什么是热key吗？热key问题怎么解决？所谓热key问题就是，突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis的服务器宕机引发雪崩 针对热key的解决方案： （1）提前把热key打散到不同的服务器，降低压力 （2）加入二级缓存，提前加载热key数据到内存中，如果redis宕机，走内存查询 缓存击穿缓存击穿的概念就是单个key并发访问过高，过期时导致所有请求直接打到db...
第一、下载Redis客户端管理工具 地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1nkxdFBdk2cIJupZ4irrvjg 第二安装后打开如下 第三、在2处输入 flushdb 或者 flushall 1、flushdb 清除当前数据库缓存2、flushall 清除整个redis所有缓存，即可
Spring Cache官网：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.11.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache 一、使用 1、引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId> </dependency><dependency><groupId>org.springframewor...
Redis 缓存。文章目录 Redis 缓存。缓存击穿。缓存穿透。缓存击穿 v.s. 缓存穿透。缓存穿透解决。布隆过滤器。设置空值。缓存雪崩。缓存雪崩解决。Redis 高可用（集群）。加随机因子（根据商品冷热程度）。限流降级（已经发生雪崩的情况下，系统构架级别策略）。加锁排队（同缓存击穿）。Redis 缓存与数据库双写一致性。解决方案。延时双删策略。异步更新缓存 ~ 基于订阅 binlog 的同步机制。缓存击穿。 key 对应的数据存在，但在 ...
Redis经常用于系统中的缓存，这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。 一、缓存穿透 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起id为-1的数据或者特别大的不存在的数据。有可能是黑客利用漏洞攻击从而去压垮应用的数据库。 1. 常见解决方案 对于缓存穿透问题，常见的解决方案有以下三种：验证拦截：接口层进行校验，如鉴定用户权限，对ID之类的字段做基础的校验，如id<=0的字段直...
前言 在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，但当遇到大量数据并发请求的需求，如秒杀、热点数据请求等，若所有请求都直接打到数据库上会占用大量的硬盘资源，系统在极短的时间内完成成千上万次的读/写操作，极其容易造成数据库系统瘫痪。 此时我们会引入缓存层来阻挡大部分的请求，减轻数据库压力。但引入缓存层往往带来缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩等问题。 本文以Redis为例模拟且解决以上三个问题。 缓存击...
1.什么是redis缓存穿透 恶意用户不断去访问不存在redis里的key-value，绕过了redis缓存，直接访问数据库，导致后端服务压力变大 2.如何解决redis缓存穿透 可以考虑通过布隆过滤器，先在redis里面查询数据，如果不存在，就查询key是否在布隆过滤器里面，如果在，则直接返回 "查询结果不存在" 类似的默认返回值。如果不在， 则再去数据库里面查询结果，如果数据库查询不为空，则将key-value放入redis里，如果数据库查询为空，则将key...
如果你是一位后端工程师，面试时八成会被问到 Redis，特别是那些大型互联网公司，不仅要求面试者能简单使用 Redis，还要深入理解其底层实现原理，具备解决常见问题的能力。可以说，熟练使用 Redis 就是后端工程师的必备技能。 但我发现，在工作或面试时，大家还是会有这样那样的疑问，比如：如何用 Redis 实现分布式锁？Redis 怎样处理过期键？缓存雪崩、穿透、热点问题怎么解决？持久化、集群方案怎么选择？如何优雅地给 Redis 做...
缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了，这就是缓存雪崩。缓存雪崩的事前事中事后的解决方案如下： 事前：redis 高可用，主...
业务场景：将班级下的学生信息存储进缓存，同时也是方便于对其进行分页操作 具体的流程：将符合条件的数据查询出来，在查询出来之后，再将数据存储进缓存中进行，例如按照报名时间，学生年龄倒序或者是顺序进行进行存储， 具体的代码实现流程： 先从缓存中查找，没有就从数据库中查询，查询出来的数据在保存到redis中，以后分页的情况都是从redis中拿取，主要涉及的代码就是redis的操作，一个是存，一个是取区间范围，一个删除redi...
1.之前的mybatis缓存是什么？ 本地缓存； 我们之前的缓存是本地缓存！就是mybatis把需要缓存的数据给加载到装有MySQL的数据库的计算机的内存(存到了SQLSessionFactory里)中；redis缓存不是本地缓存，因为redis缓存数据时，redis和MySQL不在同一台计算机上； 2.缓存存在的问题有哪些？ (1)缓存穿透：如果用户在搜索的时候输入了一个我们数据库中没有的ID，(数据库中没有缓存redis中自然没有)，而且进行多次重复的查询；大量的请求肯...
缓存和数据库一致性更新原则 缓存是一种高性能的内存的存储介质，它通过key-value的形式来存储一些数据；而数据库是一种持久化的存储复杂关系的存储介质。使用缓存和数据库结合的模式就使得软件系统的性能得到了更好的提升(更好的存储介质，更贴近请求的存储距离，比如本地缓存)，并且给系统提供了更简便的数据抽象。 缓存和数据库一致性更新的本质就是要保证用户访问缓存和数据库中的数据都是一样的！。 数据一致性的必要性 那么为...
上一篇博客讲到了布隆过滤器在java中的应用，这一篇说 如何在springboot项目中redis使用布隆过滤器防止缓存穿透。先引入依赖<!--使用Redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!--借助guava的布隆过滤器--><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>19.0</version></dependency>yml ...
一、缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA （数据库管理员）很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。 缓存雪崩的事前事中事后的解决方案如下。事前：redis 高可用...
摘要 通过本文，你将知道如何在WebFlux项目中通过redis注解缓存方法的返回值本项目基于springboot:2.4.0，jdk1.8，并使用Maven构建代码地址:https://github.com/hanqunfeng/reactive-redis-cache-annotation-spring-boot-starter 前言 最近在使用WebFlux时发现，SpringBoot提供的@Cacheable，@CachePut，@CacheEvict和@Caching注解不支持响应式方法，SpringBoot官方也没有提供响应式方法的缓存注解，看到网上的一些解决方案都是直接...