一、快速排序 数据结构不定最差时间复杂度O(n^2)最优时间复杂度O (n*log n)平均时间复杂度O (n*log n)最差空间复杂度根据实现的方式不同而不同 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%8E%92%E5%BA%8F1、算法思想：从数列中挑出一个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区结束之后...
快速排序算法是冒泡排序的一种改进，先找到一个元素，设置2各游标，i从前到后遍历，j从后向前遍历，如果第j个小于此元素，则调换，然后i++，如果遇到第i个大于此元素，则调换。其实这就是一个挖坑-填坑的过程。具体的代码如下：int base_quicksort(int A[], int first, int last){int temp = A[0];int i = 0;int j = sizeof(A[])/4 - 1;while(i != j){while(A[j] > temp)j--;A[i] = A[j];while(A[i+1] < temp)i++;A[j] = A[i+1];A[...
快速排序的思想是找一个基准值pivot，两个索引从后，从前 同时推进，第一次排完比基准值大的都在其右边，比基准值小的都在其左边。下面给出两种解法1privatestaticvoid quitckSort(int[] arr, int low, int high) {if (low < high) {//递归终止条件int pivot = getPivot(arr,low,high);//找到中轴，中轴左边全比中轴小，中轴右边全比中轴大 System.out.println(Arrays.toString(arr));quitckSort(arr, low, pivot-1);//...
几种排序算法的联系希尔排序相当于直接插入排序的升级，同属于插入排序类；堆排序相当于简单选择排序的升级，同属于选择排序类；快速排序是最慢的冒泡排序的升级，属于交换排序类；快速排序的基本四想快速排序是通过不断比较和移动交换来实现排序的，只不过它的实现增大了记录的比较和移动的距离，将关键字较大的记录从前面直接移动到后面，关键字较小的记录从后面直接移动到前面，减少了总的比较次数和移动交换次数通过一趟排序将...
Table of Contents前言算法步骤选取枢纽元分割数组算法实现小数组和插入排序结语前言快速排序算法应该是常见的排序算法中使用的最多的一个，很多语言内置的排序算法都间接或直接的使用了这一算法。因此，我们是很有必要学习快速排序算法的。算法步骤在了解详细的算法步骤之前可以先来看一下快速排序算法的算法复杂度：时间复杂度（平均）时间复杂度（最坏）空间复杂度$O(nlog_2n)$$O(n^2)$$O(1)$通过快速排序算法的算法复杂度我们可...
快速排序(QuickSort)和二分查找(BinarySearch)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy快速排序和二分查找的定义, 网上书上都有, 本文主要是讲解如何写出这两个经典算法.程序员必须掌握的两种算法, 使用任何语言, 使用纸都是必须的.快速排序(C):/** main.cpp** Created on: 2014年9月10日* Author: Spike*/#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <exception>int RandomInRange(int st...
快速排序算法是对集合中元素进行排序最通用的算法，俗称快排，其算法的时间复杂度为O(nlgn)，空间复杂度为O(1)。我们举例来对其算法思路进行理解，譬如数组 A = { 4, 8, 1, 2, 9, 7, 3, 0, 5, 6 };第一步，以最后一个数6为基准，把小于等于6的数挪到数组左边，把大于6的数挪到数组右边。那么结果为 { 4, 1, 2, 3, 0, 5, 8, 9, 7, 6 }，这个时候再做一步，把8和6进行交换，得到{ 4, 1, 2, 3, 0, 5, 6, 9, 7, 8 }把6的最新位置返回。...
什么是快速排序？摘自漫画算法：同冒泡排序一样，快速排序也属于交换排序，通过元素之间的比较和交换位置来达到排序的目的。不同的是，冒泡排序在每一轮中只把1个元素冒泡到数列的一端，而快速排序则在每一轮挑选一个基准元素，并让其他比它大的元素移动到数列的一端，比它小的元素移动到数列的另一端，从而把数列拆解成两个部分。这种思路就叫做分治法。每次把数列分成两部分，究竟有什么好处呢？假如给出一个8个元素的数列，一般...
1publicclass QuickRank {2publicstaticvoid main(String[] args) {3int[] original={26,58,1,24,75,69,32,45,841,25898};4 QuickRank quickRank=new QuickRank();5 quickRank.rankSimple(original,0,original.length-1);6for(int i:original)7 System.out.println(i);8}9//清晰明了10publicvoid rankSimple(int[] original,int start,int end){
11if(end<=start) return;//递归结束条件12int standard=original[st...
初始状态：6 1 2 7 9 3 4 5 10 8排序的过程图 首先哨兵j开始出动。因为此处设置的基准数是最左边的数，所以需要让哨兵j先出动，这一点非常重要（请自己想一想为什么） ：：最后和基准数交换的一定是小于基准数的数、#include <cstdio>
#include <algorithm>
usingnamespace std;
int s[100],n;
void quick_sort(int left,int right){//left--right的区间排序if(left>=right) return;int tm=s[left]; //基准数int i=left,j...
本文记录快速排序算法的一个精美实现，关于其中的一些优化或者思路请参考如下资料：快速排序中的分割算法的解析与应用http://www.cnblogs.com/hapjin/p/5518922.htmlhttp://blog.csdn.net/hapjin/article/details/49785477http://blog.csdn.net/hapjin/article/details/49201341 publicclass QuickSort{//分割数组,将数组分成两部分. 一部分比pivot(枢轴元素)大,另一部分比pivot小privatestaticint parition(int[] arr, int left, ...
很多笔试面试都喜欢考察快排，叫你手写一个也不是啥事。我很早之前就学了这个，对快速排序的过程是很清楚的。但是最近自己尝试手写，发现之前对算法的细节把握不够精准，很多地方甚至只是大脑中的一个映像，而没有理解其真正的本质意图。于是今天结合了《数据结构》（严蔚敏），和《算法导论》进行一番探究。 首先先给出快速排序的严蔚敏版的实现（实际上这部分的partition也是算法导论里面思考题的实现方式，细节可能不一样）： 1...
1. 冒泡排序法
* 思路分析：法如其名，就是像冒泡一样，每次从数组当中 冒一个最大的数出来。
* 比如：2,4,1 // 第一次 冒出的泡是4
* 2,1,4 // 第二次 冒出的泡是 2
* 1,2,4 // 最后就变成这样
$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39);
function getpao($arr)
{ $len=count($arr);//设置一个空数组 用来接收冒出来的泡//该层循环控制 需要冒泡的轮数for($i=1;$i...
<SPAN style=‘font-family: "courier new", courier;‘>// BinarySearch.cpp : Defines the entry point for the console application.
//#include "stdafx.h"/*
/处理两数交换
*/void swap(int& a, int& b)
{int temp = a;a = b;b = temp;
}//在数组a中，排序区间为[low, high]int partition(int a[],int low, int high)
{int temp = a[high];//temp为基准值int middle = low;for(int j = low; j < high; j++){if(a[j] < temp){i...
算法概述一、分而治之什么十快速排序算法的最好情况？每次正好中分：T(N) = O(NlogN)void Quicksort(ElementType A[], int N)
{pivot = 从A[]中选一个主元;将S = { A[] \ pivot } 分成2个独立子集：A1 = { a属于S | a≤ pivot } 和A2 = { a属于S | a≥ pivot };A[] = Quicksort(A1, N1) U { pivot} U Quicksort(A2, N2);
}伪代码 实现算法void Quicksort(ElementType A[], int Left, int Right)
{if(Cutoff <= Right-Left) {Pivot...
function quickSort($array)