以下是为您整理出来关于【缓存一致性】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
本文考虑的数据库与缓存一致性问题是缓存侧模式的缓存一致性问题。关于缓存的设计模式可以参考这篇文章：缓存更新的套路首先明确一点，给缓存设置expire time那么缓存和数据库是满足最终一致性的。所以的方案都可以通过设置expire time来实现最终一致性。现在，我们讨论三种更新策略：先更新数据库，再更新缓存先删除缓存，再更新数据库先更新数据库，再删除缓存先更新数据库，再更新缓存在并发环境下这种模式存在着顺序性的问题，...
刚看到一篇很好的介绍缓存一致性的文章，晚一点把其中的英文部分翻译过来 https://zhuanlan.zhihu.com/p/25876351https://en.wikipedia.org/wiki/MESI_protocol原文：http://www.cnblogs.com/stevenczp/p/6770733.html
问题 我们在生产环境中使用SQLite时中发现建表报“table xxx already exists”错误，但DB文件中并没有该表。后面才发现这个是SQLite在实现过程中的一个bug，而这个bug与数据字典的一致性相关，下面这篇文章主要讨论SQLite的缓存机制，以及缓存一致性实现的策略，希望对大家了解SQLite缓存机制有一定的帮助。缓存 SQLite中缓存主要包括两方面，数据字典缓存和数据页缓存。SQLite本身是一个文件数据库，所有的数据都在一个D...
计算机在执行程序时，每条指令都是在CPU中执行的，而执行指令过程中，涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在SRAM（物理内存）当中的，由于CPU执行速度很快，而从内存读取数 据和向内存写入数据的过程跟CPU执行指令的速度比起来要慢的多，因此如果任何时候对数据的操作都要通过和内存的交互来进行，会大大降低指令执行的速度,因此在CPU里面就有了一级、二级Cache（DRAM）。也就是，当程序在运行过程中，会将...
考虑到分布式系统每个节点都有可能失效，并且新的节点很可能动态的增加进来，如何保证当系统的节点数目发生变化时仍然能够对外提供良好的服务？如果某台服务器失效，对于整个系统来说如果不采用合适的算法来保证一致性，那么缓存于系统中的所有数据都可能会失效（即由于系统节点数目变少，客户端在请求某一对象时需要重新计算其hash值（通常与系统中的节点数目有关），由于hash值已经改变，所以很可能找不到保存该对象的服务器节点...
原文：多线程之：MESI－CPU缓存一致性协议 概念 MESI（Modified Exclusive Shared Or Invalid）(也称为伊利诺斯协议，是因为该协议由伊利诺斯州立大学提出）是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议。 MESI协议中的状态 CPU中每个缓存行（caceh line)使用4种状态进行标记（使用额外的两位(bit)表示): M: 被修改（Modified) 该缓存行只被缓存在该CPU的缓存中，并且是被修改过的（dirty),即与主存中的数据不一致，该缓存行...
概念 MESI（Modified Exclusive Shared Or Invalid）(也称为伊利诺斯协议，是因为该协议由伊利诺斯州立大学提出）是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议。 MESI协议中的状态 CPU中每个缓存行（caceh line)使用4种状态进行标记（使用额外的两位(bit)表示): M: 被修改（Modified) 该缓存行只被缓存在该CPU的缓存中，并且是被修改过的（dirty),即与主存中的数据不一致，该缓存行中的内存需要在未来的某个时间点（允许其它CPU读...
1.跳跃表 1.跳跃表——本质是解决查找问题跳跃表（skiplist）是一种随机化的数据结构，是一种可以与平衡树媲美的层次化链表结构——查找、删除、添加等操作都可以在对数期望时间下完成，以下是一个典型的跳跃表例子： 有序列表 zset 的数据结构，它类似于 Java 中的 SortedSet 和 HashMap 的结合体，一方面它是一个 set 保证了内部 value 的唯一性，另一方面又可以给每个 value 赋予一个排序的权重值 score，来达到 排序 的目的。...
一、CPU高速缓存（Cache Memory）CPU为何要有高速缓存带有高速缓存的CPU执行计算的流程目前流行的多级缓存结构多核CPU多级缓存一致性协议MESIMESI协议缓存状态MESI状态转换多核缓存协同操作单核读取双核读取修改数据同步数据缓存行伪共享 二、MESI优化和他们引入的问题CPU切换状态阻塞解决-存储缓存（Store Bufferes）Store BufferesStore Bufferes的风险硬件内存模型