缓存穿透(查不到导致) 缓存穿透指用户要查询一个数据,首先经过redis内存,没有查到,于是向持久层数据库查询,本次查询失败,当用户很多时,频繁向持久层数据库发起查询,会给持久层数据库造成很大的压力,相当于出现了缓存穿透。解决方案:布隆过滤器 布隆过滤器是一种数据结构,对所有可能查询的参数以hash形式存储,在控制层先进行校验,不符合的请求则丢弃,从而避免了对底层存储系统的查询压力。 缓存空对象 当存储层没...
1.Redis的应用场景 缓存,毫无疑问这是Redis当今最为人熟知的使用场景。再提升服务器性能方面非常有效;一些频繁被访问的数据,经常被访问的数据如果放在关系型数据库,每次查询的开销都会很大,而放在redis中,因为redis 是放在内存中的可以很高效的访问 排行榜,在使用传统的关系型数据库(mysql oracle 等)来做这个事儿,非常的麻烦,而利用Redis的SortSet(有序集合)数据结构能够简单的搞定; 计算器/限速器,利用Redis中原子性...
一、SpringBoot整合Redis 1.导入依赖 <!--存在Redis依赖--> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>2.application.yml server:port: 8081 spring:session.store-type: redisredis:database: 0host: localhostport: 6379password: roottimeout: 300jedis:pool:max-active: 8max-wait: -1max-idle: 8min-idle: 03.使用方法 完成上述配置之后...
Redis-16-缓存穿透和雪崩(面试高频) Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一 些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据 的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。 缓存穿透(查不到) 1.概念 缓存穿透的概念很简单,用户...
我们来介绍Redis使用过程中需要注意的三种问题:缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩。 1.缓存穿透 1.1.概念 缓存穿透:缓存和数据库中都没有的数据,可用户还是源源不断的发起请求,导致每次请求都会到数据库,从而压垮数据库。 如下图红色的流程: 比如客户查询一个根本不存在的东西,首先从Redis中查不到,然后会去数据库中查询,数据库中也查询不到,那么就不会将数据放入到缓存中,后面如果还有类似源源不断的请求,最后都会压到数...
使用redis缓存热门数据,能够提高sql的查询效率,避免对DB进行直接操作,很大程度上减轻了DB的压力,但是使用redis也会有很多问题 1.缓存穿透。 缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存无法命中,将会到DB中查询,但是因为DB中也没有这条数据记录,因为容错问题,不会将此次查询为null的结果写入缓存,这样就会使得每次查询这个不存在的数据都会到DB中进行查询,这就使得缓存失去了意义,而且这也将会涉及到网站恶意攻击,在流...
1. 缓存的基本思想 很多朋友,只知道缓存可以提高系统性能以及减少请求相应时间,但是,不太清楚缓存的本质思想是什么。 缓存的基本思想其实很简单,就是我们非常熟悉的空间换时间。不要把缓存想的太高大上,虽然,它的确对系统的性能提升的性价比非常高。 其实,我们在学习使用缓存的时候,你会发现缓存的思想实际在操作系统或者其他地方都被大量用到。 比如 CPU Cache 缓存的是内存数据用于解决 CPU 处理速度和内存不匹配的问题,...
狂神视频:https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?p=36 缓存穿透 查不到 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,服务就有可能会挂掉。 解决方法 1、业务层校验 对用户发送的请求进行校验,对明显错误...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存,本章主要简单介绍下Redis中的ZSet类型,以及如何使用Redis解决实时排行榜问题。 Sorted Sets是将 Set 中的元素增加了一个权重参数 score,使得集合中的元素能够按 score 进行有序排列。 ZSet类型最大的特点就是有序、去重,以及交集、并集的使用。 存储形式:key--SortList<value>首先先给大家Show一波Redis中与ZSet类型相关的API:using System.Collections.Generic;namespace TianYa.Redis....
Redis 分布式缓存实现(一) 1. 什么是缓存(Cache)定义:就是计算机内存中的一段数据; 2. 内存中数据特点a. 读写快 b. 断电立即丢失 3. 缓存解决了什么问题?a. 提高网站吞吐量,提高网站运行效率;b. 核心解决问题:缓存的存在是用来减轻数据库访问压力; 4. 既然缓存能提高效率,那项目中所有数据加入缓存岂不是更好?注意:使用缓存时一定是数据库中数据极少发生修改,更多用于查询这种情况 例如:省份 城市 县 村 5. ...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存,本章主要简单介绍下Redis中的Hash类型。 散列Hash:类似dictionary,通过索引快速定位到指定元素的,耗时均等,跟string的区别在于不用反序列化,直接修改某个字段。 存储形式: hashId-{key:value;key:value;key:value;}在正式开始介绍Hash类型之前,我们先来思考一个问题,如何使用我们上一篇介绍的String类型来缓存和修改一个学生对象信息。大家能想到的可能有以下两种方案: 方案1:查询-反...
本系列将和大家分享Redis分布式缓存,本文是该系列的开篇,主要简单介绍下Redis客服端及服务端的安装。 一、Redis简介 Redis:Remote Dictionary Server 远程字典服务器 基于内存管理(数据存在内存),实现了5种数据结构(分别应对各种具体需求),单线程模型的应用程序(单进程单线程),对外提供插入--查询--固化--集群功能。 正是因为基于内存管理所以速度快,可以用来提升性能。但是不能当数据库,不能作为数据的最终依据。 单...
Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题。 另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。 缓存穿透 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到...
Redis在Java中的基础使用 Redis作为缓存主要使用在Java应用或者服务中读多写少的场景,从而来提高用户请求服务器数据的速度。而且Redis服务器面对Java的高并发请求时,不会出现并发问题,因为Redis服务器在执行命令的时候,是原子性的操作。 Redis在Java中的使用方式以下示例项目采用SpringMvc+JdbcTemplate的框架,同时使用Druid作为数据库连接池,示例代码只展示了核心的代码,有关SpringMvc配置文件以及相关实体类、控制器类以及...
缓存穿透:是指查询一个Redis和数据库中都不存在的数据。 问题:查询一个Redis和数据库中都不存在的数据,大量请求去访问数据库,导致数据库宕机。 解决办法: 1、根据id查询,如果id是自增的,将id的最大值放到Redis中,在查询数据库之前,直接比较一下id。 2、如果id不是整型,可以将全部的id放到set中,在用户查询之前,去set中查看一下是否有这个id。 3、获取客户端的ip地址,可以将ip的访问添加限制。 缓存击穿:是指查询一个...