请问具体到PHP的代码层面，改善高并发的措施有哪些

内容导读

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面对高并发问题我首先想到的是集群、缓存（apt、redis、mem、内存...），但具体到PHP代码层面除了想到队列、减少网络请求，想不到别的了，所以开了这个讨论贴，希望大神留下可行方案。

回复内容：

1、今天被问一个问题：请问具体到PHP的代码层面，改善高并发的措施有哪些?

面对高并发问题我首先想到的是集群、缓存（apt、redis、mem、内存...），但具体到PHP代码层面除了想到队列、减少网络请求，想不到别的了，所以开了这个讨论贴，希望大神留下可行方案。

我觉得 PHP 代码层面的话，那就直接从 PHP 的相关知识点出发

• 项目的 SESSION 处理机制，files->DB->Cache

• 项目的 Log 记录情况，files->DB

• 资源复用、长时间操作异步处理，单例、全局数据共享，队列等

• 字节码缓存 APC,XCACHE,OPCACHE

• 数据（view）缓存，文件缓存(files)->本地缓存(Yac)->分布式缓存(MEMCACHE,REDIS)

• 框架选择，微框架(Lumen)->全栈PHP框架(SF,LARAVEL)->扩展框架(Yaf，Phalcon)->并行框架(Yar)

• PHP 版本选择, PHP5.x->hhvm->php7

是面试时候的问题吗？

估计是面试公司实际开发时候遇到相关的问题，就拿来当面试问题

具体到代码方面，现在通常谈到提高并发能力，可以借鉴nodejs的思路，就是异步，非阻塞式的访问，以保证高并发，所以你可以谈谈php都有哪些异步操作的扩展，比如我搜了一下有个叫做swoole的扩展。
还有就是把计算任务更多的交到前端，减少服务器端的计算，提高响应速度。
还有就是操作数据库，可能谈一谈如何修改数据库的组织形式（减少join之类的操作）也不错

唯快不破!

10ms一次的请求, 比100ms一次的请求, 压力会小10倍, 因为你的并发是有限的, 如果一个连接进来后, 迟迟不完结, 就会占用资源不释放, 容易发生同一时间内存在大量并发连接. CPU和内存满的时候, 会恶性循环卡死, 所以要设好连接数上限.

然后, 绝大多数人有这个毛病(我们公司到处有这样代码), 未优化的大量数据I/O:

// 取用户的订单列表
$orders = api_get_orders($uid);
// 可是, 订单里没有商品的详情, 怎么做呢?
foreach($orders as $i=>$order){
    // api_get_good_by_id 是个缓存或mysql IO
    $orders[$i]['good'] = api_get_good_by_id($order['goodid']);
}
return $orders;

循环中产生了大量的IO, 如果平均一用户一次数据20个订单数据, 10个并发请求就产生了200个数据库/缓存IO

把它们合并为一个IO:

// 取用户的订单列表
$orders = api_get_orders($uid);
// 提取goodid序列
$goodids = array_map(function($o){ return $o['goodid']; }, $orders);
// 一次性把商品全部取出来
$goods = api_get_goods_by_ids( $goodids );
// 封装到$orders
foreach($goods as $i=>$g){
    $orders[$i]["good"] = $g;
}
return $goods;

缓存驱动设计一层 runtime cache

有时候会大量的从缓存中读同一个key的数据, 如果我们加了一级runtime cache, 有了一次缓存IO, 下次直接从php变量中取, 岂不是更快? 类似我们在方法内用 static 缓存一些稳定不变的数据. 当然,别忘了封装缓存delete, set的时候, 清除或更新runtime缓存.

对, 一切都是为了减少IO和提高复用, 计较那些什么算法排序能快点, 意义不大, sql语句优化除外

对象资源复用 例如单例模式 实例化一个数据库对象 这个对象共用
减少对数据的IO开销

我也了解的比较浅，我就知道，能少请求数据库就尽量少请求，存库的数据如果不急的话的就放redis，然后做定时任务去跑。

一般最怕的应该是对同一条数据的更新问题，比如说跟新库存。这种采用队列就能解决了。

内容总结

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