洗牌算法是我们常见的随机问题，在玩游戏、随机排序时经常会碰到。它可以抽象成这样：得到一个M以内的所有自然数的随机顺序数组。 在百度搜“洗牌算法”，第一个结果是《百度文库-洗牌算法》，扫了一下里面的内容，很多内容都容易误导别人走上歧途，包括最后用链表代替数组，也只是一个有限的优化（链表也引入了读取效率的损失）。 该文里的第一种方法，可以简单描述成：随机抽牌，放在另一组；再次抽取，抽到空牌则重复抽。“抽到...
本文实例讲述了JS/HTML5游戏常用算法之路径搜索算法 随机迷宫算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 路径搜索算法在游戏中非常常见，特别是在 RPG、SLG 中经常用到。在这些游戏中，通过鼠标指定行走目的地，人物或者NPC就会自动行走到目标地点，这就是通过路径搜索或者称为寻路算法来实现的。通俗地说，就是在一张地图中，如何让主角自动行走到指定的地点，如图6-21所示，假设主角在A处，然后玩家在地图中点击B处，要求主角能够从...
本文实例讲述了JS实现的随机排序功能算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用JS编写一个方法 让数组中的元素每次刷新随机排列 方法一： var arr =[1,2,3,4]; var t; for(var i = 0;i < arr.length; i++){var rand = parseInt(Math.random()*arr.length);t = arr[rand];arr[rand] =arr[i];arr[i] = t; } console.log(arr);方法二： var arr =[1,2,3,4]; var brr = []; var num = arr.length; for (var i = 0; i < num; i++){va...
Array.prototype.sort 方法被许多 JavaScript 程序员误用来随机排列数组。最近做的前端星计划挑战项目中，一道实现 blackjack 游戏的问题，就发现很多同学使用了 Array.prototype.sort 来洗牌。洗牌 以下就是常见的完全错误的随机排列算法： function shuffle(arr){return arr.sort(function(){return Math.random() - 0.5;}); }以上代码看似巧妙利用了 Array.prototype.sort 实现随机，但是，却有非常严重的问题，甚至是完全错误。...
假如有一个数组是这样子： var arr1 = ["a", "b", "c", "d"];如何随机打乱数组顺序，也即洗牌。 有一个比较广为传播的简单随机算法： function RandomSort (a,b){ return (0.5 - Math.random()); }实际证明上面这个并不完全随机。 随便一搜网上太多这种东西了，看一下stackoverflow上的一个高分回答，答案出自github上。 knuth-shuffle The Fisher-Yates (aka Knuth) shuffle for Browser and Node.JS 下面一起看看上面说的这个算法...
推荐阅读：JavaScript学习笔记之数组的增、删、改、查 JavaScript学习笔记之数组求和方法 JavaScript学习笔记之数组随机排序 洗牌算法是一个比较形象的术语，本质上让一个数组内的元素随机排列。举例来说，我们有一个如下图所示的数组，数组长度为 9，数组内元素的值顺次分别是 1~9：从上面这个数组入手，我们要做的就是打乱数组内元素的顺序：代码实现 维基百科上的 Fisher–Yates shuffle 词条对洗牌算法做了详细介绍，下面演示的...
洗牌算法是我们常见的随机问题，在玩游戏、随机排序时经常会碰到。它可以抽象成这样：得到一个M以内的所有自然数的随机顺序数组。 在百度搜“洗牌算法”，第一个结果是《百度文库-洗牌算法》，扫了一下里面的内容，很多内容都容易误导别人走上歧途，包括最后用链表代替数组，也只是一个有限的优化（链表也引入了读取效率的损失）。 该文里的第一种方法，可以简单描述成：随机抽牌，放在另一组；再次抽取，抽到空牌则重复抽。“抽到...
1: 代码如下:var MT = []; var index = 0; function initialize_generator(seed) { MT[0] = seed; for (var i = 1; i < 624; i++) { MT[i] = 0xffffffff & (0x6c078965 * (MT[i - 1] ^ (MT[i - 1] >> 30)) + i); } } function generate_numbers() { for (var i = 0; i < 624; i++) { var y = (MT[i] & 0x80000000) + (MT[(i + 1) % 624] & 0x7fffffff); MT[i] = MT[(i + 397) % 624] ^ (y >> 1); if (y % 2 != 0) { MT[i] ^= 0x99...
算法的平均时间复杂度为O(nlogn)。但是当输入是已经排序的数组或几乎排好序的输入，时间复杂度却为O(n^2)。为解决这一问题并保证平均时间复杂度为O(nlogn)的方法是引入预处理步骤，它惟一的目的是改变元素的顺序使之随机排序。这种预处理步骤可在O(n)时间内运行。能够起到同样作用的另一种简单方法是在算法中引入一个随机元素，这可以通过随机地选择拆分元素的主元来实现。随机选择主元的结果放宽了关于输入元素的所有排列的可能性...
第一种算法，存大一点问题。没有查出来 代码如下:static void Main(string[] args) { // // TODO: 在此处添加代码以启动应用程序 int singletitlemeasure=5; int n=1;//声明一个表示考试类型的int变量 Random ran=new Random(unchecked((int)DateTime.Now.Ticks)); int Int1Random; switch(n) { case 1://表示为单选题 { int i=1,k=1; int[] **i=new int[singletitlemeasure+1];//声明一个用于保存题号的数组 int t...
random是用于生成随机数的，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。?random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed，Python会自动选择seed。?random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1?random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数，生成的随机整数a<=n<=b;?random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;若a=b，则n=a；...
实例如下：</pre><pre name="code" class="python">#! /usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*-import random class CDispatch:def __init__(self,sum,count):self.sum = sumself.count=count#print init here sum =,sum,,count =,countdef __del__(self):pass#print run del the classdef getListInfo(self):listInfo=[]sumMoney = self.sum*100for num in range(0,self.count):if(num == self.count -1):listInfo.append(float(...
在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。下面对scikit-learn和numpy生成数据样本的方法做一个总结。1. numpy随机数据生成APInumpy比较适合用来生产一些简单的抽样数据。...
前言： 随机森林是一个非常灵活的机器学习方法，从市场营销到医疗保险有着众多的应用。它可以用于市场营销对客户获取和存留建模或预测病人的疾病风险和易感性。随机森林能够用于分类和回归问题，可以处理大量特征，并能够帮助估计用于建模数据变量的重要性。这篇文章是关于如何使用Python构建随机森林模型。1 什么是随机森林随机森林可以用于几乎任何一种预测问题（包括非线性问题）。它是一个相对较新的机器学习策略（90年代诞生于...
完整代码下载：http://xiazai.bitsCN.com/201407/tools/python-migong.rar 最近研究了下迷宫的生成算法，然后做了个简单的在线迷宫游戏。游戏地址和对应的开源项目地址可以通过上面的链接找到。开源项目中没有包含服务端的代码，因为服务端的代码实在太简单了。下面将简单的介绍下随机迷宫的生成算法。一旦理解后你会发现这个算法到底有多简单。 1.将迷宫地图分成多个房间，每个房间都有四面墙。 2.让“人”从地图任意一点A出发，开...