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看到\(n\leq 20\),马上想到状压\(dp\). 考虑用\(f[S][i]\)表示集合\(S\)已经被考虑过了,独立集大小为\(i\)的方案数. 显然,这个集合\(S\)的最外层显然都没有被选. 考虑如何转移. 枚举一个\(j\notin S\),那么独立集大小显然\(+1\),然后所有和\(j\)相连的点都不能选了. 那么用\(w[j]\)记录与\(j\)相邻的集合,然后就可以转移了.\(f[S\cup j][i+1]\leftarrow f[S\cup j][i+1]+f[S][i]*A_{n-|S|-1}^{|w[j]|-|w[j]\cap S|-1}\) 时间复杂度...
func (this *LoadBalance) SelectByWeightBetter(ip string) *HttpServer {rand.Seed(time.Now().UnixNano())sumList := make([]int, len(this.Servers)) //this.servers是服务器列表sum := 0for i := 0; i < len(this.Servers); i++ {sum += this.Servers[i].Weight //如果是5，7，9权重之和为5 12 21，分三个区间[0:5) [5:12) [12,21) 0-20的随机数落在哪个区间就代表当前随机是哪个权重sumList[i] = sum //生成权重区间列表}_...
staticvoid Test7(){var strs = new List<string>{"192.168.100.125","192.168.100.126","192.168.100.127","192.168.100.128","192.168.100.130","192.168.100.131"};var d = GetRandom(strs);}publicstatic T GetRandom<T>(List<T> list){System.Random ran = new System.Random(GetRandomSeed());var t = ran.Next(0, list.Count);return list[t];} 原文：https://www.cnblogs.com/liuxiaoji/p/10319781.html
权重下随机，就是给定各个值不同的权重，再根据权重的比例随机选出一个值 1/** 2 * Created by Jungle on 2020/2/23.3 *4 * @author JungleZhang5 * @version 1.0.06 * @Description 权重下随机的算法7*/ 8publicclass WeightRandom<K, V extends Number> {9private TreeMap<Double, K> weightMap = new TreeMap<>(); 1011public WeightRandom(@NotNull List<Pair<K, V>> list) { 12// 先排除权重为0的项13 Iterator<Pair<...
随机算法听起来就很不靠谱...但是有的时候还是很有用的，而且也有正解就是随机化的题目。 要说定义好像也没什么好讲的，要不先看道题吧。 偷上网：https://www.luogu.org/problemnew/show/P4703 luogu某次月赛题，当时刚开始看这个题网站就崩溃了，于是也没有怎么想，今天再想还是没有什么思路。 一开始想到在边上找，又觉得在中间的可能性也很大，所以似乎并没有什么规律。看了题解发现这道题可以用随机化...随机生成...
1constint S = 20;//随机算法判定次数，S越大，判错概率越小 2 LL pow_mod(LL a, LL b, LL mod) { // a^b%mod 3 LL ans = 1;4 a = a % mod;5while(b) {6if(b & 1) {7 ans = (ans * a) % mod;8 }9 a = ( a * a ) % mod; 10 b >>= 1; 11 } 12return ans; 13} 14bool check(LL a, LL n, LL x, LL t) { 15 LL ret = pow_mod(a, x, n); 16 LL last = ret; 17for(int i = 1; i <=...
https://loj.ac/problem/2540 看了题解 题目大意 略 解法一 独立集那一套东西不是很好处理。为了消除加入一个点对之后点的影响，不妨在向独立集加入一个点时直接顺带加入和它相邻的点，用排列数预计算方案。 解法二 考虑一个集合的最后一个被加入独立集的点是什么。 实现 解法一： #include <bits/stdc++.h>using namespace std; typedef long long ll;const int MD = 998244353; int pow_mod(int x, int n) {int r = 1;while (n) ...
传送门 完了pkuwc咋全是dp怕是要爆零了…… 设\(f(S)\)表示\(S\)的排列数，\(S\)为不能再选的点集（也就是选到独立集里的点和与他们相邻的点），\(mx(S)\)表示\(S\)状态下对应的独立集大小，枚举点\(i\)，如果\(i\)不在\(S\)里，分情况考虑，设\(w[i]\)表示点\(i\)以及与之相邻的点，\(T=S|w[i]\)，\(sz[S]\)表示二进制\(S\)有多少个\(1\)，如果\(mx[T]=mx[S]+1\)，那么\[f[T]+=f[S]\times A_{n-sz[S]-1}^{sz[w[i]-(w[i]\&S)]-1}\]...
php固定红包 + 随机红包算法 1 需求CleverCode最近接到一个需求，需要写一个固定红包 + 随机红包算法。 1 固定红包就是每个红包金额一样，有多少个就发多少个固定红包金额就行。 2 随机红包的需求是。比如红包总金额5元，需要发10个红包。随机范围是 0.01到0.99；5元必需发完，金额需要有一定趋势的正态分布。（0.99可以任意指定，也可以是 avg * 2 - 0.01；比如avg = 5 / 10 = 0.5；（avg * 2 - 0.01 = 0.99）） 2 需求分析2.1 ...
加权随机算法和洗牌算法 加权随机算法 # @Time : 2019/6/20 14:43 # @Author : panky_pan # @File : draw_manager.py # @Software: PyCharm """ 算法阐明： 加权随机算法，将一个数域（例如0-1000）进行分域，对每块区域进行编号，将区域编号与事件object进行一一映射 每块区域占数域的比值代表这个区域的权重，即该区域所代表的object在某种情况下事件发生的概率。 利用Python的random.randint(),在该数域内随机产生一个数字，判...