#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void swap(int *x,int *y) {int temp;temp = *x;*x = *y;*y = temp; }int choose_pivot(int i,int j ) {return((i+j) /2); }void quicksort(int list[],int m,int n) {int key,i,j,k;if( m < n){k = choose_pivot(m,n);swap(&list[m],&list[k]);key = list[m];i = m+1;j = n;while(i <= j){while((i <= n) && (list[i] <= key))i++;while((j >= m) && (list[j] > key))j--;if( i < j)swap(...
如下的资料是关于C#快速排序演示的代码，应该对各位朋友有用处。 private static int Partition (int[] list, int i, int j) {int Key = list [i];while (i < j){while (list [j] >= Key && i < j)j--;if(i< j)list [i++] = list [j];while (list [i] <= Key && i < j)i++;IF (i < j)list [j--] = list[i];}list [i] = Key;return i; } public static void QuickSort (int[] list, int low, int high) {if(low < high - 1){int Key...
快排天下武功，唯快不破!!外功如此，内功亦是如此。今日我们来修炼一门比较快速的排序算法-快速排序。快速排序流行的原因是它实现简单，并且在多数应用中比其他排序算法快的多。习练快速排序，先要了解如下两个概念：分治思想关于排序，江湖盛传有一种分治思想,能大幅度提高排序心法的性能。所谓分治，即：化大为小，分而治之。达到治小而治大的成效。多年来基于分治思想衍生出多种排序心法，然万变不离其宗！递归思想关于递归，其...
算法分析：选择一个关键值作为基准值。比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素。 一次循环：从后往前比较，用基准值和最后一个值比较，如果比基准值小的交换位置，如果没有继续比较下一个，直到找到第一个比基准值小的值才交换。找到这个值之后，又从前往后开始比较，如果有比基准值大的，交换位置，如果没有继续比较下一个，直到找到第一个比基准值大的值才交...
快速排序var arr = [2,1,11,12,3]; var aa = quit_sort(arr) console.log(aa); function quit_sort(arr){if(arr.length <= 1 ){return arr};let left = [],right = [],midKey = Math.floor(arr.length/2),midVal = arr.splice(midKey,1);for(var i=0;i<arr.length;i++){if(arr[i] < midVal){left.push(arr[i]);}else{right.push(arr[i]);}}return quit_sort(left).concat(midVal,quit_sort(right)); } 冒泡排序var arr = [2,1,11...
排序分为内部排序和外部排序。 内部排序：是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程，适合不太大的元素序列。 外部排序：指的是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序整个文件的目的。当N小于20的时候，插入排序具有最好的性能。 当N大于20时，快速排序具有最好的性能，尽管归并(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nl...
一、 快速排序基准位置的选取方法 1.固定位置法（就是选取的基准是固定的、一般是数组的第一个元素） 2.随机选取基准法 /*** 快速排序，递归实现* 时间复杂度：好：O(无序)(nlog2n),坏(有序)：O(n^2)* 空间复杂度：* 稳定性：不稳定* (每次分割比较均匀的时候 效率较高*/ public class LianXi {public static int partion(int[] array,int low,int high) {//一趟快排int tmp = array[low];while(low < high) {while(low < high ...
前言 快速排序相对于插入排序、冒泡排序等排序算法稳定性不高。但快速排序目前来说是基于比较的内部排序中被认为是最好的算法，当N较大且元素为随机分布时，快速排序平均速度最快。在算法竞赛中处理较大且元素较随机的序列时，用冒泡和插入排序很可能会超时，比如N=100000，则时间会>3000ms,这时就要用到快速排序。 快速排序时对冒泡排序的一种改进，它的时间复杂度为O(nlog?n)，最坏情况O(n)，实际操作时基本不可能达到最...
package com.mytest.algorithm; /*** @author zhangc* @since 2018/10/25 16:35* 快速排序算法： 快速排序和归并排序类似，也使用了分治思想，不同的是分解的方法不同，快速排序是利用一个基准进行分组（默认是最后一个元素） 。而且快速排序是* 原址交换，不需要合并**/ public class quickSort {//假设我们定义左组 ，基准， 右组，快速排序就是递归的对数组拆分。public static int part(int[] array,int start,int end){int x ...
所用材料：数组，temp基准数 left左哨兵 right右哨兵 应用场景：有时间限制的排序题 快速排序之所以比较快，是因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。 方法：每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。 #include<cstdio> #include<iostream> using namespace std; int a[101],n;void quicksort(int left,int right) {int i,j,temp;if(left>right)return...
一、c++的强大库 在c++的标准模板库中有许多强大的功能等着我们去发现，在学习阶段，可以尝试自己去写一些自认为较好的代码当作自己的动态库，但实际应该在每完成一个模块或者方法时应该再去找一下在标准库里面有没有现成的。比较大众奉为经典的东西还是颇具价值的。当然在工作中就不要去费时间去实现别人已经较为成熟的功能了，要保证工作的效率和代码的正确性。不多说了。 一般来说快速排序的思想是这样...
#include<iostream>using namespace std; void middl(int &p,int &q,int &r)//找枢轴，然后把枢轴位置都换到第一位,左中右，取中值，放在左边第一个 { if((p <= q && q <= r) || (r <= q && q <= p)) { int term; term = p; p = q; q = term; } else if((r <= q && p<= r) || (q <= r && r <= p)) { int term; term = p; p = r; r = term; }} void quicksort(int *a,int L,int R)//和枢轴相同的数可以和枢轴放一起来...
前言：感觉好久没写博客了，十月份的计划是：要开始深入攻克数据结构和算法，耽误好久了，这都月末了，抓紧时间又学习了一波，赶紧来分享了一下，使用的语言是C++，最开始学数据结构一定要用C，掌握扎实之后，想学算法，用C++比较好，C封装没有那么好，写起来没有那么容易了。一、准备工作这部分会封装一些接口，如生成数组、测试排序算法执行时间等，便于比较和调试。封装在.h中，如下：#ifndef SORTTESTHELPER_H_ #define SORTTE...
快速排序主要思想，选取一个基准，进行一趟排序，调整数组使基准左边的数都小于基准，使基准右边的数都大于基准。然后对于基准划分的两个子数组依次进行递归划分调整。 1.递归版本public static void quickSort(int[] arr, int lo, int hi){if(lo>=hi) return;int q = partition(arr, lo, hi);quickSort(arr, lo, q-1);quickSort(arr, q+1, hi);}//算法导论版本// lo---i----j----hi//lo--i之间存放小于r i---j存放等于r的值 ...
快速排序(Quicksort)基本思想：（分治） 先从数列中取出一个数作为key值； 将比这个数小的数全部放在它的左边，大于或等于它的数全部放在它的右边； 对左右两个小数列重复第二步，直至各区间只有1个数。辅助理解：挖坑填数 初始时 i = 0; j = 9; key=72由于已经将a[0]中的数保存到key中，可以理解成在数组a[0]上挖了个坑，可以将其它数据填充到这来。从j开始向前找一个比key小的数。当j=8，符合条件，a[0] = a[8] ; i++ ; 将a[8]挖...