缓存穿透（查不到导致） 缓存穿透指用户要查询一个数据，首先经过redis内存，没有查到，于是向持久层数据库查询，本次查询失败，当用户很多时，频繁向持久层数据库发起查询，会给持久层数据库造成很大的压力，相当于出现了缓存穿透。解决方案：布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合的请求则丢弃，从而避免了对底层存储系统的查询压力。 缓存空对象 当存储层没...
1.Redis的应用场景 缓存，毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景。再提升服务器性能方面非常有效；一些频繁被访问的数据，经常被访问的数据如果放在关系型数据库，每次查询的开销都会很大，而放在redis中，因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问 排行榜，在使用传统的关系型数据库（mysql oracle 等）来做这个事儿，非常的麻烦，而利用Redis的SortSet(有序集合)数据结构能够简单的搞定； 计算器/限速器，利用Redis中原子性...
一、SpringBoot整合Redis 1.导入依赖 <!--存在Redis依赖--> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>2.application.yml server:port: 8081 spring:session.store-type: redisredis:database: 0host: localhostport: 6379password: roottimeout: 300jedis:pool:max-active: 8max-wait: -1max-idle: 8min-idle: 03.使用方法 完成上述配置之后...
Redis-16-缓存穿透和雪崩（面试高频） Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一 些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据 的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。 缓存穿透（查不到） 1.概念 缓存穿透的概念很简单，用户...
我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 1.缓存穿透 1.1.概念 缓存穿透：缓存和数据库中都没有的数据，可用户还是源源不断的发起请求，导致每次请求都会到数据库，从而压垮数据库。 如下图红色的流程： 比如客户查询一个根本不存在的东西，首先从Redis中查不到，然后会去数据库中查询，数据库中也查询不到，那么就不会将数据放入到缓存中，后面如果还有类似源源不断的请求，最后都会压到数...
使用redis缓存热门数据，能够提高sql的查询效率，避免对DB进行直接操作，很大程度上减轻了DB的压力，但是使用redis也会有很多问题 1.缓存穿透。 缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存无法命中，将会到DB中查询，但是因为DB中也没有这条数据记录，因为容错问题，不会将此次查询为null的结果写入缓存，这样就会使得每次查询这个不存在的数据都会到DB中进行查询，这就使得缓存失去了意义，而且这也将会涉及到网站恶意攻击，在流...
1. 缓存的基本思想 很多朋友，只知道缓存可以提高系统性能以及减少请求相应时间，但是，不太清楚缓存的本质思想是什么。 缓存的基本思想其实很简单，就是我们非常熟悉的空间换时间。不要把缓存想的太高大上，虽然，它的确对系统的性能提升的性价比非常高。 其实，我们在学习使用缓存的时候，你会发现缓存的思想实际在操作系统或者其他地方都被大量用到。 比如 CPU Cache 缓存的是内存数据用于解决 CPU 处理速度和内存不匹配的问题，...
狂神视频：https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?p=36 缓存穿透 查不到 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，服务就有可能会挂掉。 解决方法 1、业务层校验 对用户发送的请求进行校验，对明显错误...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本章主要简单介绍下Redis中的ZSet类型，以及如何使用Redis解决实时排行榜问题。 Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score，使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列。 ZSet类型最大的特点就是有序、去重，以及交集、并集的使用。 存储形式：key--SortList<value>首先先给大家Show一波Redis中与ZSet类型相关的API：using System.Collections.Generic;namespace TianYa.Redis....
Redis 分布式缓存实现（一） 1. 什么是缓存（Cache）定义：就是计算机内存中的一段数据； 2. 内存中数据特点a. 读写快 b. 断电立即丢失 3. 缓存解决了什么问题？a. 提高网站吞吐量，提高网站运行效率；b. 核心解决问题：缓存的存在是用来减轻数据库访问压力； 4. 既然缓存能提高效率，那项目中所有数据加入缓存岂不是更好？注意：使用缓存时一定是数据库中数据极少发生修改，更多用于查询这种情况 例如：省份 城市 县 村 5. ...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本章主要简单介绍下Redis中的Hash类型。 散列Hash：类似dictionary，通过索引快速定位到指定元素的，耗时均等，跟string的区别在于不用反序列化，直接修改某个字段。 存储形式： hashId-{key:value;key:value;key:value;}在正式开始介绍Hash类型之前，我们先来思考一个问题，如何使用我们上一篇介绍的String类型来缓存和修改一个学生对象信息。大家能想到的可能有以下两种方案： 方案1：查询-反...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本文是该系列的开篇，主要简单介绍下Redis客服端及服务端的安装。 一、Redis简介 Redis：Remote Dictionary Server 远程字典服务器 基于内存管理（数据存在内存），实现了5种数据结构（分别应对各种具体需求），单线程模型的应用程序（单进程单线程），对外提供插入--查询--固化--集群功能。 正是因为基于内存管理所以速度快，可以用来提升性能。但是不能当数据库，不能作为数据的最终依据。 单...
Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。 缓存穿透 缓存穿透，是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到...
Redis在Java中的基础使用 Redis作为缓存主要使用在Java应用或者服务中读多写少的场景，从而来提高用户请求服务器数据的速度。而且Redis服务器面对Java的高并发请求时，不会出现并发问题，因为Redis服务器在执行命令的时候，是原子性的操作。 Redis在Java中的使用方式以下示例项目采用SpringMvc+JdbcTemplate的框架，同时使用Druid作为数据库连接池，示例代码只展示了核心的代码，有关SpringMvc配置文件以及相关实体类、控制器类以及...
缓存穿透：是指查询一个Redis和数据库中都不存在的数据。 问题：查询一个Redis和数据库中都不存在的数据，大量请求去访问数据库，导致数据库宕机。 解决办法： 1、根据id查询，如果id是自增的，将id的最大值放到Redis中，在查询数据库之前，直接比较一下id。 2、如果id不是整型，可以将全部的id放到set中，在用户查询之前，去set中查看一下是否有这个id。 3、获取客户端的ip地址，可以将ip的访问添加限制。 缓存击穿：是指查询一个...