归并排序 public static void mergeSort(int[] a) {mergeSort(a, 0, a.length - 1); }public static void mergeSort(int[] a, int start, int end) {// 递归出口：数组长度为1时if (start >= end) {return;}// 取中点int mid = start + (end - start) / 2;// 递归排序左半部分mergeSort(a, start, mid);// 递归排序右半部分mergeSort(a, mid + 1, end);// 运行到这里时 [start, mid] [mid + 1, end]已经各自有序 将两个有序数组合并...
快速排序是由东尼霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。 算法步骤： 从数列中挑出一个元素，称...
1 循环不变量 import java.lang.reflect.Array;public class quickSort {private static final int[] array = new int[]{9,-8,7,6,500,1,2,3,4};public static void quickSort(int[] array, int begin, int end){if(begin >= end){return;}int partition = partition(array, begin, end);quickSort(array, begin, partition - 1);quickSort(array, partition + 1, end);}private static int partition(int[] array, int begin, int...
基础练习 数列特征 问题描述 给出n个数，找出这n个数的最大值，最小值，和。 数据规模与约定 1 <= n <= 10000。 解决思路 因为数据规模较大，同时也有时间上的要求，就不用多想了，直接上快速排序，简单解决 代码 import java.util.Scanner;public class Main {public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){int i,j,temp,t;if(low>high){return;}i=low;j=high;//temp就是基准位temp = arr[low];while (i<j) {//先看右...
以下为原创内容，禁止转载 C语言实现各排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序、计数排序 1.引入所需头文件 #include <stdio.h> #include <malloc.h> #动态申请内存 #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <sys/timeb.h> #include <string.h>2.函数声明 int* makeData(int total, int m, int n);//生成一个含有total个介于m和n之间的无序数的数组 long long getTimeStamp();//读...
package partition;import java.util.Arrays;public class Test1 {public static void main(String[] args) {int[] numbers={1,2,3,4,5,6,0,7,8,9,10,0};partitionSort(numbers,0,numbers.length-1); // for (int n:numbers) { // System.out.println(n); // }}private static void partitionSort(int[] numbers,int left,int right) {if (left>=right){return;}int mid = partition(numbers, left, righ...
大家关注微信公众号 罡罡同学 回复蓝桥杯 可免费获得历年真题和C语言版的真题源代码 javaB省赛 五、快速排序 以下代码可以从数组a[]中找出第k小的元素。 它使用了类似快速排序中的分治算法，期望时间复杂度是O(N)的。 请仔细阅读分析源码，填写划线部分缺失的内容。 import java.util.Random; public class Main{public static int quickSelect(int a[], int l, int r, int k) {Random rand = new Random();int p = rand.nextInt(r...
快速排序是对冒泡排序的一种改进。其基本思想就是基于分治法的： 在待排序表 L[1...n] 中任意取一个元素 pivot 作为基准值，通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分 L[1...k-1] 和 L[k+1...n]， 使得 L[1...k-1] 内所有的元素小于 pivot ，L[k+1...n] 内所有的元素大于或等于 pivot ，则 pivot 放在了最终位置 L[k] 上。 这个过程就是一趟快速排序。而后分别递归处理两个子表，直到每部分内只有一个元素或空为止，即所有的元素都...
快速排序 算法体现分治法的部分： 核心部分： 用我自己的语言来说，PARTITON算法，将A[r]作为主元，在对数组扫描时，遇到比主元小的，就将其放到前面。（如果你要复述伪代码，在确定i,j的初始值的时候，建议拿个实例先试一试） 用循环不变式表示即为： 快速排序的另一种形式 快速排序，在第二版书里，算法的形式不像第三版这样，而是如下 （第10行A[j]应该改为A[i]） 思想是任取一个主元（算法里取的是第一个元素），假设前半...
void quickSort(vector<int>& nums, int start, int end){if(start >= end) return;int left = start, right = end;int pivot = nums[left];while(left < right){ while(left < right && nums[right] >= nums[start]){right--;}nums[left] = nums[right];while(left < right && nums[left] <= nums[start]){left++;}nums[right] = nums[left];}nums[left] = pivot;quickSort(nums, start, left - 1);quickSort(nums,...
目录目录 简介 实现数据结构定义 在数组前添加一个元素 判断 分堆 合并 快速排序的实现总结简介 上一篇使用C++模板模板实现了一个选择排序。这一次，更进一步的，实现了一个快速排序算法。关于快速排序的可以看这一篇文章快速排序 实现 和上一次一样，我把快速排序算法分为几个小的步骤，分别实现，然后联合在一起，实现算法。 数据结构定义 和之前类似，不过多定义了一个head_type，同时对一些类型进行了改名。 // 数据结构定义 t...
快速排序Java代码实现 1. 快速排序原理 （1）定义一个基准元素base(我这里定义的是最左面的元素定位基准元素) （2）定义两个变量i和j，j先从右向左遍历,找到第一个比base小的数就停止，i再从左向右便利找到第一个比base大的数停止 （3）交换i和j指向的元素 （4）直到i和j指向同一个元素,将这个元素与基准元素交换 递归求解即可 2. 时间复杂度：O(nlogn) 3. 代码实现 public class Qsort {public static void main(String[] args) {...
快速排序 问题描述： 快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个序列（list）分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列。 步骤为： 挑选基准值：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot）分割：重新排序数列，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（与基准值相等的数可以到任何一边）。在这个分割结束之后，对基准值的排序就已经完成;递归排序子序列：递归地将小于基准...
n+1个柱子，前n个柱子m个球，最后一个空，n中颜色的球各m个，如何移动让颜色i回到柱子i？ 要求：每根柱子不能超过m个球。 借助一根空柱子，我们可以将任何一个球移到任何一个位置。 如移到柱子1位置i，那么先把该球移到某根柱子顶端，再把柱子1上面的m-i+1个球搬走，就可以一过去了。 这样步数多，所以我们可以按照快速排序的思想来解决，避免跳来跳去。转自：OIER博客
1、基本思想 取待排序数组第一个数作为参照数，建立left和right数组，left存储小于参照数的数组集合，right存储大于参照数的数组集合，然后分别对left和right进行递归调用排序。 ? 2、举例[11,2,3,43,23,5,6,9,10] 取任意的一个数为基准数 temp = arr[0] 遍历数组，将比temp小的元素放在temp的左边，比temp大的元素放在temp的右边 left+【temp】+right 然后对左边和右边的元素分别进行quicksort [3,21,1,999,9,2,2] temp =3 left ...