排序 0.复杂度 0.1 时间复杂度 语句执行的次数 数量级 0.2 空间复杂度 1.交换排序 1.1冒泡排序 /*** 两层循环,相邻比较交换*/for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { int t = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = t; } }} 1.2 快速排序 public class QuickSort { /** * 快...
一:排序的分类 排序主要分为内部排序和外部排序两大类:其中内部排序将所有的数据都加载到内存中;外部排序由于数据量过大,需要借助外部存储进行排序。主要学习内排序的八种排序算法。 二:各排序算法的稳定性与时间复杂度 三:插入排序 (1)直接插入排序1 import java.lang.reflect.Array;2 import java.util.Arrays;3 4 public class Solution {5 public static void main(String[] args) {6 InsertSort(new i...
选择排序定义一种最简单的排序算法是这样的:假定我们对一个数组进行排序那么,我们可以找到数组中最小的元素,然后与数组的第一个经行交换,如果第一个已经是最小的,那就和自己交换。然后在剩下的元素中找到最小的和第二个进行交换。以此类推,最终得到一个升序的数组。这种方式就叫做选择排序。 冒泡排序的升级版本。代码实现@Testvoid select() {int nums[] = new int[]{9,8,7,6,5,4,3,2,1,0};//经行选择排序selectSort(nums);...
package mainimport "fmt"func xpx(a []int){for i := 0;i<len(a);i++{min := a[i]for j := i+1;j<len(a);j++{if a[j] < min{a[i],a[j] = a[j],a[i]}}} }func tpx(a []int){max_a := a[0]for _,v := range a{if v > max_a{max_a = v}}a_l := make([]int,max_a + 1)for _,v := range a{a_l[v] += 1}for k := 0 ;k<len(a);{for i:=0;i<len(a_l);i++{if a_l[i] != 0{for j:=0;j<a_l[i];j++{a[k] = ik ++}}}}fmt.Printf("%p\n",a) }fun...
快速排序算法 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。 该方法的基本思想是: 先从数列中取出一个数作为基准数。分区过程,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边。再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数。 上代码 import java.util.Arrays;public class QuickSort {public static int[] quickSort(int[] ...
插入排序 简单介绍: 插入排序上最简单的排序之一,它基于这样一个简单的思想,假设输入数组M的长度为N,我们把数组的排序过程视作一个长度为n(n<=N)已经排好序的数组m,往里面不断插入数组M里剩余元素的过程。我们把M里剩余的元素一个一个依次插入到已经排好序的数组m里面,并且每次迭代都保证元素能插入的合适位置,保证更新后的数组m还是排好序的。数组m不断扩容,直到m的长度n=N的时候,这时的数组m就是已经排好序的数组M的结果...
希尔排序算法的思路 希尔排序算法也是一种插入排序,由于在直接插入算法中,当要插入的数很小的时候,有序表中的后移次数会增多,所以会影响效率。 希尔排序是将待排序的元素按照一定的增量(gap)进行分组,在每一组中进行直接插入排序,在一个增量下完成每组的直接插入排序后,更新增量,再进行每组的直接插入排序。直至增量为1,则排序完成。 希尔排序算法的性质 1、最差时间复杂度:O(n^s)其中1<s<2,s是所选的分组 2、平均时间...
实验报告 1.问题 二分归并排序:对n个不同的数构成的数组A[1…n]进行排序,其中n=2^k 2.解析3.设计4.分析5.源码 https://github.com/jinkaili-410/kl.github.io/blob/master/project4/project4.cpp
1. 简单插入排序 1)算法原理 2)可视化 3)代码实现 2. 希尔排序 1)算法原理 希尔排序是插入排序的高效实现,对简单插入排序减少移动次数优化而来。 简单插入排序每次插入都要移动大量数据,前后插入时的许多移动都是重复操作,若一步到位移动效率会高很多。 若序列基本有序,简单插入排序不必做很多移动操作,效率很高。 希尔排序将序列按固定间隔划分为多个子序列,在子序列中简单插入排序,先做远距离移动使序列基本有序;逐渐缩小...
/* c++ 中 std::sort()使用了快速排序的算法,下面看下它的实现算法 快速排序的基本思想:通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的数字均比另一部分数字小,则可分别对这两部分进行排序,以达到整个序列有序。 算法描述:https://www.bilibili.com/video/BV1at411T75o?from=search&seid=38701027465147635281.选定Pivot中心轴(随机选取,一般选数组第一个值为Pivot)2.从后向前遍历,将大于Pivot中心轴的数字...
它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 一、什么是堆【1】堆是一个完全二叉树,特点是从上往下,从左往右以次排列的; 【2】在堆的数据结构中,堆中的最大值总是位于根节点,所有父节点都满足大于等于其子节点; 二、创建堆【需求】:将下面的二叉树,变成一个平衡二叉树。 【思路】:【1】先创建一个 heapfiy() 方法,从4号节点开始判断是否大于其孩子节点,如果否,则进行...
0??python数据结构与算法学习路线 学习内容: 基本算法:枚举、排序、搜索、递归、分治、优先搜索、贪心、双指针、动态规划等…数据结构:字符串(string)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)、集合(set)、数组、队列、栈、树、图、堆等…题目: 从第一个元素开始,该链表可以被认为已经部分排序。每次迭代时,从输入数据中移除一个元素,并原地将其插入到已排好序的链表中。 输入输出:输入: 4->2->1->3 输出: 1->2->3->4...
一、快速排序 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为较小和较大的2个子序列,然后递归地排序两个子序列。 步骤为: 挑选基准值:从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot);分割:重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(与基准值相等的数可以到任何一边)。在这个分割结束之后,对基准值的排序就已经完成;递归排序子序列:递归地将小于基准值元素...
时间复杂度:O(n^2) def findSmallest(arr):smallest = arr[0] #存储最小的值smallest_index = 0 #存储最小元素的索引for i in range(1, len(arr)):if arr[i] < smallest:smallest = arr[i]smallest_index = ireturn smallest_index def selectionSort(arr): #对数组进行排序newArr=[]for i in range(len(arr)):smallest = findSmallest(arr) #找出数组中最小的元素newArr.append(arr.pop(smallest)) #将其添加到新...
定义冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的元素列,依次比较两个相邻的元素,如果顺序(如从大到小、首字母从Z到A)错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行直到没有相邻元素需要交换,也就是说该元素列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端(升序或降序排列),就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样...