PROFILE [type [, type] ... ] [FOR QUERY n] [LIMIT row_count [OFFSET offset]] type: ALL| BLOCK IO| CONTEXT SWITCHES| CPU| IPC| MEMORY| PAGE FAUL...
1、所有NoSQL数据库的插入OPS读比MySQL强，其中couchbase最强，然后是mongoDB和tokuMX
2、所有NoSQL数据库的插入延迟读比MySQL小，其中couchbase最强，然后是mongoDB和tokuMX
3、读延迟最多的是couchbase，不如MySQL
4、update延迟，NoSQL都比MySQL强
5、范围扫描，MySQL比所有NoSQL强，由于couchbase测试问题未拿到数据（后续补充）
6、数据容量NoSQL数据库比MySQL占空间小，依次为MySQL、couchbase、tokuMX、mongoDB